Hedge Fund Modelling and Analysis. An Object Oriented Approach Using C++

...Нажми для увеличения фото
10 280 ₽Скидка: 21%

8 086 ₽

Товар в наличии
  Узнать о снижении стоимости
Отправим письмо при снижении стоимости.

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.79
  • Рейтинг покупателей 4.96
  • Рейтинг экспертов 4.47
  • Качество материалов 4.98
  • Надежность 4.77
  • Простота в использовании 4.84
  • Ремонтопригодность 4.27
  • Эффективность выполнения своих функций 4.29
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.79
  • Безопасность для пользователя4.67
  • Внешний вид 4.74
  • Удобство в уходе и чистке 4.82
  • Экологическая безопасность 4.40
  • Гарантия на товар 4.88
  • Соответствие стандартам качества 4.74
  • Инновационные технологии 4.80
  • Хит продаж 4.79
  • Скорость морального устаревания 4.92
  • Энергоэффективность 4.24
  • Универсальность использования 4.99
  • Наличие дополнительных функций 4.80
  • Соотношение цена-качество 4.48
  • Практичность и удобство хранения 4.97
  • Стабильность работы в различных условиях 4.06
  • Возможность персонализации 4.09
  • Ликвидность 4.27
  • Индекс рекомендаций 4.88
2320 покупателей и эксперты портала 1ya.ru рекомендуют к покупке товар «Hedge Fund Modelling and Analysis. An Object Oriented Approach Using C++» или его аналог из списка ниже.
Use powerful C++ algorithms and Object Oriented Programming (OOP) to aid in hedge fund decision making Low interest rates, overcrowded markets and greater regulatory oversight are just some of the many reasons it is close to impossible for hedge funds to draw competitive returns. The solution for many hedge fund managers, quantitative investment analysts and risk managers is to adopt new technologies, platforms and programming languages to better manage their risks and maximise the benefits of their return profiles. Hedge Fund Modelling and Analysis is a full course in the latest analytic strategies for hedge fund investing, complete with a one-of-a-kind primer on both C++ and object oriented programming (OOP). Covering both basic and risk-adjusted performance measures, this practitioner's guide enables you to manage risk easily and make the most of key statistics with simple and advanced analysis techniques. This highly anticipated third book in the widely used Hedge Fund Modelling and Analysis series is the only guide available for applying the powerful C++ language to revolutionise hedge fund trading. Even if you've never worked with code before, the focused overview of C++ gives you everything you need to navigate the technical aspects of object oriented programming, which enables you to build sophisticated analysis programs from small units of reusable code. This book is your breakthrough introduction to winning with hedge funds in the new reality of trading. Jumpstart your new approach to beating the markets with: All the guidance and hands-on support you need to use quantitative strategies to optimise hedge fund decision-making. Illustrative modelling exercises and worked-out problems demonstrating what to expect when assessing risk and return factors in the real world. A companion website offering additional C++ programs, algorithms and data to download. Make reading Hedge Fund Modelling and Analysis your new routine and gain all the insight and relevant information you need to beat the markets.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников или размещена продавцом. Цена указана на дату: 09.05.2025 г. На текущий момент стоимость может отличаться. Предложение не является публичной офертой.
Эксперт: Святослав В., товарный критик
Дата рецензии: 17 июня 2025 г.
Рекомендация к покупке положительная

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории