Remote Sensing Imagery

...Нажми для увеличения фото
18 664 ₽Скидка: 13%

16 209 ₽

Товар в наличии
  Узнать о снижении стоимости
Отправим письмо при снижении стоимости.

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.79
  • Рейтинг покупателей 4.97
  • Рейтинг экспертов 4.77
  • Качество материалов 4.96
  • Надежность 4.77
  • Простота в использовании 4.67
  • Ремонтопригодность 4.50
  • Эффективность выполнения своих функций 4.59
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.79
  • Безопасность для пользователя4.77
  • Внешний вид 4.07
  • Удобство в уходе и чистке 4.65
  • Экологическая безопасность 4.70
  • Гарантия на товар 4.66
  • Соответствие стандартам качества 4.77
  • Инновационные технологии 4.60
  • Хит продаж 4.79
  • Скорость морального устаревания 4.95
  • Энергоэффективность 4.57
  • Универсальность использования 4.99
  • Наличие дополнительных функций 4.60
  • Соотношение цена-качество 4.76
  • Практичность и удобство хранения 4.97
  • Стабильность работы в различных условиях 4.07
  • Возможность персонализации 4.09
  • Ликвидность 4.57
  • Индекс рекомендаций 4.66
2558 покупателей и эксперты портала 1ya.ru рекомендуют к покупке товар «Remote Sensing Imagery» или его аналог из списка ниже.
Dedicated to remote sensing images, from their acquisition to their use in various applications, this book covers the global lifecycle of images, including sensors and acquisition systems, applications such as movement monitoring or data assimilation, and image and data processing. It is organized in three main parts. The first part presents technological information about remote sensing (choice of satellite orbit and sensors) and elements of physics related to sensing (optics and microwave propagation). The second part presents image processing algorithms and their specificities for radar or optical, multi and hyper-spectral images. The final part is devoted to applications: change detection and analysis of time series, elevation measurement, displacement measurement and data assimilation. Offering a comprehensive survey of the domain of remote sensing imagery with a multi-disciplinary approach, this book is suitable for graduate students and engineers, with backgrounds either in computer science and applied math (signal and image processing) or geo-physics. About the Authors Florence Tupin is Professor at Telecom ParisTech, France. Her research interests include remote sensing imagery, image analysis and interpretation, three-dimensional reconstruction, and synthetic aperture radar, especially for urban remote sensing applications. Jordi Inglada works at the Centre National d’?tudes Spatiales (French Space Agency), Toulouse, France, in the field of remote sensing image processing at the CESBIO laboratory. He is in charge of the development of image processing algorithms for the operational exploitation of Earth observation images, mainly in the field of multi-temporal image analysis for land use and cover change. Jean-Marie Nicolas is Professor at Telecom ParisTech in the Signal and Imaging department. His research interests include the modeling and processing of synthetic aperture radar images.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников или размещена продавцом. Цена указана на дату: 09.05.2025 г. На текущий момент стоимость может отличаться. Предложение не является публичной офертой.
Remote Sensing Imagery продается в интернет-магазине ЛитРес
Эксперт: Роман Петров, консультант по маркетплейсам
Дата рецензии: 15 июля 2025 года
Рекомендация к покупке положительная

Кредитный калькулятор

Планируете купить "Remote Sensing Imagery" в кредит? Расширенный кредитный калькулятор поможет онлайн рассчитать ежемесячный платеж, начисленные проценты и сумму переплаты по потребительскому кредиту.

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории