Text Mining in Practice with R

Text Mining in Practice with RНажми для увеличения фото
8 523 ₽Скидка: 13%

7 402 ₽

Товар в наличии
  Узнать о снижении стоимости
Отправим письмо при снижении стоимости.

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.79
  • Рейтинг покупателей 4.91
  • Рейтинг экспертов 4.77
  • Качество материалов 4.93
  • Надежность 4.77
  • Простота в использовании 4.37
  • Ремонтопригодность 4.71
  • Эффективность выполнения своих функций 4.79
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.79
  • Безопасность для пользователя4.17
  • Внешний вид 4.17
  • Удобство в уходе и чистке 4.37
  • Экологическая безопасность 4.70
  • Гарантия на товар 4.33
  • Соответствие стандартам качества 4.77
  • Инновационные технологии 4.30
  • Хит продаж 4.79
  • Скорость морального устаревания 4.97
  • Энергоэффективность 4.77
  • Универсальность использования 4.99
  • Наличие дополнительных функций 4.30
  • Соотношение цена-качество 4.73
  • Практичность и удобство хранения 4.97
  • Стабильность работы в различных условиях 4.01
  • Возможность персонализации 4.09
  • Ликвидность 4.77
  • Индекс рекомендаций 4.33
2754 покупателей и эксперты портала 1ya.ru рекомендуют к покупке товар «Text Mining in Practice with R» или его аналог из списка ниже.
A reliable, cost-effective approach to extracting priceless business information from all sources of text Excavating actionable business insights from data is a complex undertaking, and that complexity is magnified by an order of magnitude when the focus is on documents and other text information. This book takes a practical, hands-on approach to teaching you a reliable, cost-effective approach to mining the vast, untold riches buried within all forms of text using R. Author Ted Kwartler clearly describes all of the tools needed to perform text mining and shows you how to use them to identify practical business applications to get your creative text mining efforts started right away. With the help of numerous real-world examples and case studies from industries ranging from healthcare to entertainment to telecommunications, he demonstrates how to execute an array of text mining processes and functions, including sentiment scoring, topic modelling, predictive modelling, extracting clickbait from headlines, and more. You’ll learn how to: Identify actionable social media posts to improve customer service Use text mining in HR to identify candidate perceptions of an organisation, match job descriptions with resumes, and more Extract priceless information from virtually all digital and print sources, including the news media, social media sites, PDFs, and even JPEG and GIF image files Make text mining an integral component of marketing in order to identify brand evangelists, impact customer propensity modelling, and much more Most companies’ data mining efforts focus almost exclusively on numerical and categorical data, while text remains a largely untapped resource. Especially in a global marketplace where being first to identify and respond to customer needs and expectations imparts an unbeatable competitive advantage, text represents a source of immense potential value. Unfortunately, there is no reliable, cost-effective technology for extracting analytical insights from the huge and ever-growing volume of text available online and other digital sources, as well as from paper documents—until now.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников или размещена продавцом. Цена указана на дату: 09.05.2025 г. На текущий момент стоимость может отличаться. Предложение не является публичной офертой.
Text Mining in Practice with R продается в интернет-магазине ЛитРес
Эксперт: Светлана М., персональный онлайн-шопер
Дата рецензии: 3 ноября 2025 года
Рекомендация к покупке положительная

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Часто задаваемые вопросы

Для покупки нажмите Купить, перейдите в интернет-магазин "ЛитРес", добавьте товары в корзину и оформите заказ.
Оплатить покупку возможно банковскими картами, банковским переводом, наличными при получении. Перечень всех способов оплаты доступен при оформлении заказа.
Заказ может быть доставлен курьерской службой, транспортными компаниями, Почтой России. Возможен самовывоз из пунктов выдачи и постаматов. Способ доставки выбирается при оформлении заказа.
Сроки доставки зависят от региона. Обычно это от 1 до 7 рабочих дней. Транспортировка в отдаленные регионы или позиций "под заказ" может достигать до 1 месяца. Точную информацию можно уточнить в карточке товара или у менеджера.
Да, в соответствии с законом «О защите прав потребителей» вы можете вернуть товар надлежащего качества в течение 14 дней с момента покупки, если он не был в употреблении, сохранены упаковка, ярлыки и товарный вид, и при этом не входит в перечень товаров, не подлежащих возврату или обмену (утверждённый Постановлением Правительства РФ №55).
На большинство товаров предоставляется гарантия от производителя. Срок гарантии указан в описании товара.

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории