Грокаем стриминг

Алгоритмы — это пошаговые инструкции решения задач, большинство из которыхуже были кем-то решены, протестированы и доказали свою эффективность. Второе издание «Грокаем алгоритмы» упрощает изучение, пониманиеи использование алгоритмов. В этой книге вы найдете простые и внятные объяснения, более 400 забавных иллюстраций и десятки примеров. Ее чтение — лучшийспособ раскрыть всю мощь алгоритмов и подготовиться к интервью по программированию. Глубоких знаний математики не требуется! Вы узнаете о главных алгоритмах, позволяющих ускорить работу программ, упростить код и решить распространенные проблемы программирования. Начните с сортировкии поиска, а затем развивайте свои навыки для решения сложных задач, таких как сжатие данныхи искусственный интеллект. Научитесь сравнивать эффективность различных алгоритмов. Во втором издании даны новые, более подробные описания деревьев, МР-полные задачи, а код примеров обновлен на Python 3. Пора грокать алгоритмы по-новому!

Конкурентность позволяет эффективно выполнять компьютерные программы, разделяя их на задачи, которые можно запускать независимо. Такой подход помогает ускорить игровую графику, обучать большие модели искусственного интеллекта, быстро масштабировать веб-приложения, оптимизировать обработку больших данных и решать многие другие задачи. Работать с конкурентностью непросто, так что эта книга постепенно введет вас в курс дела, а помогут в этом интересные примеры, забавные иллюстрации и понятный код на Python. Вы изучите приемы, с помощью которых сможете программировать многоядерные и графические процессоры, а так же другие высокопроизводительные системы. Кирилл Бобров обходится без сложной математики, технического жаргона и тяжеловесных научных рассуждений, предпочитая простые и доступные объяснения.

Код должен быть готов к релизу всегда!Пайплайн Continuous Delivery автоматизирует процессы контроля версий, тестирования и развертывания при минимальном вмешательстве разработчика. Освойте инструменты и методы непрерывной доставки, и вы сможете быстро и последовательно добавлять функции и выпускать обновления.«Грокаем Continuous Delivery» — это руководство по настройке и работе с пайплайном непрерывной доставки. В каждой главе рассматривается отдельный сценарий, с которым вы столкнетесь при создании системы CD, и приводятся реальные примеры, например автоматическое масштабирование и тестирование унаследованных приложений. Кристи Уилсон сопровождает каждый шаг иллюстрациями, кристально четкими объяснениями и практическими упражнениями для закрепления полученных знаний.

Глубокое обучение — это раздел искусственного интеллекта, цель которого научить компьютеры обучаться с помощью нейронных сетей — технологии, созданной по образу и подобию человеческого мозга. Онлайн-переводчики, беспилотные автомобили, рекомендации по выбору товаров именно для вас и виртуальные голосовые помощники — вот лишь несколько достижений, которые стали возможны, благодаря глубокому обучению. «Грокаем глубокое обучение» научит конструировать нейронные сети с нуля! Эндрю Траск знакомит со всеми деталями и тонкостями этой нелегкой задачи. Python и библиотека NumPy способны научить ваши нейронные сети видеть и распознавать изображения, переводить любые тексты на все языки мира и даже писать не хуже Шекспира!

Искусственный интеллект — часть нашей повседневной жизни. Мы встречаемся с его проявлениями, когда занимаемся шопингом в интернет-магазинах, получаем рекомендации «вам может понравиться этот фильм», узнаем медицинские диагнозы… Чтобы уверенно ориентироваться в новом мире, необходимо понимать алгоритмы, лежащие в основе ИИ. «Грокаем алгоритмы искусственного интеллекта» объясняет фундаментальные концепции ИИ с помощью иллюстраций и примеров из жизни. Все, что вам понадобится, — это знание алгебры на уровне старших классов школы, и вы с легкостью будете решать задачи, позволяющие обнаружить банковских мошенников, создавать шедевры живописи и управлять движением беспилотных автомобилей.

Каждый разработчик знает, насколько важны структуры данных. Без них не обходится ни один серьезный проект, будь то оптимизация запросов, работа с Big Data или просто написание чистого и эффективного кода. Не зря же на собеседованиях постоянно спрашивают про деревья, хеш-таблицы и сложность алгоритмов! Вы только приступили к изучению структур данных? Хотите освежить знания, полученные в ходе обучения? В этой книге нет заумной математики, скучных доказательств и абстрактной теории. Вместо этого — понятные объяснения, рабочие примеры и реальные кейсы, с которыми ежедневно сталкиваются разработчики. Вы узнаете, как с помощью правильных структур данных ускорить поиск, эффективнее управлять очередями задач или, например, оптимизировать хранение данных. Книга построена по принципу «от простого к сложному»: начинается с базовых структур, таких как массивы и связанные списки, и постепенно переходит к более сложным — стекам, очередям, деревьям, хеш-таблицам и графам. Каждая глава содержит практические примеры, упражнения и наглядные иллюстрации, которые помогают закрепить материал. Вся теория подкреплена примерами на Python — одном из главных языков современной разработки. Если вы хотите не просто использовать структуры данных, а понимать их и применять осознанно — эта книга для вас.

Вам кажется, что функциональное программирование — это нечто сложное, доступное только гуру программирования? Эта книга развенчает миф об элитарности и позволит любому программисту с легкостью разобраться в хитросплетениях кода. От знакомых и простых идей ООП вы перейдете к ФП, рассматривая его на простых примерах, захватывающих упражнениях и большом количестве иллюстраций. Вы начнете с решения простых и маленьких задач, иллюстрирующих базовые понятия, такие как чистые функции и неизменяемые данные, научитесь писать код, лишенный типичных ошибок, обусловленных наличием сложного распределенного состояния, разберетесь с подходами к реализации ввода-вывода, параллельного выполнения и потоковой передачи данных. К концу книги вы будете создавать ясный функциональный код, который легко читается, тестируется и сопровождается.

Кодовые базы разрастаются, становясь всё сложнее и запутаннее, что не может не пугать разработчиков. Как обнаружить код, изменяющий состояние вашей системы? Как сделать код таким, чтобы он не увеличивал сложность и запутанность кодовой базы? Большую часть «действий», изменяющих состояние, можно превратить в «вычисления», чтобы ваш код стал проще и логичнее. Вы научитесь бороться со сложными ошибками синхронизации, которые неизбежно проникают в асинхронный и многопоточный код, узнаете, как компонуемые абстракции предотвращают дублирование кода, и откроете для себя новые уровни его выразительности. Книга предназначена для разработчиков среднего и высокого уровня, создающих сложный код. Примеры, иллюстрации, вопросы для самопроверки и практические задания помогут надежно закрепить новые знания.

Машинное обучение — это набор методов анализа данных, основанных на алгоритмах, которые дают все более точные результаты по мере поступления новых данных. Машинное обучение лежит в основе систем рекомендаций, программ распознавания лиц, «умных» колонок и даже беспилотных автомобилей. Эта уникальная книга объясняет основные понятия машинного обучения на простых и доступных примерах, увлекательных упражнениях и запоминающихся иллюстрациях. Здесь нет зубодробительного академического жаргона, для понимания объяснений достаточно знаний основ алгебры. По мере чтения вы будете создавать модели для идентификации спама, и распознавания изображений и другие интересные проекты на языке Python. Откройте для себя мощные методы машинного обучения, для понимания и применения которых достаточно знаний математики на уровне средней школы! Для читателей, знающих основы языка Python. Знаний в области машинного обучения не требуется.

Безопасность приложений — приоритетная задача для веб-разработчиков. Вы работаете над интерфейсом фронтенд-фреймворка? Разрабатываете серверную часть? В любом случае вам придется разбираться с угрозами и уязвимостями и понимать, как закрыть дырки, через которые хотят пролезть черные хакеры. Здесь вы найдете все, что нужно практикующему разработчику для защиты приложений как в браузере, так и на сервере. Проверенные на практике методы применимы к любому стеку и проиллюстрированы конкретными примерами из обширного опыта автора. Вы освоите обязательные принципы безопасности и даже узнаете о методах и инструментах, которые используют злоумышленники для взлома систем. Книга подойдет всем, кто пишет веб-приложения и хотел бы узнать больше об их безопасности. Это касается как начинающих программистов, которые только приступают к исследованию этого вопроса, так и опытных специалистов, желающих освежить свои знания.