Bayesian Analysis of Stochastic Process Models

Bayesian Analysis of Stochastic Process ModelsНажми для увеличения фото

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.79
  • Рейтинг покупателей 3.92
  • Рейтинг экспертов 4.77
  • Качество материалов 4.90
  • Надежность 4.77
  • Простота в использовании 4.07
  • Ремонтопригодность 4.19
  • Эффективность выполнения своих функций 4.19
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.79
  • Безопасность для пользователя4.27
  • Внешний вид 4.97
  • Удобство в уходе и чистке 4.01
  • Экологическая безопасность 4.70
  • Гарантия на товар 4.00
  • Соответствие стандартам качества 4.77
  • Инновационные технологии 4.00
  • Хит продаж 4.79
  • Скорость морального устаревания 4.91
  • Энергоэффективность 4.17
  • Универсальность использования 4.99
  • Наличие дополнительных функций 4.00
  • Соотношение цена-качество 3.70
  • Практичность и удобство хранения 4.97
  • Стабильность работы в различных условиях 4.02
  • Возможность персонализации 4.09
  • Ликвидность 4.17
  • Индекс рекомендаций 3.00
Bayesian analysis of complex models based on stochastic processes has in recent years become a growing area. This book provides a unified treatment of Bayesian analysis of models based on stochastic processes, covering the main classes of stochastic processing including modeling, computational, inference, forecasting, decision making and important applied models. Key features: Explores Bayesian analysis of models based on stochastic processes, providing a unified treatment. Provides a thorough introduction for research students. Computational tools to deal with complex problems are illustrated along with real life case studies Looks at inference, prediction and decision making. Researchers, graduate and advanced undergraduate students interested in stochastic processes in fields such as statistics, operations research (OR), engineering, finance, economics, computer science and Bayesian analysis will benefit from reading this book. With numerous applications included, practitioners of OR, stochastic modelling and applied statistics will also find this book useful.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников.
Bayesian Analysis of Stochastic Process Models продается в интернет-магазине ЛитРес
Эксперт: Евгений Р., шопинг-консультант
Дата рецензии: 23 февраля 2026 года
Рекомендация к покупке нейтральная

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Часто задаваемые вопросы

Оплатить покупку возможно банковскими картами, банковским переводом, наличными при получении. Перечень всех способов оплаты доступен при оформлении заказа.
Да, в соответствии с законом «О защите прав потребителей» вы можете вернуть товар надлежащего качества в течение 14 дней с момента покупки, если он не был в употреблении, сохранены упаковка, ярлыки и товарный вид, и при этом не входит в перечень товаров, не подлежащих возврату или обмену (утверждённый Постановлением Правительства РФ №55).
На большинство товаров предоставляется гарантия от производителя. Срок гарантии указан в описании товара.

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории