Spatial Regression Models for the Social Sciences

Spatial Regression Models for the Social SciencesНажми для увеличения фото

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.40
  • Рейтинг покупателей 3.01
  • Рейтинг экспертов 4.14
  • Качество материалов 4.02
  • Надежность 4.44
  • Простота в использовании 4.21
  • Ремонтопригодность 4.55
  • Эффективность выполнения своих функций 4.50
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.40
  • Безопасность для пользователя4.14
  • Внешний вид 4.51
  • Удобство в уходе и чистке 4.25
  • Экологическая безопасность 4.13
  • Гарантия на товар 4.22
  • Соответствие стандартам качества 4.41
  • Инновационные технологии 4.21
  • Хит продаж 4.40
  • Скорость морального устаревания 4.05
  • Энергоэффективность 4.51
  • Универсальность использования 4.00
  • Наличие дополнительных функций 4.23
  • Соотношение цена-качество 3.12
  • Практичность и удобство хранения 4.04
  • Стабильность работы в различных условиях 4.31
  • Возможность персонализации 4.00
  • Ликвидность 4.54
  • Индекс рекомендаций 3.22
Space and geography are important aspects of social science research in fields such as criminology, sociology, political science, and public health. Many social scientists are interested in the spatial clustering of various behaviors and events. There has been a rapid development of interest in regression methods for analyzing spatial data over recent years, but little available on the topic that is aimed at graduate students and advanced undergraduate classes in the social sciences (most texts are for the natural sciences, or regional science, or economics, and require a good understanding of advanced statistics and probability theory). Spatial Regression Models for the Social Sciences  fills the gap, and focuses on the methods that are commonly used by social scientists. Each spatial regression method is introduced in the same way. Guangqing Chi and Jun Zhu explain what each method is and when and how to apply it, by connecting it to social science research topics. They try to avoid mathematical formulas and symbols as much as possible. Secondly, throughout the book they use the same social science example to demonstrate applications of each method and what the results can tell us. Spatial Regression Models for the Social Sciences provides comprehensive coverage of spatial regression methods for social scientists and introduces the methods in an easy-to-follow manner.      
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников.
Spatial Regression Models for the Social Sciences продается в интернет-магазине ЛитРес
Эксперт: Ринат К., ассистент по интернет-покупкам
Дата рецензии: 17 января 2026 года
Рекомендация к покупке нейтральная

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Часто задаваемые вопросы

Оплатить покупку возможно банковскими картами, банковским переводом, наличными при получении. Перечень всех способов оплаты доступен при оформлении заказа.
Да, в соответствии с законом «О защите прав потребителей» вы можете вернуть товар надлежащего качества в течение 14 дней с момента покупки, если он не был в употреблении, сохранены упаковка, ярлыки и товарный вид, и при этом не входит в перечень товаров, не подлежащих возврату или обмену (утверждённый Постановлением Правительства РФ №55).
На большинство товаров предоставляется гарантия от производителя. Срок гарантии указан в описании товара.

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории