Анализ поведенческих данных на R и PYTHON

...
Ещё от "Лабиринт":

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.40
  • Рейтинг покупателей 3.06
  • Рейтинг экспертов 4.54
  • Качество материалов 4.08
  • Надежность 4.44
  • Простота в использовании 4.85
  • Ремонтопригодность 4.05
  • Эффективность выполнения своих функций 4.00
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.40
  • Безопасность для пользователя4.64
  • Внешний вид 4.55
  • Удобство в уходе и чистке 4.80
  • Экологическая безопасность 4.52
  • Гарантия на товар 4.88
  • Соответствие стандартам качества 4.45
  • Инновационные технологии 4.80
  • Хит продаж 4.40
  • Скорость морального устаревания 4.00
  • Энергоэффективность 4.05
  • Универсальность использования 4.06
  • Наличие дополнительных функций 4.82
  • Соотношение цена-качество 3.58
  • Практичность и удобство хранения 4.04
  • Стабильность работы в различных условиях 4.26
  • Возможность персонализации 4.06
  • Ликвидность 4.04
  • Индекс рекомендаций 3.88
Задействуйте всю мощь поведенческих данных в своей компании, используя инструменты, специально разработанные для их анализа. Общепринятые алгоритмы науки о данных и инструменты предсказательной аналитики трактуют данные о поведении клиентов, такие как клики на веб-сайте или покупки в супермаркете, аналогично любым другим данным. Однако в этой книге представлены мощные методы, специально приспособленные для анализа поведенческих данных. Усовершенствованный экспериментальный дизайн позволяет вам получать максимальную отдачу от ваших A/B-тестов, тогда как причинно-следственные диаграммы позволяют выявлять причины поведений, даже если вы не можете проводить эксперименты. Книга написана в доступном стиле для исследователей данных, бизнес-аналитиков и бихевиористов. Приведены полные примеры и упражнения на языках R и Python, которые помогут вам получать более глубокую информацию о ваших данных - и не откладывая в долгий ящик.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников.
Эксперт: Сергей К., специалист по e-commerce
Дата рецензии: 23 июня 2025 г.
Рекомендация к покупке нейтральная

Отзывы о товаре

Спасибо Ваш отзыв будет опубликован после проверки модераторами.
Добавить отзыв

Доставка покупки

    • Курьерская доставка в г. Москва;
    • Самовывоз из пункта выдачи.

Оплата заказа

  • Наличный расчет, оплата подарочным сертификатом, через мобильный телефон, наложенный платеж, предоплата на счет, электронные формы оплаты, пластиковые карты, баланс.
  • Наименование: ООО «Лабиринт.РУ»
  • ИНН: 7728644571

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории