Идеи машинного обучения

Идеи машинного обучения

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.47
  • Рейтинг покупателей 3.70
  • Рейтинг экспертов 4.14
  • Качество материалов 4.79
  • Надежность 4.44
  • Простота в использовании 4.91
  • Ремонтопригодность 4.45
  • Эффективность выполнения своих функций 4.47
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.47
  • Безопасность для пользователя4.04
  • Внешний вид 4.51
  • Удобство в уходе и чистке 4.94
  • Экологическая безопасность 4.13
  • Гарантия на товар 4.99
  • Соответствие стандартам качества 4.41
  • Инновационные технологии 4.90
  • Хит продаж 4.47
  • Скорость морального устаревания 4.74
  • Энергоэффективность 4.41
  • Универсальность использования 4.70
  • Наличие дополнительных функций 4.93
  • Соотношение цена-качество 3.19
  • Практичность и удобство хранения 4.74
  • Стабильность работы в различных условиях 4.30
  • Возможность персонализации 4.00
  • Ликвидность 4.44
  • Индекс рекомендаций 3.99
Машинное обучение - один из самых быстро развивающихся разделов информатики, с приложениями в самых разных областях. Цель этой книги - познакомить читателя с фундаментальными принципами машинного обучения и характерными для него алгоритмическими парадигмами. Книга содержит обширный свод основополагающих теоретических идей машинного обучения и математические выкладки, благодаря которым эти идеи становятся практическими алгоритмами. Вслед за изложением базовых основ дисциплины рассматривается широкий спектр тем, не нашедших достаточного отражения в предшествующих учебниках: вычислительная сложность обучения, понятия выпуклости и устойчивости, важные алгоритмы, включая стохастический градиентный спуск, нейронные сети и обучение структурированному выводу, а также совсем недавние теоретические концепции, например, PAC-байесовский подход и границы сжатия. .Книга задумывалась как повышенный курс для студентов средних и старших курсов, фундаментальные основы и алгоритмы машинного обучения излагаются в форме, доступной студентам и читателям, не являющимся специалистами в области математической статистики, информатики, математики и технических дисциплин. .Важнейшие алгоритмы машинного обучения .Когда необходимо машинное обучение .Вычислительная сложность обучения .Обучение нейронных сетей .Оценка максимального правдоподобия .Инструмент для извлечения информации из больших наборов данных
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников.
Идеи машинного обучения продается в интернет-магазине Читай Город
Эксперт: Роман Петров, консультант по маркетплейсам
Дата рецензии: 12 октября 2025 года
Рекомендация к покупке нейтральная

Отзывы о товаре

Спасибо Ваш отзыв будет опубликован после проверки модераторами.
Добавить отзыв

Доставка покупки

    • Самовывоз из магазинов и пунктов выдачи;
    • Курьерская доставка;
    • Почтой России.

Оплата заказа

    • Наличными или картой при получении;
    • Банковской картой на сайте.
  • Наименование: ООО «Новый Книжный Центр»
  • ИНН: 7710422909

Предложения других продавцов

Часто задаваемые вопросы

Оплатить покупку возможно банковскими картами, банковским переводом, наличными при получении. Перечень всех способов оплаты доступен при оформлении заказа.
Да, в соответствии с законом «О защите прав потребителей» вы можете вернуть товар надлежащего качества в течение 14 дней с момента покупки, если он не был в употреблении, сохранены упаковка, ярлыки и товарный вид, и при этом не входит в перечень товаров, не подлежащих возврату или обмену (утверждённый Постановлением Правительства РФ №55).
На большинство товаров предоставляется гарантия от производителя. Срок гарантии указан в описании товара.

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории