Создаем нейронную сеть (полноцветное издание)

Создаем нейронную сеть (полноцветное издание)Нажми для увеличения фото

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.36
  • Рейтинг покупателей 3.61
  • Рейтинг экспертов 4.63
  • Качество материалов 4.60
  • Надежность 4.33
  • Простота в использовании 4.06
  • Ремонтопригодность 4.83
  • Эффективность выполнения своих функций 4.86
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.36
  • Безопасность для пользователя4.13
  • Внешний вид 4.36
  • Удобство в уходе и чистке 4.08
  • Экологическая безопасность 4.61
  • Гарантия на товар 4.00
  • Соответствие стандартам качества 4.36
  • Инновационные технологии 4.01
  • Хит продаж 4.36
  • Скорость морального устаревания 4.68
  • Энергоэффективность 4.86
  • Универсальность использования 4.65
  • Наличие дополнительных функций 4.01
  • Соотношение цена-качество 3.60
  • Практичность и удобство хранения 4.63
  • Стабильность работы в различных условиях 4.11
  • Возможность персонализации 4.05
  • Ликвидность 4.83
  • Индекс рекомендаций 3.00
Эта книга представляет собой введение в теорию и практику создания нейронных сетей. Она предназначена для тех, кто хочет узнать, что такое нейронные сети, где они применяются и как самому создать такую сеть, не имея опыта работы в данной области. Автор простым и понятным языком объясняет теоретические аспекты, знание которых необходимо для понимания принципов функционирования нейронных сетей и написания соответствующих программных инструкций. Изложение материала сопровождается подробным описанием процедуры поэтапного создания полностью функционального кода, который реализует нейронную сеть на языке Python и способен выполняться даже на таком миниатюрном компьютере, как Raspberry Pi Zero. Основные темы книги: нейронные сети и системы искусственного интеллекта; структура нейронных сетей; сглаживание сигналов, распространяющихся по нейронной сети, с помощью функции активации; тренировка и тестирование нейронных сетей; интерактивная среда программирования IPython; использование нейронных сетей в качестве классификаторов объектов; распознавание образов с помощью нейронных сетей. Тарик Рашид - специалист в области количественного анализа данных и разработки решений на базе продуктов с открытым исходным кодом. Имеет ученую степень по физике и степень магистра по специальности "Machine Learning and Data Mining". Проживая в Лондоне, он возглавляет местную группу разработчиков Python (насчитывающую около 3000 участников), организует многочисленные семинары и часто выступает с докладами на международных конференциях.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников.
Создаем нейронную сеть (полноцветное издание) продается в интернет-магазине Буквоед
Эксперт: Юрий Л., специалист по онлайн-шопингу
Дата рецензии: 21 ноября 2025 года
Рекомендация к покупке нейтральная

Доставка покупки

    • Курьерской службой;
    • Самовывоз из магазинов;
    • Самовывоз из постаматов или пунктов выдачи.

Оплата заказа

    • Наличными или картой при самовывозе;
    • Банковской картой на сайте;
    • Банковским переводом для физических и юридических лиц.
  • Наименование: ООО «Новый Книжный Центр»
  • ИНН: 7710422909

Часто задаваемые вопросы

Оплатить покупку возможно банковскими картами, банковским переводом, наличными при получении. Перечень всех способов оплаты доступен при оформлении заказа.
Да, в соответствии с законом «О защите прав потребителей» вы можете вернуть товар надлежащего качества в течение 14 дней с момента покупки, если он не был в употреблении, сохранены упаковка, ярлыки и товарный вид, и при этом не входит в перечень товаров, не подлежащих возврату или обмену (утверждённый Постановлением Правительства РФ №55).
На большинство товаров предоставляется гарантия от производителя. Срок гарантии указан в описании товара.

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории