Spoken Language Understanding. Systems for Extracting Semantic Information from Speech

...Нажми для увеличения фото
19 732 ₽Скидка: 21%

15 520 ₽

Товар в наличии
  Узнать о снижении стоимости
Отправим письмо при снижении стоимости.

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.79
  • Рейтинг покупателей 4.96
  • Рейтинг экспертов 4.57
  • Качество материалов 4.96
  • Надежность 4.77
  • Простота в использовании 4.65
  • Ремонтопригодность 4.25
  • Эффективность выполнения своих функций 4.29
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.79
  • Безопасность для пользователя4.67
  • Внешний вид 4.55
  • Удобство в уходе и чистке 4.62
  • Экологическая безопасность 4.50
  • Гарантия на товар 4.66
  • Соответствие стандартам качества 4.75
  • Инновационные технологии 4.60
  • Хит продаж 4.79
  • Скорость морального устаревания 4.92
  • Энергоэффективность 4.25
  • Универсальность использования 4.99
  • Наличие дополнительных функций 4.60
  • Соотношение цена-качество 4.56
  • Практичность и удобство хранения 4.97
  • Стабильность работы в различных условиях 4.06
  • Возможность персонализации 4.09
  • Ликвидность 4.27
  • Индекс рекомендаций 4.66
2299 покупателей и эксперты портала 1ya.ru рекомендуют к покупке товар «Spoken Language Understanding. Systems for Extracting Semantic Information from Speech» или его аналог из списка ниже.
Spoken language understanding (SLU) is an emerging field in between speech and language processing, investigating human/ machine and human/ human communication by leveraging technologies from signal processing, pattern recognition, machine learning and artificial intelligence. SLU systems are designed to extract the meaning from speech utterances and its applications are vast, from voice search in mobile devices to meeting summarization, attracting interest from both commercial and academic sectors. Both human/machine and human/human communications can benefit from the application of SLU, using differing tasks and approaches to better understand and utilize such communications. This book covers the state-of-the-art approaches for the most popular SLU tasks with chapters written by well-known researchers in the respective fields. Key features include: Presents a fully integrated view of the two distinct disciplines of speech processing and language processing for SLU tasks. Defines what is possible today for SLU as an enabling technology for enterprise (e.g., customer care centers or company meetings), and consumer (e.g., entertainment, mobile, car, robot, or smart environments) applications and outlines the key research areas. Provides a unique source of distilled information on methods for computer modeling of semantic information in human/machine and human/human conversations. This book can be successfully used for graduate courses in electronics engineering, computer science or computational linguistics. Moreover, technologists interested in processing spoken communications will find it a useful source of collated information of the topic drawn from the two distinct disciplines of speech processing and language processing under the new area of SLU.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников или размещена продавцом. Цена указана на дату: 09.05.2025 г. На текущий момент стоимость может отличаться. Предложение не является публичной офертой.
Эксперт: Аркадий И., E-commerce аналитик
Дата рецензии: 14 июня 2025 г.
Рекомендация к покупке положительная

Кредитный калькулятор

Планируете купить "Spoken Language Understanding. Systems for Extracting Semantic Information from Speech" в кредит? Расширенный кредитный калькулятор поможет онлайн рассчитать ежемесячный платеж, начисленные проценты и сумму переплаты по потребительскому кредиту.

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории