Prediction of Protein Structures, Functions, and Interactions

...Нажми для увеличения фото
23 070 ₽Скидка: 21%

18 145 ₽

Товар в наличии
  Узнать о снижении стоимости
Отправим письмо при снижении стоимости.

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.00
  • Рейтинг покупателей 4.07
  • Рейтинг экспертов 4.30
  • Качество материалов 4.06
  • Надежность 4.00
  • Простота в использовании 4.63
  • Ремонтопригодность 4.26
  • Эффективность выполнения своих функций 4.20
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.00
  • Безопасность для пользователя4.70
  • Внешний вид 4.63
  • Удобство в уходе и чистке 4.62
  • Экологическая безопасность 4.30
  • Гарантия на товар 4.66
  • Соответствие стандартам качества 4.03
  • Инновационные технологии 4.60
  • Хит продаж 4.00
  • Скорость морального устаревания 4.02
  • Энергоэффективность 4.23
  • Универсальность использования 4.09
  • Наличие дополнительных функций 4.60
  • Соотношение цена-качество 4.36
  • Практичность и удобство хранения 4.00
  • Стабильность работы в различных условиях 4.07
  • Возможность персонализации 4.09
  • Ликвидность 4.20
  • Индекс рекомендаций 4.66
2302 покупателей и эксперты портала 1ya.ru рекомендуют к покупке товар «Prediction of Protein Structures, Functions, and Interactions» или его аналог из списка ниже.
The growing flood of new experimental data generated by genome sequencing has provided an impetus for the development of automated methods for predicting the functions of proteins that have been deduced by sequence analysis and lack experimental characterization. Prediction of Protein Structures, Functions and Interactions presents a comprehensive overview of methods for prediction of protein structure or function, with the emphasis on their availability and possibilities for their combined use. Methods of modeling of individual proteins, prediction of their interactions, and docking of complexes are put in the context of predicting gene ontology (biological process, molecular function, and cellular component) and discussed in the light of their contribution to the emerging field of systems biology. Topics covered include: first steps of protein sequence analysis and structure prediction automated prediction of protein function from sequence template-based prediction of three-dimensional protein structures: fold-recognition and comparative modelling template-free prediction of three-dimensional protein structures quality assessment of protein models prediction of molecular interactions: from small ligands to large protein complexes macromolecular docking integrating prediction of structure, function, and interactions Prediction of Protein Structures, Functions and Interactions focuses on the methods that have performed well in CASPs, and which are constantly developed and maintained, and are freely available to academic researchers either as web servers or programs for local installation. It is an essential guide to the newest, best methods for prediction of protein structure and functions, for researchers and advanced students working in structural bioinformatics, protein chemistry, structural biology and drug discovery.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников или размещена продавцом. Цена указана на дату: 09.05.2025 г. На текущий момент стоимость может отличаться. Предложение не является публичной офертой.
Prediction of Protein Structures, Functions, and Interactions продается в интернет-магазине ЛитРес
Эксперт: Святослав В., товарный критик
Дата рецензии: 9 июля 2025 года
Рекомендация к покупке положительная

Кредитный калькулятор

Планируете купить "Prediction of Protein Structures, Functions, and Interactions" в кредит? Расширенный кредитный калькулятор поможет онлайн рассчитать ежемесячный платеж, начисленные проценты и сумму переплаты по потребительскому кредиту.

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории