Machine Learning For Dummies

...
2 788 ₽Скидка: 15%

2 368 ₽

Товар в наличии
Ещё от "ЛитРес":
  Узнать о снижении стоимости
Отправим письмо при снижении стоимости.

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.87
  • Рейтинг покупателей 4.77
  • Рейтинг экспертов 4.88
  • Качество материалов 4.72
  • Надежность 4.88
  • Простота в использовании 4.28
  • Ремонтопригодность 4.92
  • Эффективность выполнения своих функций 4.97
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.87
  • Безопасность для пользователя4.78
  • Внешний вид 4.28
  • Удобство в уходе и чистке 4.29
  • Экологическая безопасность 4.80
  • Гарантия на товар 4.22
  • Соответствие стандартам качества 4.88
  • Инновационные технологии 4.20
  • Хит продаж 4.87
  • Скорость морального устаревания 4.79
  • Энергоэффективность 4.98
  • Универсальность использования 4.79
  • Наличие дополнительных функций 4.20
  • Соотношение цена-качество 4.82
  • Практичность и удобство хранения 4.78
  • Стабильность работы в различных условиях 4.07
  • Возможность персонализации 4.09
  • Ликвидность 4.98
  • Индекс рекомендаций 4.22
2967 покупателей и эксперты портала 1ya.ru рекомендуют к покупке товар «Machine Learning For Dummies» или его аналог из списка ниже.
Your  comprehensive entry-level guide to machine learning   While machine learning expertise doesn’t quite mean you can create your own Turing Test-proof android—as in the movie  Ex Machina —it  is  a form of artificial intelligence and one of the most exciting technological means of identifying opportunities and solving problems fast and on a large scale. Anyone who masters the principles of machine learning is mastering a big part of our tech future and opening up incredible new directions in careers that include fraud detection, optimizing search results, serving real-time ads, credit- scoring, building accurate and sophisticated pricing models—and way, way more.  Unlike most machine learning books, the fully updated 2nd Edition of  Machine Learning For Dummies  doesn’t assume you have years of experience using programming languages such as Python (R source is also included in a downloadable form with comments and explanations), but lets you in on the ground floor, covering the entry-level materials that will get you up and running building models you need to perform practical tasks. It takes a look at the underlying—and fascinating—math principles that power machine learning but also shows that you don’t need to be a math whiz to build fun new tools and apply them to your work and study.  Understand the history of AI and machine learning Work with Python 3.8 and TensorFlow 2.x (and R as a download) Build and test your own models Use the latest datasets, rather than the worn out data found in other books Apply machine learning to real problems Whether you want to learn for college or to enhance your business or career performance, this friendly beginner’s guide is your best introduction to machine learning, allowing you to become quickly confident using this amazing and fast-developing technology that’s impacting lives for the better all over the world.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников или размещена продавцом. Цена указана на дату: 09.05.2025 г. На текущий момент стоимость может отличаться. Предложение не является публичной офертой.
Machine Learning For Dummies продается в интернет-магазине ЛитРес
Эксперт: Роман Петров, консультант по маркетплейсам
Дата рецензии: 4 июля 2025 года
Рекомендация к покупке положительная

Отзывы о товаре

Спасибо Ваш отзыв будет опубликован после проверки модераторами.
Добавить отзыв

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории