Применение алгоритмов машинного обучения для исследования конкурентоспособности организаций в условиях цифровой экономики

Применение алгоритмов машинного обучения для исследования конкурентоспособности организаций в условиях цифровой экономики

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.22
  • Рейтинг покупателей 3.20
  • Рейтинг экспертов 4.42
  • Качество материалов 4.25
  • Надежность 4.22
  • Простота в использовании 4.54
  • Ремонтопригодность 4.85
  • Эффективность выполнения своих функций 4.82
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.22
  • Безопасность для пользователя4.02
  • Внешний вид 4.54
  • Удобство в уходе и чистке 4.58
  • Экологическая безопасность 4.48
  • Гарантия на товар 4.55
  • Соответствие стандартам качества 4.24
  • Инновационные технологии 4.50
  • Хит продаж 4.22
  • Скорость морального устаревания 4.28
  • Энергоэффективность 4.84
  • Универсальность использования 4.22
  • Наличие дополнительных функций 4.58
  • Соотношение цена-качество 3.45
  • Практичность и удобство хранения 4.22
  • Стабильность работы в различных условиях 4.80
  • Возможность персонализации 4.02
  • Ликвидность 4.82
  • Индекс рекомендаций 3.55
Переход от бумажных носителей информации к цифровым, вызванный повсеместным использованием информационных и телекоммуникационных технологий, открывает перспективы для работы с постоянно возрастающим объемом информации и возможностью извлечения знаний из слабоструктурированного массива данных. Несмотря на относительно небольшой срок активного применения в промышленности цифровых носителей, объем данных на них растет год от года в геометрической прогрессии, что является следствием преобразования и перевода данных из различных областей жизнедеятельности человека в цифровой вид. К 2016 году накопленное количество данных оценивалось в 16 зеттабайт, но по прогнозам аналитической компании IDC к 2025 году объем всех данных достигнет отметки в 163 зеттабайт. В связи с этим на первый план выходят способы хранения, обработки, поиска и извлечения знаний из данных. Эта технология получила название сквозной цифровой технологии «Большие данные». К 2024 году государство намерено осуществить комплексную цифровую трансформацию экономики и социальной сферы России.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников.
Применение алгоритмов машинного обучения для исследования конкурентоспособности организаций в условиях цифровой экономики продается в интернет-магазине Буквоед
Эксперт: Светлана М., персональный онлайн-шопер
Дата рецензии: 23 октября 2025 года
Рекомендация к покупке нейтральная

Отзывы о товаре

Спасибо Ваш отзыв будет опубликован после проверки модераторами.
Добавить отзыв

Доставка покупки

    • Курьерской службой;
    • Самовывоз из магазинов;
    • Самовывоз из постаматов или пунктов выдачи.

Оплата заказа

    • Наличными или картой при самовывозе;
    • Банковской картой на сайте;
    • Банковским переводом для физических и юридических лиц.
  • Наименование: ООО «Новый Книжный Центр»
  • ИНН: 7710422909

Часто задаваемые вопросы

Оплатить покупку возможно банковскими картами, банковским переводом, наличными при получении. Перечень всех способов оплаты доступен при оформлении заказа.
Да, в соответствии с законом «О защите прав потребителей» вы можете вернуть товар надлежащего качества в течение 14 дней с момента покупки, если он не был в употреблении, сохранены упаковка, ярлыки и товарный вид, и при этом не входит в перечень товаров, не подлежащих возврату или обмену (утверждённый Постановлением Правительства РФ №55).
На большинство товаров предоставляется гарантия от производителя. Срок гарантии указан в описании товара.

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории