Релейный модуль Arlight INTELLIGENT TY-706-WF-DIN 0 29696

Описание Модуль релейный 12В BENNETT Характеристики Вес: 0,9 Напряжение: 12 Производитель: Bennett marine Страна производителя: США

Класс пыле-влагозащиты: IP20
Напряжение питания, V: 30 V
Гарантия: 2 года
Цвет: Белый
Тип товара: Панель управления
Вес, кг: 0.196
Высота, В: 33мм
Ширина, Ш: 86мм
Длина, Д: 86мм
Выходной сигнал: KNX
Свойства пульта/панели: Сенсор 100%
Материал корпуса: Алюминий
Форма (сечение): Прямоугольный
Вид упаковки: Коробка
Длина упаковки: 0.13
Ширина упаковки: 0.12
Высота упаковки: 0.046
Способ монтажа: Встраиваемый

Универсальная многофункциональная встраиваемая настенная сенсорная панель для систем KNX. 4 сенсорные клавиши. Безрамочный корпус, материал - алюминий, отклик вибрацией, светодиодная индикация. Цвет корпуса - белый матовый. Питание от шины KNX DC 21-30V. Габариты 86x86x33 мм.

Bioinformatics is contributing to some of the most important advances in medicine and biology. At the forefront of this exciting new subject are techniques known as artificial intelligence which are inspired by the way in which nature solves the problems it faces. This book provides a unique insight into the complex problems of bioinformatics and the innovative solutions which make up ‘intelligent bioinformatics’. Intelligent Bioinformatics requires only rudimentary knowledge of biology, bioinformatics or computer science and is aimed at interested readers regardless of discipline. Three introductory chapters on biology, bioinformatics and the complexities of search and optimisation equip the reader with the necessary knowledge to proceed through the remaining eight chapters, each of which is dedicated to an intelligent technique in bioinformatics. The book also contains many links to software and information available on the internet, in academic journals and beyond, making it an indispensable reference for the 'intelligent bioinformatician'. Intelligent Bioinformatics will appeal to all postgraduate students and researchers in bioinformatics and genomics as well as to computer scientists interested in these disciplines, and all natural scientists with large data sets to analyse.