Prognostics and Health Management of Electronics. Fundamentals, Machine Learning, and the Internet of Things

Prognostics and Health Management of Electronics. Fundamentals, Machine Learning, and the Internet of ThingsНажми для увеличения фото
16 449 ₽Скидка: 21%

12 937 ₽

Товар в наличии
  Узнать о снижении стоимости
Отправим письмо при снижении стоимости.

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.79
  • Рейтинг покупателей 4.98
  • Рейтинг экспертов 4.57
  • Качество материалов 4.96
  • Надежность 4.77
  • Простота в использовании 4.65
  • Ремонтопригодность 4.96
  • Эффективность выполнения своих функций 4.99
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.79
  • Безопасность для пользователя4.87
  • Внешний вид 4.65
  • Удобство в уходе и чистке 4.69
  • Экологическая безопасность 4.50
  • Гарантия на товар 4.66
  • Соответствие стандартам качества 4.75
  • Инновационные технологии 4.60
  • Хит продаж 4.79
  • Скорость морального устаревания 4.99
  • Энергоэффективность 4.95
  • Универсальность использования 4.99
  • Наличие дополнительных функций 4.60
  • Соотношение цена-качество 4.56
  • Практичность и удобство хранения 4.97
  • Стабильность работы в различных условиях 4.08
  • Возможность персонализации 4.09
  • Ликвидность 4.97
  • Индекс рекомендаций 4.66
3014 покупателей и эксперты портала 1ya.ru рекомендуют к покупке товар «Prognostics and Health Management of Electronics. Fundamentals, Machine Learning, and the Internet of Things» или его аналог из списка ниже.
An indispensable guide for engineers and data scientists in design, testing, operation, manufacturing, and maintenance A road map to the current challenges and available opportunities for the research and development of Prognostics and Health Management (PHM), this important work covers all areas of electronics and explains how to: assess methods for damage estimation of components and systems due to field loading conditions assess the cost and benefits of prognostic implementations develop novel methods for in situ monitoring of products and systems in actual life-cycle conditions enable condition-based (predictive) maintenance increase system availability through an extension of maintenance cycles and/or timely repair actions; obtain knowledge of load history for future design, qualification, and root cause analysis reduce the occurrence of no fault found (NFF) subtract life-cycle costs of equipment from reduction in inspection costs, downtime, and inventory Prognostics and Health Management of Electronics also explains how to understand statistical techniques and machine learning methods used for diagnostics and prognostics. Using this valuable resource, electrical engineers, data scientists, and design engineers will be able to fully grasp the synergy between IoT, machine learning, and risk assessment.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников или размещена продавцом. Цена указана на дату: 09.05.2025 г. На текущий момент стоимость может отличаться. Предложение не является публичной офертой.
Prognostics and Health Management of Electronics. Fundamentals, Machine Learning, and the Internet of Things продается в интернет-магазине ЛитРес
Эксперт: Ринат К., ассистент по интернет-покупкам
Дата рецензии: 15 августа 2025 года
Рекомендация к покупке положительная

Кредитный калькулятор

Планируете купить "Prognostics and Health Management of Electronics. Fundamentals, Machine" в кредит? Расширенный кредитный калькулятор поможет онлайн рассчитать ежемесячный платеж, начисленные проценты и сумму переплаты по потребительскому кредиту.

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Часто задаваемые вопросы

Для покупки нажмите Купить, перейдите в интернет-магазин "ЛитРес", добавьте товары в корзину и оформите заказ.
Оплатить покупку возможно банковскими картами, банковским переводом, наличными при получении. Перечень всех способов оплаты доступен при оформлении заказа.
Заказ может быть доставлен курьерской службой, транспортными компаниями, Почтой России. Возможен самовывоз из пунктов выдачи и постаматов. Способ доставки выбирается при оформлении заказа.
Сроки доставки зависят от региона. Обычно это от 1 до 7 рабочих дней. Транспортировка в отдаленные регионы или позиций "под заказ" может достигать до 1 месяца. Точную информацию можно уточнить в карточке товара или у менеджера.
Да, в соответствии с законом «О защите прав потребителя» вы можете вернуть товар в течение 14 дней, если он не был в употреблении и сохранена упаковка.
Да, на большинство товаров предоставляется гарантия от производителя. Срок гарантии указан в описании товара.

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории