Google BigQuery Analytics

...Нажми для увеличения фото
4 901 ₽Скидка: 13%

4 257 ₽

Товар в наличии
  Узнать о снижении стоимости
Отправим письмо при снижении стоимости.

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.79
  • Рейтинг покупателей 4.96
  • Рейтинг экспертов 4.77
  • Качество материалов 4.95
  • Надежность 4.77
  • Простота в использовании 4.57
  • Ремонтопригодность 4.60
  • Эффективность выполнения своих функций 4.69
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.79
  • Безопасность для пользователя4.67
  • Внешний вид 4.07
  • Удобство в уходе и чистке 4.56
  • Экологическая безопасность 4.70
  • Гарантия на товар 4.55
  • Соответствие стандартам качества 4.77
  • Инновационные технологии 4.50
  • Хит продаж 4.79
  • Скорость морального устаревания 4.96
  • Энергоэффективность 4.67
  • Универсальность использования 4.99
  • Наличие дополнительных функций 4.50
  • Соотношение цена-качество 4.75
  • Практичность и удобство хранения 4.97
  • Стабильность работы в различных условиях 4.06
  • Возможность персонализации 4.09
  • Ликвидность 4.67
  • Индекс рекомендаций 4.55
2645 покупателей и эксперты портала 1ya.ru рекомендуют к покупке товар «Google BigQuery Analytics» или его аналог из списка ниже.
How to effectively use BigQuery, avoid common mistakes, and execute sophisticated queries against large datasets Google BigQuery Analytics is the perfect guide for business and data analysts who want the latest tips on running complex queries and writing code to communicate with the BigQuery API. The book uses real-world examples to demonstrate current best practices and techniques, and also explains and demonstrates streaming ingestion, transformation via Hadoop in Google Compute engine, AppEngine datastore integration, and using GViz with Tableau to generate charts of query results. In addition to the mechanics of BigQuery, the book also covers the architecture of the underlying Dremel query engine, providing a thorough understanding that leads to better query results. Features a companion website that includes all code and data sets from the book Uses real-world examples to explain everything analysts need to know to effectively use BigQuery Includes web application examples coded in Python
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников или размещена продавцом. Цена указана на дату: 09.05.2025 г. На текущий момент стоимость может отличаться. Предложение не является публичной офертой.
Эксперт: Сергей К., специалист по e-commerce
Дата рецензии: 16 июня 2025 г.
Рекомендация к покупке положительная

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории