Книга Программирование GPU при помощи Python и CUDA

...Нажми для увеличения фото

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.78
  • Рейтинг покупателей 3.86
  • Рейтинг экспертов 4.07
  • Качество материалов 4.85
  • Надежность 4.77
  • Простота в использовании 4.50
  • Ремонтопригодность 4.42
  • Эффективность выполнения своих функций 4.48
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.78
  • Безопасность для пользователя4.67
  • Внешний вид 4.20
  • Удобство в уходе и чистке 4.54
  • Экологическая безопасность 4.02
  • Гарантия на товар 4.55
  • Соответствие стандартам качества 4.70
  • Инновационные технологии 4.51
  • Хит продаж 4.78
  • Скорость морального устаревания 4.84
  • Энергоэффективность 4.40
  • Универсальность использования 4.85
  • Наличие дополнительных функций 4.52
  • Соотношение цена-качество 3.05
  • Практичность и удобство хранения 4.87
  • Стабильность работы в различных условиях 4.26
  • Возможность персонализации 4.05
  • Ликвидность 4.47
  • Индекс рекомендаций 3.55
Книга предлагает быстрое погружение в программирование GPU. Вы узнаете, как применять закон Амдала, использовать профилировщик для определения узких мест в коде на Python, настроить окружения для программирования GPU. По мере чтения вы будете запускать свой код на GPU и писать полноценные ядра и функции на CUDA C, научитесь отлаживать код при помощи NSight IDE и получите представление об известных библиотеках от NVIDIA, в частности cuFFT и cuBLAS. Вооружившись этими знаниями, вы сможете написать с нуля глубокую нейронную сеть, использующую GPU, и изучить более основательные темы. Книга предназначена для разработчиков и специалистов по обработке данных, которые хотят познакомиться с основами эффективного программирования GPU для улучшения быстродействия, используя программирование на Python. Желательно общее знакомство с базовыми понятиями математики и физики, а также опыт программирования на Python и любом основанном на С языке программирования.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников.
Эксперт: Наталья Перова, онлайн-шопинг-гид
Дата рецензии: 21 июня 2025 г.
Рекомендация к покупке нейтральная

Доставка покупки

    • Курьерская доставка по Москве и до 50 км от МКАД;
    • Самовывоз из 1800 пунктов выдачи в России;
    • Забрать в магазине.

Оплата заказа

    • Наличными курьеру при получении;
    • Пластиковой картой курьеру при доставке;
    • Картой «Совесть» в рассрочку;
    • Банковской картой онлайн;
  • Наименование: ООО "МАРКЕТПЛЕЙС"
  • ИНН: 9701048328

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории