Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python

Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.50
  • Рейтинг покупателей 3.01
  • Рейтинг экспертов 4.65
  • Качество материалов 4.05
  • Надежность 4.55
  • Простота в использовании 4.56
  • Ремонтопригодность 4.91
  • Эффективность выполнения своих функций 4.90
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.50
  • Безопасность для пользователя4.15
  • Внешний вид 4.16
  • Удобство в уходе и чистке 4.59
  • Экологическая безопасность 4.62
  • Гарантия на товар 4.55
  • Соответствие стандартам качества 4.56
  • Инновационные технологии 4.50
  • Хит продаж 4.50
  • Скорость морального устаревания 4.09
  • Энергоэффективность 4.96
  • Универсальность использования 4.08
  • Наличие дополнительных функций 4.52
  • Соотношение цена-качество 3.65
  • Практичность и удобство хранения 4.05
  • Стабильность работы в различных условиях 4.21
  • Возможность персонализации 4.08
  • Ликвидность 4.95
  • Индекс рекомендаций 3.55
С распространением больших данных растет спрос на вычислительную и алгоритмическую эффективность. Главная задача настоящей книги состоит в том, чтобы предоставить способы применения мощных методов машинного обучения с открытым исходным кодом в крупномасштабных проектах без привлечения дорогостоящих корпоративных решений или больших вычислительных кластеров. Описаны масштабируемое обучение в Scikit-learn, нейронные сети и глубокое обучение с использованием Theano, H2O и TensorFlow. Рассмотрены классификационные и регрессионные деревья, а также обучение без учителя. Охвачены эффективные методы машинного обучения в вычислительной среде MapReduce на платформах Hadoop и Spark на языке Python.С этой книгой вы научитесь:• применять большинство масштабируемых алгоритмов машинного обучения;• работать с новейшими крупномасштабными методами машинного обучения;• увеличивать прогнозную точность при помощи методов глубокого обучения и масштабируемых методов обработки данных;• работать с вычислительной парадигмой Map-Reduce в платформе Spark;• применять эффективные алгоритмы машинного обучения на основе платформ Spark и Hadoop;• создавать мощные ансамбли в крупном масштабе;• использовать потоки данных для обучения линейных и нелинейных прогнозных моделей на чрезвычайно больших наборах данных, используя всего одну машину.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников.
Крупномасштабное машинное обучение вместе с Python продается в интернет-магазине Читай Город
Эксперт: Роман Петров, консультант по маркетплейсам
Дата рецензии: 30 октября 2025 года
Рекомендация к покупке нейтральная

Отзывы о товаре

Спасибо Ваш отзыв будет опубликован после проверки модераторами.
Добавить отзыв

Доставка покупки

    • Самовывоз из магазинов и пунктов выдачи;
    • Курьерская доставка;
    • Почтой России.

Оплата заказа

    • Наличными или картой при получении;
    • Банковской картой на сайте.
  • Наименование: ООО «Новый Книжный Центр»
  • ИНН: 7710422909

Предложения других продавцов

Часто задаваемые вопросы

Оплатить покупку возможно банковскими картами, банковским переводом, наличными при получении. Перечень всех способов оплаты доступен при оформлении заказа.
Да, в соответствии с законом «О защите прав потребителей» вы можете вернуть товар надлежащего качества в течение 14 дней с момента покупки, если он не был в употреблении, сохранены упаковка, ярлыки и товарный вид, и при этом не входит в перечень товаров, не подлежащих возврату или обмену (утверждённый Постановлением Правительства РФ №55).
На большинство товаров предоставляется гарантия от производителя. Срок гарантии указан в описании товара.

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории