Machine Learning in Image Steganalysis

...Нажми для увеличения фото
15 791 ₽Скидка: 21%

12 420 ₽

Товар в наличии
  Узнать о снижении стоимости
Отправим письмо при снижении стоимости.

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.79
  • Рейтинг покупателей 4.96
  • Рейтинг экспертов 4.57
  • Качество материалов 4.92
  • Надежность 4.77
  • Простота в использовании 4.25
  • Ремонтопригодность 4.04
  • Эффективность выполнения своих функций 4.09
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.79
  • Безопасность для пользователя4.67
  • Внешний вид 4.45
  • Удобство в уходе и чистке 4.20
  • Экологическая безопасность 4.50
  • Гарантия на товар 4.22
  • Соответствие стандартам качества 4.75
  • Инновационные технологии 4.20
  • Хит продаж 4.79
  • Скорость морального устаревания 4.90
  • Энергоэффективность 4.05
  • Универсальность использования 4.99
  • Наличие дополнительных функций 4.20
  • Соотношение цена-качество 4.52
  • Практичность и удобство хранения 4.97
  • Стабильность работы в различных условиях 4.06
  • Возможность персонализации 4.09
  • Ликвидность 4.07
  • Индекс рекомендаций 4.22
2088 покупателей и эксперты портала 1ya.ru рекомендуют к покупке товар «Machine Learning in Image Steganalysis» или его аналог из списка ниже.
Steganography is the art of communicating a secret message, hiding the very existence of a secret message. This is typically done by hiding the message within a non-sensitive document. Steganalysis is the art and science of detecting such hidden messages. The task in steganalysis is to take an object (communication) and classify it as either a steganogram or a clean document. Most recent solutions apply classification algorithms from machine learning and pattern recognition, which tackle problems too complex for analytical solution by teaching computers to learn from empirical data. Part 1of the book is an introduction to steganalysis as part of the wider trend of multimedia forensics, as well as a practical tutorial on machine learning in this context. Part 2 is a survey of a wide range of feature vectors proposed for steganalysis with performance tests and comparisons. Part 3 is an in-depth study of machine learning techniques and classifier algorithms, and presents a critical assessment of the experimental methodology and applications in steganalysis. Key features: Serves as a tutorial on the topic of steganalysis with brief introductions to much of the basic theory provided, and also presents a survey of the latest research. Develops and formalises the application of machine learning in steganalysis; with much of the understanding of machine learning to be gained from this book adaptable for future study of machine learning in other applications. Contains Python programs and algorithms to allow the reader to modify and reproduce outcomes discussed in the book. Includes companion software available from the author’s website.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников или размещена продавцом. Цена указана на дату: 09.05.2025 г. На текущий момент стоимость может отличаться. Предложение не является публичной офертой.
Эксперт: Юрий Л., специалист по онлайн-шопингу
Дата рецензии: 17 июня 2025 г.
Рекомендация к покупке положительная

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории