Sensitivity Analysis in Practice

Sensitivity Analysis in PracticeНажми для увеличения фото
13 564 ₽Скидка: 21%

10 668 ₽

Товар в наличии
  Узнать о снижении стоимости
Отправим письмо при снижении стоимости.

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.00
  • Рейтинг покупателей 4.08
  • Рейтинг экспертов 4.30
  • Качество материалов 4.01
  • Надежность 4.00
  • Простота в использовании 4.13
  • Ремонтопригодность 4.34
  • Эффективность выполнения своих функций 4.30
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.00
  • Безопасность для пользователя4.80
  • Внешний вид 4.43
  • Удобство в уходе и чистке 4.13
  • Экологическая безопасность 4.30
  • Гарантия на товар 4.11
  • Соответствие стандартам качества 4.03
  • Инновационные технологии 4.10
  • Хит продаж 4.00
  • Скорость морального устаревания 4.03
  • Энергоэффективность 4.33
  • Универсальность использования 4.09
  • Наличие дополнительных функций 4.10
  • Соотношение цена-качество 4.31
  • Практичность и удобство хранения 4.00
  • Стабильность работы в различных условиях 4.08
  • Возможность персонализации 4.09
  • Ликвидность 4.30
  • Индекс рекомендаций 4.11
2398 покупателей и эксперты портала 1ya.ru рекомендуют к покупке товар «Sensitivity Analysis in Practice» или его аналог из списка ниже.
Sensitivity analysis should be considered a pre-requisite for statistical model building in any scientific discipline where modelling takes place. For a non-expert, choosing the method of analysis for their model is complex, and depends on a number of factors. This book guides the non-expert through their problem in order to enable them to choose and apply the most appropriate method. It offers a review of the state-of-the-art in sensitivity analysis, and is suitable for a wide range of practitioners. It is focussed on the use of SIMLAB – a widely distributed freely-available sensitivity analysis software package developed by the authors – for solving problems in sensitivity analysis of statistical models. Other key features: Provides an accessible overview of the current most widely used methods for sensitivity analysis. Opens with a detailed worked example to explain the motivation behind the book. Includes a range of examples to help illustrate the concepts discussed. Focuses on implementation of the methods in the software SIMLAB – a freely-available sensitivity analysis software package developed by the authors. Contains a large number of references to sources for further reading. Authored by the leading authorities on sensitivity analysis.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников или размещена продавцом. Цена указана на дату: 09.05.2025 г. На текущий момент стоимость может отличаться. Предложение не является публичной офертой.
Sensitivity Analysis in Practice продается в интернет-магазине ЛитРес
Эксперт: Юрий Л., специалист по онлайн-шопингу
Дата рецензии: 27 августа 2025 года
Рекомендация к покупке положительная

Кредитный калькулятор

Планируете купить "Sensitivity Analysis in Practice" в кредит? Расширенный кредитный калькулятор поможет онлайн рассчитать ежемесячный платеж, начисленные проценты и сумму переплаты по потребительскому кредиту.

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Часто задаваемые вопросы

Для покупки нажмите Купить, перейдите в интернет-магазин "ЛитРес", добавьте товары в корзину и оформите заказ.
Оплатить покупку возможно банковскими картами, банковским переводом, наличными при получении. Перечень всех способов оплаты доступен при оформлении заказа.
Заказ может быть доставлен курьерской службой, транспортными компаниями, Почтой России. Возможен самовывоз из пунктов выдачи и постаматов. Способ доставки выбирается при оформлении заказа.
Сроки доставки зависят от региона. Обычно это от 1 до 7 рабочих дней. Транспортировка в отдаленные регионы или позиций "под заказ" может достигать до 1 месяца. Точную информацию можно уточнить в карточке товара или у менеджера.
Да, в соответствии с законом «О защите прав потребителя» вы можете вернуть товар в течение 14 дней, если он не был в употреблении и сохранена упаковка.
Да, на большинство товаров предоставляется гарантия от производителя. Срок гарантии указан в описании товара.

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории