EEG Signal Processing and Machine Learning

...

11 245 ₽

Товар в наличии
Ещё от "ЛитРес":
  Узнать о снижении стоимости
Отправим письмо при снижении стоимости.

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.37
  • Рейтинг покупателей 4.77
  • Рейтинг экспертов 4.23
  • Качество материалов 4.78
  • Надежность 4.33
  • Простота в использовании 4.82
  • Ремонтопригодность 4.21
  • Эффективность выполнения своих функций 4.27
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.37
  • Безопасность для пользователя4.73
  • Внешний вид 4.12
  • Удобство в уходе и чистке 4.82
  • Экологическая безопасность 4.20
  • Гарантия на товар 4.88
  • Соответствие стандартам качества 4.32
  • Инновационные технологии 4.80
  • Хит продаж 4.37
  • Скорость морального устаревания 4.72
  • Энергоэффективность 4.22
  • Универсальность использования 4.79
  • Наличие дополнительных функций 4.80
  • Соотношение цена-качество 4.28
  • Практичность и удобство хранения 4.73
  • Стабильность работы в различных условиях 4.07
  • Возможность персонализации 4.09
  • Ликвидность 4.23
  • Индекс рекомендаций 4.88
2250 покупателей и эксперты портала 1ya.ru рекомендуют к покупке товар «EEG Signal Processing and Machine Learning» или его аналог из списка ниже.
Explore cutting edge techniques at the forefront of electroencephalogram research and artificial intelligence from leading voices in the field The newly revised Second Edition of EEG Signal Processing and Machine Learning delivers an inclusive and thorough exploration of new techniques and outcomes in electroencephalogram (EEG) research in the areas of analysis, processing, and decision making about a variety of brain states, abnormalities, and disorders using advanced signal processing and machine learning techniques. The book content is substantially increased upon that of the first edition and, while it retains what made the first edition so popular, is composed of more than 50% new material. The distinguished authors have included new material on tensors for EEG analysis and sensor fusion, as well as new chapters on mental fatigue, sleep, seizure, neurodevelopmental diseases, BCI, and psychiatric abnormalities. In addition to including a comprehensive chapter on machine learning, machine learning applications have been added to almost all the chapters. Moreover, multimodal brain screening, such as EEG-fMRI, and brain connectivity have been included as two new chapters in this new edition. Readers will also benefit from the inclusion of: A thorough introduction to EEGs, including neural activities, action potentials, EEG generation, brain rhythms, and EEG recording and measurement An exploration of brain waves, including their generation, recording, and instrumentation, including abnormal EEG patterns and the effects of ageing and mental disorders A treatment of mathematical models for normal and abnormal EEGs Discussions of the fundamentals of EEG signal processing, including statistical properties, linear and nonlinear systems, frequency domain approaches, tensor factorization, diffusion adaptive filtering, deep neural networks, and complex-valued signal processing Perfect for biomedical engineers, neuroscientists, neurophysiologists, psychiatrists, engineers, and students and researchers in the above areas, the Second Edition of EEG Signal Processing and Machine Learning will also earn a place in the libraries of undergraduate and postgraduate Biomedical Engineering and Neuroscience, including Epileptology, students.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников или размещена продавцом. Цена указана на дату: 09.05.2025 г. На текущий момент стоимость может отличаться. Предложение не является публичной офертой.
EEG Signal Processing and Machine Learning продается в интернет-магазине ЛитРес
Эксперт: Аркадий И., E-commerce аналитик
Дата рецензии: 5 июля 2025 года
Рекомендация к покупке положительная

Отзывы о товаре

Спасибо Ваш отзыв будет опубликован после проверки модераторами.
Добавить отзыв

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории