Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес

...

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.59
  • Рейтинг покупателей 3.97
  • Рейтинг экспертов 4.35
  • Качество материалов 4.92
  • Надежность 4.55
  • Простота в использовании 4.23
  • Ремонтопригодность 4.71
  • Эффективность выполнения своих функций 4.79
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.59
  • Безопасность для пользователя4.75
  • Внешний вид 4.13
  • Удобство в уходе и чистке 4.27
  • Экологическая безопасность 4.30
  • Гарантия на товар 4.22
  • Соответствие стандартам качества 4.53
  • Инновационные технологии 4.20
  • Хит продаж 4.59
  • Скорость морального устаревания 4.97
  • Энергоэффективность 4.73
  • Универсальность использования 4.93
  • Наличие дополнительных функций 4.20
  • Соотношение цена-качество 3.32
  • Практичность и удобство хранения 4.95
  • Стабильность работы в различных условиях 4.07
  • Возможность персонализации 4.03
  • Ликвидность 4.75
  • Индекс рекомендаций 3.22
Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений и случайного леса для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax, R и Python, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений и случайного леса от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank. Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников.
Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python. Метод деревьев решений и случайный лес продается в интернет-магазине ЛитРес
Эксперт: Наталья Перова, онлайн-шопинг-гид
Дата рецензии: 13 июля 2025 года
Рекомендация к покупке нейтральная

Отзывы о товаре

Спасибо Ваш отзыв будет опубликован после проверки модераторами.
Добавить отзыв

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Предложения других продавцов

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории