Создание сайтов на Tilda с использованием искусственного интеллекта

Подробно рассмотрена работа с конструктором сайтов Tilda, позволяющим создавать сайты любой сложности из готовых блоков и шаблонов без программирования. Приведены рекомендации по использованию панели разработчика и советы по оптимальным настройкам. Даны пошаговые инструкции для создания одностраничного сайта-визитки, лендинга, многостраничного сайта, сайта-портфолио и интернет-магазина. Описан принцип работы с Zero block, рассказано о публикации меню, галереи изображений, об использовании форм и виджетов, добавлении анимации и видео. Рассмотрена работа с нейросетями, позволяющими создавать тексты и иллюстрации для сайта. Читатели узнают, как правильно организовать работу над сложными проектами и оптимизировать сайт для поисковых систем.Для начинающих разработчиков

Подробно рассмотрена работа с конструктором сайтов Tilda, позволяющим создавать сайты любой сложности из готовых блоков и шаблонов без программирования. Приведены рекомендации по использованию панели разработчика и советы по оптимальным настройкам. Даны пошаговые инструкции для создания одностраничного сайта-визитки, лендинга, многостраничного сайта, сайта-портфолио и интернет-магазина. Описан принцип работы с Zero block, рассказано о публикации меню, галереи изображений, об использовании форм и виджетов, добавлении анимации и видео. Рассмотрена работа со шрифтами, регистрация и подключение домена, добавление SSL-сертификата. Отдельное внимание уделено интеграции интернет-магазина с платежными системами. Читатели узнают, как правильно организовать работу над сложными проектами и разрабатывать сайты на заказ.

В учебном пособии представлены основы юридической техники в условиях искусственного интеллекта. Содержание пособия построено по модели создания нормативного правового акта и первого упоминания искусственного интеллекта применительно к юридической техники. Отдельное внимание уделяется использованию искусственного интеллекта в судебной системе, современным юридическим технологиям. Используемые в пособии исторический материал направлен на более глубокое изучение формирования и развития юридической техники в условиях искусственного интеллекта. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Издание рассчитано на студентов бакалавриата и магистратуры высших учебных заведений, обучающихся по юридическим направлениям и специальностям. Книга также может быть полезна преподавателям юридических вузов и факультетов.

В учебном пособии представлены основы юридической техники в условиях искусственного интеллекта. Содержание пособия построено по модели создания нормативного правового акта и первого упоминания искусственного интеллекта применительно к юридической техники. Отдельное внимание уделяется использованию искусственного интеллекта в судебной системе, современным юридическим технологиям. Используемые в пособии исторический материал направлен на более глубокое изучение формирования и развития юридической техники в условиях искусственного интеллекта. Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. Издание рассчитано на студентов бакалавриата и магистратуры высших учебных заведений, обучающихся по юридическим направлениям и специальностям. Книга также может быть полезна преподавателям юридических вузов и факультетов.

В монографии исследуются теоретико-правовые основы и этические принципы создания и применения технологий искусственного интеллекта в здравоохранении, выявляются соответствующие криминальные риски. Формируются предложения по совершенствованию уголовного законодательства, применяемого для охраны общественных отношений в сферах разработки и использования медицинских изделий на основе технологий искусственного интеллекта. Особое внимание уделяется выработке моделей уголовной ответственности за вред, причиненный в процессе применения здравоохранительных технологий на основе искусственного интеллекта медицинскими работниками в отношении пациентов, а также за преступления, совершенные субъектами на этапе создания подобных технологий. Рассматриваются проблемы квалификации преступлений, совершаемых лицами, вовлеченными в процесс оборота (на всех этапах жизненного цикла) медицинских изделий на основе цифровой технологии.Законодательство приведено по состоянию на 1 октября 2024 г.Предназначена для юристов, медицинских работников, членов комитетов по клинической этике, специалистов по медицинской этике, представителей правотворческих органов, государственных ведомств, бизнес-сообществ и общественных организаций, пациентов, а также для широкого круга читателей, интересующихся вопросами цифровой трансформации системы здравоохранения.

В монографии исследуются теоретико-правовые основы и этические принципы создания и применения технологий искусственного интеллекта в здравоохранении, выявляются соответствующие криминальные риски. Формируются предложения по совершенствованию уголовного законодательства, применяемого для охраны общественных отношений в сферах разработки и использования медицинских изделий на основе технологий искусственного интеллекта. Особое внимание уделяется выработке моделей уголовной ответственности за вред, причиненный в процессе применения здравоохранительных технологий на основе искусственного интеллекта медицинскими работниками в отношении пациентов, а также за преступления, совершенные субъектами на этапе создания подобных технологий. Рассматриваются проблемы квалификации преступлений, совершаемых лицами, вовлеченными в процесс оборота (на всех этапах жизненного цикла) медицинских изделий на основе цифровой технологии. Законодательство приведено по состоянию на 1 октября 2024 г. Предназначена для юристов, медицинских работников, членов комитетов по клинической этике, специалистов по медицинской этике, представителей правотворческих органов, государственных ведомств, бизнес-сообществ и общественных организаций, пациентов, а также для широкого круга читателей, интересующихся вопросами цифровой трансформации системы здравоохранения.

Глубокое обучение — машинное обучение, которое строится на идее обучения через примеры. Эта книга разбирает основные идеи этой сложной отрасли изучения искусственного интеллекта. Авторы ставят цель сформировать целостное представление о том, как решаются задачи в области глубокого обучения, какие понятия используются в этой среде и как внедрять соответствующие алгоритмы. С оживлением нейросетей в 2000-е годы глубокое обучение стало чрезвычайно активно развивающейся областью исследования, прокладывающей путь современному машинному обучению. Эта книга предлагает примеры и толкования, которые помогут понять основные идеи в этой сложной отрасли знаний. Такие крупные компании, как Google, Microsoft и Facebook, обратили внимание на глубокое обучение и активно увеличивают штат своих подразделений, работающих в этой области. Для всех остальных оно остается все еще сложным, комплексным и трудноуловимым предметом. Исследования переполнены непонятным жаргоном, а разрозненные учебники, имеющиеся в сети, не дают должного представления о том, как решаются задачи в этой области. Цель этой книги — заполнить данный пробел.

Наверное, ты треугольник? Потому что только ты здесь чего-то стоишь.Флирт – не самая сильная сторона современного искусственного интеллекта (ИИ). Внутри него происходит столько странных и запутанных процессов, что иногда единственный способ выяснить, что ИИ понял, а в чем ужасно ошибается – это анализ выходных данных. Автор книги Джанель Шейн посвятила этому немало времени, чтобы выяснить:• что можно назвать ИИ, а что — нельзя• в чем он хорош и в чем обречен на поражение еще на долгие годы• почему ИИ будущего, вероятно, будет похож на рой насекомых• насколько он умен на самом деле• почему ИИ тоже могут «нервничать»Все эти вопросы позволят нам понять, как работает искусственный интеллект, как он «думает» и почему делает наш мир еще более непостижимым.У автора Джанель Шейн степень PhD в области электротехники и степень магистра в области физики. На сайте aiweirdness.com она пишет статьи об искусственном интеллекте, а также о смешных, а иногда и очень тревожных случаях, когда алгоритмы неправильно понимают человека. Ее тексты публиковались в New York Times, Slate, The New Yorker, The Atlantic, Popular Science и других популярных американских изданиях.

Наверное, ты треугольник? Потому что только ты здесь чего-то стоишь. Флирт – не самая сильная сторона современного искусственного интеллекта (ИИ). Внутри него происходит столько странных и запутанных процессов, что иногда единственный способ выяснить, что ИИ понял, а в чем ужасно ошибается – это анализ выходных данных. Автор книги Джанель Шейн посвятила этому немало времени, чтобы выяснить: • что можно назвать ИИ, а что — нельзя • в чем он хорош и в чем обречен на поражение еще на долгие годы • почему ИИ будущего, вероятно, будет похож на рой насекомых • насколько он умен на самом деле • почему ИИ тоже могут «нервничать» Все эти вопросы позволят нам понять, как работает искусственный интеллект, как он «думает» и почему делает наш мир еще более непостижимым. У автора Джанель Шейн степень PhD в области электротехники и степень магистра в области физики. На сайте aiweirdness.com она пишет статьи об искусственном интеллекте, а также о смешных, а иногда и очень тревожных случаях, когда алгоритмы неправильно понимают человека. Ее тексты публиковались в New York Times, Slate, The New Yorker, The Atlantic, Popular Science и других популярных американских изданиях.

В книге обсуждаются новые возможности и проблемы, порождённые ускоряющимся использованием систем искусственного интеллекта во всех областях жизнедеятельности человека. Обосновывается идея о необходимости разработки таких систем искусственного интеллекта, которые не враждебны, а доброжелательны в отношении человека, которые будут не его хозяевами, а его помощниками. Авторы книги- известные учёные, специалисты в области философии, математики, нейронауки, психологии, права, лингвистики, экономики. Книга предназначена для широкого круга читателей: как исследователей, так и практиков. Она также может быть использована в учебном процессе.