Intelligent Credit Scoring. Building and Implementing Better Credit Risk Scorecards

...Нажми для увеличения фото
5 133 ₽Скидка: 21%

4 039 ₽

Товар в наличии
  Узнать о снижении стоимости
Отправим письмо при снижении стоимости.

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.79
  • Рейтинг покупателей 4.96
  • Рейтинг экспертов 4.47
  • Качество материалов 4.95
  • Надежность 4.77
  • Простота в использовании 4.54
  • Ремонтопригодность 4.06
  • Эффективность выполнения своих функций 4.09
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.79
  • Безопасность для пользователя4.67
  • Внешний вид 4.64
  • Удобство в уходе и чистке 4.50
  • Экологическая безопасность 4.40
  • Гарантия на товар 4.55
  • Соответствие стандартам качества 4.74
  • Инновационные технологии 4.50
  • Хит продаж 4.79
  • Скорость морального устаревания 4.90
  • Энергоэффективность 4.04
  • Универсальность использования 4.99
  • Наличие дополнительных функций 4.50
  • Соотношение цена-качество 4.45
  • Практичность и удобство хранения 4.97
  • Стабильность работы в различных условиях 4.06
  • Возможность персонализации 4.09
  • Ликвидность 4.07
  • Индекс рекомендаций 4.55
2108 покупателей и эксперты портала 1ya.ru рекомендуют к покупке товар «Intelligent Credit Scoring. Building and Implementing Better Credit Risk Scorecards» или его аналог из списка ниже.
A better development and implementation framework for credit risk scorecards Intelligent Credit Scoring presents a business-oriented process for the development and implementation of risk prediction scorecards. The credit scorecard is a powerful tool for measuring the risk of individual borrowers, gauging overall risk exposure and developing analytically driven, risk-adjusted strategies for existing customers. In the past 10 years, hundreds of banks worldwide have brought the process of developing credit scoring models in-house, while ‘credit scores' have become a frequent topic of conversation in many countries where bureau scores are used broadly. In the United States, the ‘FICO' and ‘Vantage' scores continue to be discussed by borrowers hoping to get a better deal from the banks. While knowledge of the statistical processes around building credit scorecards is common, the business context and intelligence that allows you to build better, more robust, and ultimately more intelligent, scorecards is not. As the follow-up to Credit Risk Scorecards, this updated second edition includes new detailed examples, new real-world stories, new diagrams, deeper discussion on topics including WOE curves, the latest trends that expand scorecard functionality and new in-depth analyses in every chapter. Expanded coverage includes new chapters on defining infrastructure for in-house credit scoring, validation, governance, and Big Data. Black box scorecard development by isolated teams has resulted in statistically valid, but operationally unacceptable models at times. This book shows you how various personas in a financial institution can work together to create more intelligent scorecards, to avoid disasters, and facilitate better decision making. Key items discussed include: Following a clear step by step framework for development, implementation, and beyond Lots of real life tips and hints on how to detect and fix data issues How to realise bigger ROI from credit scoring using internal resources Explore new trends and advances to get more out of the scorecard Credit scoring is now a very common tool used by banks, Telcos, and others around the world for loan origination, decisioning, credit limit management, collections management, cross selling, and many other decisions. Intelligent Credit Scoring helps you organise resources, streamline processes, and build more intelligent scorecards that will help achieve better results.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников или размещена продавцом. Цена указана на дату: 09.05.2025 г. На текущий момент стоимость может отличаться. Предложение не является публичной офертой.
Эксперт: Сергей К., специалист по e-commerce
Дата рецензии: 19 июня 2025 г.
Рекомендация к покупке положительная

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории