Отзывы на "Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки"

...
  • Рейтинг:
Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, "беседа" с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога. Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами "трудностей перевода" с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах - в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике. Научитесь применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python. От поиска модели и предварительной обработки данных вы перейдете к приемам классификации и кластеризации текстов, затем приступите к визуальной интерпретации, анализу графов, а после знакомства с приемами масштабирования научитесь использовать глубокое обучение для анализа текста.
Спасибо Ваш отзыв будет опубликован после проверки модераторами.
Написать отзыв
  • Общий рейтинг 4.22
  • Рейтинг покупателей 3.27
  • Рейтинг экспертов 4.02
  • Качество материалов 4.21
  • Надежность 4.22
  • Простота в использовании 4.10
  • Ремонтопригодность 4.50
  • Эффективность выполнения своих функций 4.52
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.22
  • Безопасность для пользователя4.72
  • Внешний вид 4.00
  • Удобство в уходе и чистке 4.15
  • Экологическая безопасность 4.06
  • Гарантия на товар 4.11
  • Соответствие стандартам качества 4.20
  • Инновационные технологии 4.12
  • Хит продаж 4.22
  • Скорость морального устаревания 4.25
  • Энергоэффективность 4.50
  • Универсальность использования 4.21
  • Наличие дополнительных функций 4.16
  • Соотношение цена-качество 3.01
  • Практичность и удобство хранения 4.22
  • Стабильность работы в различных условиях 4.67
  • Возможность персонализации 4.01
  • Ликвидность 4.52
  • Индекс рекомендаций 3.11