Robust Statistics. Theory and Methods (with R)

...Нажми для увеличения фото
16 284 ₽Скидка: 21%

12 808 ₽

Товар в наличии
  Узнать о снижении стоимости
Отправим письмо при снижении стоимости.

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.79
  • Рейтинг покупателей 4.96
  • Рейтинг экспертов 4.77
  • Качество материалов 4.97
  • Надежность 4.77
  • Простота в использовании 4.77
  • Ремонтопригодность 4.20
  • Эффективность выполнения своих функций 4.29
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.79
  • Безопасность для пользователя4.67
  • Внешний вид 4.07
  • Удобство в уходе и чистке 4.72
  • Экологическая безопасность 4.70
  • Гарантия на товар 4.77
  • Соответствие стандартам качества 4.77
  • Инновационные технологии 4.70
  • Хит продаж 4.79
  • Скорость морального устаревания 4.92
  • Энергоэффективность 4.27
  • Универсальность использования 4.99
  • Наличие дополнительных функций 4.70
  • Соотношение цена-качество 4.77
  • Практичность и удобство хранения 4.97
  • Стабильность работы в различных условиях 4.06
  • Возможность персонализации 4.09
  • Ликвидность 4.27
  • Индекс рекомендаций 4.77
2245 покупателей и эксперты портала 1ya.ru рекомендуют к покупке товар «Robust Statistics. Theory and Methods (with R)» или его аналог из списка ниже.
A new edition of this popular text on robust statistics, thoroughly updated to include new and improved methods and focus on implementation of methodology using the increasingly popular open-source software R. Classical statistics fail to cope well with outliers associated with deviations from standard distributions. Robust statistical methods take into account these deviations when estimating the parameters of parametric models, thus increasing the reliability of fitted models and associated inference. This new, second edition of Robust Statistics: Theory and Methods (with R) presents a broad coverage of the theory of robust statistics that is integrated with computing methods and applications. Updated to include important new research results of the last decade and focus on the use of the popular software package R, it features in-depth coverage of the key methodology, including regression, multivariate analysis, and time series modeling. The book is illustrated throughout by a range of examples and applications that are supported by a companion website featuring data sets and R code that allow the reader to reproduce the examples given in the book. Unlike other books on the market, Robust Statistics: Theory and Methods (with R) offers the most comprehensive, definitive, and up-to-date treatment of the subject. It features chapters on estimating location and scale; measuring robustness; linear regression with fixed and with random predictors; multivariate analysis; generalized linear models; time series; numerical algorithms; and asymptotic theory of M-estimates. Explains both the use and theoretical justification of robust methods Guides readers in selecting and using the most appropriate robust methods for their problems Features computational algorithms for the core methods Robust statistics research results of the last decade included in this 2nd edition include: fast deterministic robust regression, finite-sample robustness, robust regularized regression, robust location and scatter estimation with missing data, robust estimation with independent outliers in variables, and robust mixed linear models. Robust Statistics aims to stimulate the use of robust methods as a powerful tool to increase the reliability and accuracy of statistical modelling and data analysis. It is an ideal resource for researchers, practitioners, and graduate students in statistics, engineering, computer science, and physical and social sciences.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников или размещена продавцом. Цена указана на дату: 09.05.2025 г. На текущий момент стоимость может отличаться. Предложение не является публичной офертой.
Эксперт: Наталья Перова, онлайн-шопинг-гид
Дата рецензии: 18 июня 2025 г.
Рекомендация к покупке положительная

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории