Каталог
Меню
Войти
0Сравнение
0Избранное
Каталог
Войти
0Сравнить
0Избранное

Методы и алгоритмы обработки данных. Учебное пособие

Методы и алгоритмы обработки данных. Учебное пособие
Показать все аналоги
  Сравнить
  В избранное
  Похожие товары
  Видео обзоры

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.50
  • Рейтинг покупателей 3.01
  • Рейтинг экспертов 4.15
  • Качество материалов 4.03
  • Надежность 4.55
  • Простота в использовании 4.31
  • Ремонтопригодность 4.51
  • Эффективность выполнения своих функций 4.50
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.50
  • Безопасность для пользователя4.15
  • Внешний вид 4.11
  • Удобство в уходе и чистке 4.35
  • Экологическая безопасность 4.11
  • Гарантия на товар 4.33
  • Соответствие стандартам качества 4.51
  • Инновационные технологии 4.31
  • Хит продаж 4.50
  • Скорость морального устаревания 4.05
  • Энергоэффективность 4.51
  • Универсальность использования 4.07
  • Наличие дополнительных функций 4.31
  • Соотношение цена-качество 3.13
  • Практичность и удобство хранения 4.05
  • Стабильность работы в различных условиях 4.11
  • Возможность персонализации 4.07
  • Ликвидность 4.55
  • Индекс рекомендаций 3.33
В учебном пособии рассматриваются некоторые методы и алгоритмы обработки данных, последовательность решения задач обработки и анализа данных для создания модели поведения объекта с учетом всех компонент его математической модели. Описываются виды технологических методов использования программно-аппаратных средств для решения задач в этой области. Рассматриваются алгоритмы распределений, регрессий временны`х рядов, их преобразование с целью получения математических моделей и прогноза поведения информационно-экономических систем (объектов). Второе издание дополнено материалами, которые востребованы исследователями в части корректного использования алгоритмов кластеризации. Приводятся элементы классификации алгоритмов с определением их возможностей, достоинств и недостатков. Представляются процедуры обоснования и проверки адекватности результатов кластерного анализа, проводятся сравнение и оценка различных методов кластеризации, даются сведения о визуализации многомерных данных и примеры практического применения алгоритмов кластеризации. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Для студентов экономических специальностей, специалистов, аспирантов.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников.
Методы и алгоритмы обработки данных. Учебное пособие продается в интернет-магазине Лабиринт
Эксперт: Сергей К., специалист по e-commerce
Дата рецензии: 3 ноября 2025 года
Рекомендация к покупке нейтральная

Отзывы о товаре

Спасибо Ваш отзыв будет опубликован после проверки модераторами.
Добавить отзыв

Доставка покупки

    • Курьерская доставка в г. Москва;
    • Самовывоз из пункта выдачи.

Оплата заказа

  • Наличный расчет, оплата подарочным сертификатом, через мобильный телефон, наложенный платеж, предоплата на счет, электронные формы оплаты, пластиковые карты, баланс.
  • Наименование: ООО «Лабиринт.РУ»
  • ИНН: 7728644571

Предложения других продавцов

Методы и алгоритмы обработки данных Учебное пособие
Наука, техника и космос
Методы и алгоритмы обработки данных Учебное пособие
ИНФРА-М
Читай Город
798 ₽
В избранноеСравнитьКупить
Методы и алгоритмы обработки данных. Учебное пособие
Научно-популярная литература
Методы и алгоритмы обработки данных. Учебное пособие
ИНФРА-М
Book24
В учебном пособии рассматриваются некоторые методы и алгоритмы обработки данных, последовательность решения задач обработки и анализа данных для создания модели поведения объекта с учетом всех компонент его математической модели. Описываются виды технологических методов использования программно-аппаратных средств для решения задач в этой области. Рассматриваются алгоритмы распределений, регрессий временных рядов, их преобразование с целью получения математических моделей и прогноза поведения информационно-экономических систем (объектов). Второе издание дополнено материалами, которые востребованы исследователями в части корректного использования алгоритмов кластеризации. Приводятся элементы классификации алгоритмов с определением их возможностей, достоинств и недостатков. Представляются процедуры обоснования и проверки адекватности результатов кластерного анализа, проводятся сравнение и оценка различных методов кластеризации, даются сведения о визуализации многомерных данных и примеры практического применения алгоритмов кластеризации. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Для студентов экономических специальностей, специалистов, аспирантов. .
Цена 3188 руб.
3 188 ₽
В избранноеСравнитьКупить

Часто задаваемые вопросы

Оплатить покупку возможно банковскими картами, банковским переводом, наличными при получении. Перечень всех способов оплаты доступен при оформлении заказа.
Да, в соответствии с законом «О защите прав потребителей» вы можете вернуть товар надлежащего качества в течение 14 дней с момента покупки, если он не был в употреблении, сохранены упаковка, ярлыки и товарный вид, и при этом не входит в перечень товаров, не подлежащих возврату или обмену (утверждённый Постановлением Правительства РФ №55).
На большинство товаров предоставляется гарантия от производителя. Срок гарантии указан в описании товара.

Рекомендуем аналогичные товары

Методы и алгоритмы расчетов параметров процессов обработки металлов давлением: учебное пособие
Методы и алгоритмы расчетов параметров процессов обработки металлов давлением: учебное пособие
Приведены математические модели и алгоритмы для выполнения расчетов и проектирования деформационных и силовых параметров пяти основных с разновидностями процессов обработки металлов давлением. Изложены традиционные и современные методы расчета силовых показателей и нагрузок на оборудование при ковке, штамповке, волочении, листовой и сортовой прокатке, горячей винтовой и холодной периодической прокатке труб, прессовании металлов и сплавов. Предложенные алгоритмы расчета могут быть полезны при составлении компьютерных программ и создания САПР. Приведены примеры расчета, исследования и проектирования деформационных и силовых показателей процессов ОМД, контрольные задания и вопросы для самопроверки знаний. Для студентов, обучающихся по направлениям «Машиностроение», «Технологии материалов», «Металлургия» и «Технологические машины и оборудование». Может быть полезно инженерам-технологам, инженерам-механикам металлургических и машиностроительных предприятий, а также аспирантам, занимающимся практическими расчетами, проектированием рациональных условий пластической деформации металлов и сплавов.
Цена 2391 руб.
СравнитьКупить
2 391 ₽
Методы и алгоритмы расчетов параметров процессов обработки металлов давлением: учебное пособие
Методы и алгоритмы расчетов параметров процессов обработки металлов давлением: учебное пособие
Приведены математические модели и алгоритмы для выполнения расчетов и проектирования деформационных и силовых параметров пяти основных с разновидностями процессов обработки металлов давлением. Изложены традиционные и современные методы расчета силовых показателей и нагрузок на оборудование при ковке, штамповке, волочении, листовой и сортовой прокатке, горячей винтовой и холодной периодической прокатке труб, прессовании металлов и сплавов. Предложенные алгоритмы расчета могут быть полезны при составлении компьютерных программ и создания САПР. Приведены примеры расчета, исследования и проектирования деформационных и силовых показателей процессов ОМД, контрольные задания и вопросы для самопроверки знаний. Для студентов, обучающихся по направлениям «Машиностроение», «Технологии материалов», «Металлургия» и «Технологические машины и оборудование». Может быть полезно инженерам-технологам, инженерам-механикам металлургических и машиностроительных предприятий, а также аспирантам, занимающимся практическими расчетами, проектированием рациональных условий пластической деформации металлов и сплавов.
Цена 2391 руб.
СравнитьКупить
2 391 ₽
- 12%
Численные методы и математическое моделирование. Учебное пособие
Численные методы и математическое моделирование. Учебное пособие
Учебное пособие по вычислительной математике на основе курса лекций автора на факультете Высшая школа общей и прикладной физики Нижегородского государственного университета, базового факультета Института прикладной физики РАН. Книга охватывает энциклопедически широкий круг вопросов, относящихся к приближенному решению многочисленных задач. Ориентированность на прикладные задачи, возникающие в различных областях науки и техники, определила стиль подачи материала. Основной упор в книге сделан на изложение идейной части, на определение вычислительной сложности, устойчивости и применимости того или иного алгоритма, особенностей их использования в нестандартных задачах. Учебное пособие рассчитано на студентов, аспирантов и преподавателей физических и инженерных специальностей, инженеров и научных работников, а также всех интересующихся численными методами и математическим моделированием.
Цена 2483 руб.
СравнитьКупить
2 483 ₽
Численные методы и математическое моделирование. Учебное пособие
Численные методы и математическое моделирование. Учебное пособие
Учебное пособие по вычислительной математике на основе курса лекций автора на факультете Высшая школа общей и прикладной физики Нижегородского государственного университета, базового факультета Института прикладной физики РАН. Книга охватывает энциклопедически широкий круг вопросов, относящихся к приближенному решению многочисленных задач. Ориентированность на прикладные задачи, возникающие в различных областях науки и техники, определила стиль подачи материала. Основной упор в книге сделан на изложение идейной части, на определение вычислительной сложности, устойчивости и применимости того или иного алгоритма, особенностей их использования в нестандартных задачах. Учебное пособие рассчитано на студентов, аспирантов и преподавателей физических и инженерных специальностей, инженеров и научных работников, а также всех интересующихся численными методами и математическим моделированием.
Цена 2483 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    Энциклопедии Города и люди Книги, которые все ждали Энциклопедия Музыка: искусство, наука, мастерство Эксклюзивная классика (Лучшее) Гиппенрейтер(под) Книги, о которых говорят Полный курс лекций Физика Полный школьный курс НАУКУ — ВСЕМ! Шедевры научно-популярной литературы (физика) Высший курс Школьная НАУКУ — ВСЕМ! Шедевры научно-популярной литературы (математика) Наука за 1 час Научный интерес Наука, сэр! Медицинский нон-фикшн для ума и тела

  • Издатель

    АСТ Лань Либроком Моркнига Наука Наука и техника АСТ-Аудиокнига Высшая школа Городец Наука КомКнига ИД Городец Транзиткнига Corpus (АСТ) Аудиокнига ИКИ СО РАН Дальнаука

  • Тип носителя

    Шаманов Алексей

  • Направление в научной литературе

    Популярная медицина Популярная анатомия и физиология

2 483 ₽
Методы защиты информации. Учебное пособие для вузов
Методы защиты информации. Учебное пособие для вузов
Содержится теоретический и практический материал по дисциплине «Методы защиты информации», состоящий из шести разделов: 1) введение в безопасность информационных систем; 2) управление информационными рисками и их оценка; 3) организационно правовые меры по защите информации; 4) криптографические методы защиты конфиденциальности и целостности электронных документов; 5) криптографические методы защиты электронного документооборота; 6) технологии и методы аутентификации, включая биометрические методы. Особенностью данного учебного пособия является изложение методов защиты информации, включая криптографические методы, на основе современных российских национальных стандартов и современной нормативно правовой базы, которые в меньшей степени рассматриваются в опубликованных учебных пособиях. Рекомендуется студентам, обучающимся по программам бакалавриата и магистратуры различных форм обучения, которые изучают дисциплины, связанные с защитой информации, а также практикующим специалистам в области кибербезопасности и информационной безопасности.
Цена 2667 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    Психология, педагогика, технология обучения Учебное пособие Эксклюзивная классика (Лучшее) Учебное пособие для вузов Учебное пособие для ВУЗов

  • Издательство

    АСТ Норма Магистр Времена 2 Время Дело ОГИ Страта МАИ Практика ИПЛ Око Алгим ВНИИгеосистем

  • Направление

    Компьютерные технологии

2 667 ₽
Методы защиты информации. Учебное пособие для вузов
Методы защиты информации. Учебное пособие для вузов
Содержится теоретический и практический материал по дисциплине «Методы защиты информации», состоящий из шести разделов: 1) введение в безопасность информационных систем; 2) управление информационными рисками и их оценка; 3) организационно правовые меры по защите информации; 4) криптографические методы защиты конфиденциальности и целостности электронных документов; 5) криптографические методы защиты электронного документооборота; 6) технологии и методы аутентификации, включая биометрические методы. Особенностью данного учебного пособия является изложение методов защиты информации, включая криптографические методы, на основе современных российских национальных стандартов и современной нормативно правовой базы, которые в меньшей степени рассматриваются в опубликованных учебных пособиях. Рекомендуется студентам, обучающимся по программам бакалавриата и магистратуры различных форм обучения, которые изучают дисциплины, связанные с защитой информации, а также практикующим специалистам в области кибербезопасности и информационной безопасности.
Цена 2667 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    История Отечества в романах, повестях, документах Эксклюзивная классика (Лучшее) Магия Детям о праве Элементы (Россия)

  • Издатель

    АСТ Магистр Гангут Норма Времена 2 Время Связь Corpus (АСТ) Страта Лики России Деметра Москвоведение ИКИ Техинформ Система

2 667 ₽
- 28%
Постреляционные базы данных. MongoDB. Учебное пособие
Постреляционные базы данных. MongoDB. Учебное пособие
Практико-ориентированное учебное пособие содержит основные понятия и определения постреляционных баз данных. Приводится описание основных постреляционных моделей данных. Достаточно подробно изучаются основы доку-менто-ориентированной СУБД MongoDB вплоть до программирования на языке запросов. Рассматриваются вопросы администрирования и поддержки масштабируемости (репликация и шардинг). Кроме теоретических знаний позволяет приобрести практические навыки при выполнении лабораторного практикума по всем разделам пособия, который содержит шесть работ. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования, предъявляемыми к изучению дисциплин «Постреляционные базы данных», «Постреляционные модели данных». Предназначено для магистрантов, обучающихся по направлениям подготовки 01.04.02 «Прикладная математика и информатика», 02.04.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии», 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.04.02 «Информационные системы и технологии», 09.04.03 «Прикладная информатика», 09.04.04 «Программная инженерия», 38.0405 «Бизнес-информатика».
Цена 3035 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    Основы вычислительных систем

  • Направление в компьютерной литературе

    Подарочное Специальное

3 035 ₽
- 18%
Постреляционные базы данных. MongoDB. Учебное пособие
Постреляционные базы данных. MongoDB. Учебное пособие
Практико-ориентированное учебное пособие содержит основные понятия и определения постреляционных баз данных. Приводится описание основных постреляционных моделей данных. Достаточно подробно изучаются основы доку-менто-ориентированной СУБД MongoDB вплоть до программирования на языке запросов. Рассматриваются вопросы администрирования и поддержки масштабируемости (репликация и шардинг). Кроме теоретических знаний позволяет приобрести практические навыки при выполнении лабораторного практикума по всем разделам пособия, который содержит шесть работ. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования, предъявляемыми к изучению дисциплин «Постреляционные базы данных», «Постреляционные модели данных». Предназначено для магистрантов, обучающихся по направлениям подготовки 01.04.02 «Прикладная математика и информатика», 02.04.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии», 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.04.02 «Информационные системы и технологии», 09.04.03 «Прикладная информатика», 09.04.04 «Программная инженерия», 38.0405 «Бизнес-информатика».
Цена 3035 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    Для дома, для семьи Умный бизнес Вопрос - ответ(бол) Вопрос - ответ (Близкие люди) Программирование для детей Художественные стили, направления, объединения Эксклюзивная классика (Лучшее) Для дома, для семьи Магия Вопрос - ответ Гиппенрейтер(под) Детям о праве Программирование для детей Мир знаний НАУКУ — ВСЕМ! Шедевры научно-популярной литературы (математика) Правила работы Мир технологий Новое знание

  • Издатель

    Астрель Магистр Астрель-СПб Знание Мир Мир Семь Дней ИКИ СО РАН Техинформ Система

  • Направление в научной литературе

    Популярная анатомия и физиология

3 035 ₽
Методы технической диагностики автомобилей. Учебное пособие
Методы технической диагностики автомобилей. Учебное пособие
Представлена классификация методов оценки диагностической информации на теоретическом, эвристическом и эмпирическом уровнях. Рассмотрены интеллектуальные системы методов тестового и функционального диагностирования. Освещены методы определения технического состояния автомобилей по эталонам, маскам, составу отработавших газов и нормативным диагностическим параметрам. Описаны виброакустические методы контроля состояния технических систем, программные, логические и автоматизированные методы. Изложены методы контроля состояния электрических и электронных систем автомобилей, гидроприводов, трущихся деталей и смазочной способности масел. Для докторантов, аспирантов, преподавателей, студентов автомобильного, механического, электронного и экологического профилей, подготовки специалистов по диагностированию машин, инженерно-технических работников, занятых проектированием, диагностическим обеспечением, эксплуатацией, обслуживанием и ремонтом автомобильного транспорта.
Цена 2714 руб.
СравнитьКупить
2 714 ₽
Методы технической диагностики автомобилей. Учебное пособие
Методы технической диагностики автомобилей. Учебное пособие
Представлена классификация методов оценки диагностической информации на теоретическом, эвристическом и эмпирическом уровнях. Рассмотрены интеллектуальные системы методов тестового и функциональною диагностирования. Освещены методы определения технического состояния автомобилей по эталонам, маскам, составу отработавших газов и нормативным диагностическим параметрам. Описаны виброакустические методы контроля состояния технических систем, программные, логические и автоматизированные методы. Изложены методы контроля состояния электрических и электронных систем автомобилей, гидроприводов, трущихся деталей и смазочной способности масел. Для докторантов, аспирантов, преподавателей, студентов автомобильного, механического, электронного и экологического профилей, подготовки специалистов по диагностированию MauJHn, инженерно-технических работников, занятых проектированием, диагностическим обеспечением, эксплуатацией, обслуживанием и ремонтом автомобильного транспорта.
Цена 2773 руб.
СравнитьКупить
2 773 ₽

Дополнительно из категории

Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике: Монография. - 3-е изд., испр. и доп.
Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике: Монография. - 3-е изд., испр. и доп.
В данной научно-практической работе показано решение задач эконометрического моделирования на основе комплексного применения компьютерных технологий анализа данных средствами отечественных статистических пакетов прикладных программ. Рассмотрены методы... . . . . . . . . .
Цена 2578 руб.
Сравнить
  • Направление в компьютерной литературе

    Специальное

2 578 ₽
Data Science. Наука о данных с нуля
Data Science. Наука о данных с нуля
Книга позволяет освоить науку о данных, начав "с чистого листа". Она написана так, что способствуют погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине. При этом вы убедитесь, что описанные в книге программные библиотеки, платформы, модули и пакеты инструментов, предназначенные для работы в области науки о данных, великолепно справляются с задачами анализа данных. А если у вас есть способности к математике и навыки программирования, то Джоэл Грас поможет вам почувствовать себя комфортно с математическим и статистическим аппаратом, лежащим в основе науки о данных, а также с приемами алгоритмизации, которые потребуются для работы в этой области. В сегодняшнем хаотическом потоке данных скрыты ответы на многие волнующие человека вопросы. Книга познакомит с методологией, которая позволит правильно сформулировать эти вопросы и найти на них ответы. Вместе с Джоэлом Грас и его книгой: - Пройдите интенсивный курс языка Python - Изучите элементы линейной алгебры, математической статистики, теории вероятностей и их применение в науке о данных - Займитесь сбором, очисткой, нормализацией и управлением данными - Окунитесь в основы машинного обучения - Познакомьтесь с различными математическими моделями и их реализацией по методу k-ближайших соседей, наивной байесовской классификации, линейной и логистической регрессии, а также моделями на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации - Освойте работу с рекомендательными системами, приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, технологии MapReduce и баз данных "Джоэл проведет для вас экскурсию по науке о данных. В результате вы перейдете от простого любопытства к глубокому пониманию насущных алгоритмов, которые должен знать любой аналитик данных". Роит Шивапрасад, Специалист компании Amazon в области Data Science с 2014 г. Об авторе Джоэл Грас работает инженером-программистом в компании Google. До этого занимался аналитической работой в нескольких стартапах. Активно участвует в неформальных мероприятиях специалистов в области науки о данных.
Цена 1129 руб.
Сравнить
  • Серия

    Библиотека программиста

  • Направление в компьютерной литературе

    Специальное Упрощенное Специальное Коллекционное

  • Вес
    2014 г
1 129 ₽
Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка
Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка
Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога. Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами «трудностей перевода» с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах – в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике. Научитесь применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python. От поиска модели и предварительной обработки данных вы перейдете к приемам классификации и кластеризации текстов, затем приступите к визуальной интерпретации, анализу графов, а после знакомства с приемами масштабирования научитесь использовать глубокое обучение для анализа текста.
Цена 1407 руб.
Сравнить
  • Направление в компьютерной литературе

    Упрощенное Специальное

1 407 ₽
Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub
Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub
В недрах популярных социальных сетей - Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram - скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker. .Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter. .Прочитайте эту книгу, чтобы .- Узнать о современном ландшафте социальных сетей .- Научиться использовать Docker, чтобы легко оперировать кодами, приведенными в книге; .- Узнать, как адаптировать и поставлять код в открытый репозиторий GitHub; .- Научиться анализировать собираемые данные с использованием возможностей Python 3; .- Освоить продвинутые приемы анализа, такие как TFIDF, косинусное сходство, анализ словосочетаний, определение клика и распознавание образов; .- Узнать, как создавать красивые визуализации данных с помощью Python и JavaScript. .Мэтью Рассел (Matthew Russell) - директор Built Technologies, он возглавляет команду лидеров, работающую над улучшением нашего мира. Вне работы Мэтью рациональный индивидуалист, готовящийся к возможному зомби-апокалипсису. .Михаил Классен (Mikhail Klassen) - главный специалист по обработке и анализу данных в Paladin AI, стартапе, занимающемуся адаптивными технологиями обучения. Он увлекается проблемами искусственного интеллекта и анализом данных. Когда Михаил не занят на работе, он любит читать и путешествовать.
Цена 1740 руб.
Сравнить
  • Автор

    Александреску Андрей Ритчи Деннис М.

  • Направление в компьютерной литературе

    Специальное Специальное

1 740 ₽
Основы статистического обучения. Интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование
Основы статистического обучения. Интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование
В книге излагаются основы статистического обучения для решения практических задач, возникающих в медицине, биологии, финансах и многих других отраслях науки и промышленности. В частности, рассматриваются основные понятия и методы статистического обучения: линейная регрессия, нелинейная регрессия, линейные методы классификации, регуляризация, ядерное сглаживание, оценивание и выбор моделей, аддитивные модели, деревья классификации, нейронные сети, случайные леса и многое другое. Авторы приводят множество примеров и иллюстраций применения этих методов на практике. Авторы книги являются выдающимися авторитетами в математической статистике и машинном обучении: Тревор Хасти — обладатель звания ISI Highly Cited Author in Mathematics по версии ISI Web of Knowledge, Роберт Тибширани — изобретатель метода LASSO и обладатель Золотой медали Статистического общества Канады, Джером Фридман — широко известный специалист по машинному обучению и автор многочисленных монографий. Книга представляет огромный интерес для специалистов. В течение последнего десятилетия произошел взрыв в области вычислений и информационных технологий. Вместе с ним появились огромные объемы данных в различных областях, таких как медицина, биология, финансы и маркетинг. Проблема понимания этих данных привела к разработке новых статистических инструментов и породила новые научные дисциплины, такие как интеллектуальный анализ данных, машинное обучение и биоинформатика. Многие из этих инструментов имеют общие научные основания, но часто описываются с помощью другой терминологии. В настоящей книге описываются важные идеи в этих областях с единой теоретической точки зрения. Хотя этот подход является статистическим, упор делается на концепции, а не на математику. Приводится много примеров с широким использованием цветной графики. Книга представляет собой ценный источник информации для статистиков и всех, кто интересуется интеллектуальным анализом данных в науке или промышленности. Охват книги широк: от обучения с учителем (прогнозирования) до обучения без учителя. В ней описаны нейронные сети, метод опорных векторов, деревья классификации и бустинг, который впервые всесторонне рассмотрен в книге, а не в отдельных публикациях. В данном глубоко переработанном издании представлены многие темы, не охваченные в первом издании, включая графовые модели, случайные леса, ансамблевые методы, алгоритмы регрессии наименьших углов и алгоритмы построения траекторий для методов LASSO, неотрицательной факторизации матриц и спектральной кластеризации. В книге также есть глава о методах анализа "широких" данных (когда p больше, чем n), включая множественное тестирование и долю ложных отклонений гипотезы. Книга обсуждается в отдельном сообщении в блоге Виктора Штонда. Об авторах Тревор Хасти, Роберт Тибширани и Джером Фридман — профессора статистики в Стэнфордском университете. Они являются выдающимися исследователями в этой области. В частности, Хасти и Тибширани разработали обобщенные аддитивные модели и написали популярную книгу с таким названием. Хасти в составе коллектива разработчиков разработал значительную часть программного обеспечения и среды для статистического моделирования на языках R и S-PLUS, а также изобрел метод главных кривых и поверхностей. Тибширани изобрел метод LASSO и является соавтором очень успешной книги An Introduction to the Bootstrap. Фридман является соавтором многих методов интеллектуального анализа данных, в том числе CART, MARS, поиска наилучшей проекции и градиентного бустинга. 2-е издание.
Цена 6810 руб.
Сравнить
  • Автор

    Омельяненко Ярослав Юси Лю

  • Направление в компьютерной литературе

    Упрощенное Упрощенное Специальное

  • Цвет
    золотойцветной
6 810 ₽
Москва
Санкт-Петербург
Ангарск
Армавир
Архангельск
Астрахань
Балаково
Балашиха
Барнаул
Белгород
Бийск
Благовещенск
Братск
Брянск
Великий Новгород
Владивосток
Владикавказ
Владимир
Волгоград
Волжский
Вологда
Воронеж
Грозный
Дзержинск
Екатеринбург
Иваново
Ижевск
Иркутск
Йошкар-Ола
Казань
Калининград
Калуга
Кемерово
Киров
Комсомольск-на-Амуре
Королёв
Кострома
Краснодар
Красноярск
Курган
Курск
Липецк
Магнитогорск
Махачкала
Мурманск
Набережные Челны
Нальчик
Нижневартовск
Нижнекамск
Нижний Новгород
Нижний Тагил
Новокузнецк
Новороссийск
Новосибирск
Омск
Орёл
Оренбург
Орск
Пенза
Пермь
Петрозаводск
Петропавловск-Камчатский
Подольск
Прокопьевск
Псков
Ростов-на-Дону
Рыбинск
Рязань
Самара
Саранск
Саратов
Северодвинск
Смоленск
Сочи
Ставрополь
Старый Оскол
Стерлитамак
Сургут
Сыктывкар
Таганрог
Тамбов
Тверь
Тольятти
Томск
Тула
Тюмень
Улан-Удэ
Ульяновск
Уфа
Хабаровск
Химки
Чебоксары
Челябинск
Череповец
Чита
Шахты
Энгельс
Южно-Сахалинск
Якутск
Ярославль
другой город