Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics и R. Метод деревьев решений

...Нажми для увеличения фото

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.22
  • Рейтинг покупателей 3.26
  • Рейтинг экспертов 4.82
  • Качество материалов 4.28
  • Надежность 4.22
  • Простота в использовании 4.88
  • Ремонтопригодность 4.41
  • Эффективность выполнения своих функций 4.42
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.22
  • Безопасность для пользователя4.62
  • Внешний вид 4.18
  • Удобство в уходе и чистке 4.84
  • Экологическая безопасность 4.86
  • Гарантия на товар 4.88
  • Соответствие стандартам качества 4.28
  • Инновационные технологии 4.84
  • Хит продаж 4.22
  • Скорость морального устаревания 4.24
  • Энергоэффективность 4.48
  • Универсальность использования 4.20
  • Наличие дополнительных функций 4.86
  • Соотношение цена-качество 3.88
  • Практичность и удобство хранения 4.22
  • Стабильность работы в различных условиях 4.66
  • Возможность персонализации 4.00
  • Ликвидность 4.42
  • Индекс рекомендаций 3.88
Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax и R, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank. Прочитав эту книгу, вы сможете: - строить и интерпретировать деревья решений; - оценивать дискриминирующую способность полученных моделей; - улучшать модели дерева с помощью процедуры обрезки ветвей (прунинга); - улучшать модели логистической регрессии, используя информацию дерева; - применять правила классификации/прогноза, полученные с помощью дерева, к новым данным. Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников.
Эксперт: Наталья Перова, онлайн-шопинг-гид
Дата рецензии: 18 июня 2025 г.
Рекомендация к покупке нейтральная

Доставка покупки

    • Курьерская доставка в г. Москва;
    • Самовывоз из пункта выдачи.

Оплата заказа

  • Наличный расчет, оплата подарочным сертификатом, через мобильный телефон, наложенный платеж, предоплата на счет, электронные формы оплаты, пластиковые карты, баланс.
  • Наименование: ООО «Лабиринт.РУ»
  • ИНН: 7728644571

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории