Predicting Heart Failure

...

16 243 ₽

Товар в наличии
Ещё от "ЛитРес":
  Узнать о снижении стоимости
Отправим письмо при снижении стоимости.

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.38
  • Рейтинг покупателей 4.87
  • Рейтинг экспертов 4.33
  • Качество материалов 4.86
  • Надежность 4.33
  • Простота в использовании 4.63
  • Ремонтопригодность 4.28
  • Эффективность выполнения своих функций 4.28
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.38
  • Безопасность для пользователя4.73
  • Внешний вид 4.83
  • Удобство в уходе и чистке 4.62
  • Экологическая безопасность 4.30
  • Гарантия на товар 4.66
  • Соответствие стандартам качества 4.33
  • Инновационные технологии 4.69
  • Хит продаж 4.38
  • Скорость морального устаревания 4.82
  • Энергоэффективность 4.23
  • Универсальность использования 4.80
  • Наличие дополнительных функций 4.60
  • Соотношение цена-качество 4.36
  • Практичность и удобство хранения 4.83
  • Стабильность работы в различных условиях 4.07
  • Возможность персонализации 4.00
  • Ликвидность 4.23
  • Индекс рекомендаций 4.66
2886 покупателей и эксперты портала 1ya.ru рекомендуют к покупке товар «Predicting Heart Failure» или его аналог из списка ниже.
PREDICTING HEART FAILURE Predicting Heart Failure: Invasive, Non-Invasive, Machine Learning and Artificial Intelligence Based Methods focuses on the mechanics and symptoms of heart failure and various approaches, including conventional and modern techniques to diagnose it. This book also provides a comprehensive but concise guide to all modern cardiological practice, emphasizing practical clinical management in many different contexts. Predicting Heart Failure supplies readers with trustworthy insights into all aspects of heart failure, including essential background information on clinical practice guidelines, in-depth, peer-reviewed articles, and broad coverage of this fast-moving field. Readers will also find: Discussion of the main characteristics of cardiovascular biosensors, along with their open issues for development and application Summary of the difficulties of wireless sensor communication and power transfer, and the utility of artificial intelligence in cardiology Coverage of data mining classification techniques, applied machine learning and advanced methods for estimating HF severity and diagnosing and predicting heart failure Discussion of the risks and issues associated with the remote monitoring system Assessment of the potential applications and future of implantable and wearable devices in heart failure prediction and detection Artificial intelligence in mobile monitoring technologies to provide clinicians with improved treatment options, ultimately easing access to healthcare by all patient populations. Providing the latest research data for the diagnosis and treatment of heart failure, Predicting Heart Failure: Invasive, Non-Invasive, Machine Learning and Artificial Intelligence Based Methods is an excellent resource for nurses, nurse practitioners, physician assistants, medical students, and general practitioners to gain a better understanding of bedside cardiology.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников или размещена продавцом. Цена указана на дату: 09.05.2025 г. На текущий момент стоимость может отличаться. Предложение не является публичной офертой.
Predicting Heart Failure продается в интернет-магазине ЛитРес
Эксперт: Евгений Р., шопинг-консультант
Дата рецензии: 21 июля 2025 года
Рекомендация к покупке положительная

Кредитный калькулятор

Планируете купить "Predicting Heart Failure" в кредит? Расширенный кредитный калькулятор поможет онлайн рассчитать ежемесячный платеж, начисленные проценты и сумму переплаты по потребительскому кредиту.

Отзывы о товаре

Спасибо Ваш отзыв будет опубликован после проверки модераторами.
Добавить отзыв

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории