Каталог
Меню
Войти
0Сравнение
0Избранное
Каталог
Войти
0Сравнить
0Избранное

Методы и алгоритмы обработки данных. Учебное пособие

...
  Сравнить
  В избранное
Показать все аналоги
Ещё от "Лабиринт":
  Похожие товары
  Видео обзоры

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.50
  • Рейтинг покупателей 3.07
  • Рейтинг экспертов 4.15
  • Качество материалов 4.03
  • Надежность 4.55
  • Простота в использовании 4.31
  • Ремонтопригодность 4.51
  • Эффективность выполнения своих функций 4.50
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.50
  • Безопасность для пользователя4.75
  • Внешний вид 4.11
  • Удобство в уходе и чистке 4.35
  • Экологическая безопасность 4.11
  • Гарантия на товар 4.33
  • Соответствие стандартам качества 4.51
  • Инновационные технологии 4.31
  • Хит продаж 4.50
  • Скорость морального устаревания 4.05
  • Энергоэффективность 4.51
  • Универсальность использования 4.07
  • Наличие дополнительных функций 4.31
  • Соотношение цена-качество 3.13
  • Практичность и удобство хранения 4.05
  • Стабильность работы в различных условиях 4.17
  • Возможность персонализации 4.07
  • Ликвидность 4.55
  • Индекс рекомендаций 3.33
В учебном пособии рассматриваются некоторые методы и алгоритмы обработки данных, последовательность решения задач обработки и анализа данных для создания модели поведения объекта с учетом всех компонент его математической модели. Описываются виды технологических методов использования программно-аппаратных средств для решения задач в этой области. Рассматриваются алгоритмы распределений, регрессий временны`х рядов, их преобразование с целью получения математических моделей и прогноза поведения информационно-экономических систем (объектов). Второе издание дополнено материалами, которые востребованы исследователями в части корректного использования алгоритмов кластеризации. Приводятся элементы классификации алгоритмов с определением их возможностей, достоинств и недостатков. Представляются процедуры обоснования и проверки адекватности результатов кластерного анализа, проводятся сравнение и оценка различных методов кластеризации, даются сведения о визуализации многомерных данных и примеры практического применения алгоритмов кластеризации. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Для студентов экономических специальностей, специалистов, аспирантов.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников.
Методы и алгоритмы обработки данных. Учебное пособие продается в интернет-магазине Лабиринт
Эксперт: Сергей К., специалист по e-commerce
Дата рецензии: 12 июля 2025 года
Рекомендация к покупке нейтральная

Отзывы о товаре

Спасибо Ваш отзыв будет опубликован после проверки модераторами.
Добавить отзыв

Доставка покупки

    • Курьерская доставка в г. Москва;
    • Самовывоз из пункта выдачи.

Оплата заказа

  • Наличный расчет, оплата подарочным сертификатом, через мобильный телефон, наложенный платеж, предоплата на счет, электронные формы оплаты, пластиковые карты, баланс.
  • Наименование: ООО «Лабиринт.РУ»
  • ИНН: 7728644571

Предложения других продавцов

...
Наука, техника и космос ()
Методы и алгоритмы обработки данных Учебное пособие
ИНФРА-М
Читай Город
798 ₽
В избранноеСравнитьКупить
...
Научно-популярная литература ()
Методы и алгоритмы обработки данных. Учебное пособие
ИНФРА-М
Book24
В учебном пособии рассматриваются некоторые методы и алгоритмы обработки данных, последовательность решения задач обработки и анализа данных для создания модели поведения объекта с учетом всех компонент его математической модели. Описываются виды технологических методов использования программно-аппаратных средств для решения задач в этой области. Рассматриваются алгоритмы распределений, регрессий временных рядов, их преобразование с целью получения математических моделей и прогноза поведения информационно-экономических систем (объектов). Второе издание дополнено материалами, которые востребованы исследователями в части корректного использования алгоритмов кластеризации. Приводятся элементы классификации алгоритмов с определением их возможностей, достоинств и недостатков. Представляются процедуры обоснования и проверки адекватности результатов кластерного анализа, проводятся сравнение и оценка различных методов кластеризации, даются сведения о визуализации многомерных данных и примеры практического применения алгоритмов кластеризации. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования последнего поколения. Для студентов экономических специальностей, специалистов, аспирантов. .
Цена 3188 руб.
3 188 ₽
В избранноеСравнитьКупить

Рекомендуем аналогичные товары

...
Методы и алгоритмы расчетов параметров процессов обработки металлов давлением: учебное пособие
Приведены математические модели и алгоритмы для выполнения расчетов и проектирования деформационных и силовых параметров пяти основных с разновидностями процессов обработки металлов давлением. Изложены традиционные и современные методы расчета силовых показателей и нагрузок на оборудование при ковке, штамповке, волочении, листовой и сортовой прокатке, горячей винтовой и холодной периодической прокатке труб, прессовании металлов и сплавов. Предложенные алгоритмы расчета могут быть полезны при составлении компьютерных программ и создания САПР. Приведены примеры расчета, исследования и проектирования деформационных и силовых показателей процессов ОМД, контрольные задания и вопросы для самопроверки знаний. Для студентов, обучающихся по направлениям «Машиностроение», «Технологии материалов», «Металлургия» и «Технологические машины и оборудование». Может быть полезно инженерам-технологам, инженерам-механикам металлургических и машиностроительных предприятий, а также аспирантам, занимающимся практическими расчетами, проектированием рациональных условий пластической деформации металлов и сплавов.
Цена 2391 руб.
СравнитьКупить
2 391 ₽
...
Методы и алгоритмы расчетов параметров процессов обработки металлов давлением: учебное пособие
Приведены математические модели и алгоритмы для выполнения расчетов и проектирования деформационных и силовых параметров пяти основных с разновидностями процессов обработки металлов давлением. Изложены традиционные и современные методы расчета силовых показателей и нагрузок на оборудование при ковке, штамповке, волочении, листовой и сортовой прокатке, горячей винтовой и холодной периодической прокатке труб, прессовании металлов и сплавов. Предложенные алгоритмы расчета могут быть полезны при составлении компьютерных программ и создания САПР. Приведены примеры расчета, исследования и проектирования деформационных и силовых показателей процессов ОМД, контрольные задания и вопросы для самопроверки знаний. Для студентов, обучающихся по направлениям «Машиностроение», «Технологии материалов», «Металлургия» и «Технологические машины и оборудование». Может быть полезно инженерам-технологам, инженерам-механикам металлургических и машиностроительных предприятий, а также аспирантам, занимающимся практическими расчетами, проектированием рациональных условий пластической деформации металлов и сплавов.
Цена 2391 руб.
СравнитьКупить
2 391 ₽
...
Численные методы и математическое моделирование. Учебное пособие
Учебное пособие по вычислительной математике на основе курса лекций автора на факультете Высшая школа общей и прикладной физики Нижегородского государственного университета, базового факультета Института прикладной физики РАН. Книга охватывает энциклопедически широкий круг вопросов, относящихся к приближенному решению многочисленных задач. Ориентированность на прикладные задачи, возникающие в различных областях науки и техники, определила стиль подачи материала. Основной упор в книге сделан на изложение идейной части, на определение вычислительной сложности, устойчивости и применимости того или иного алгоритма, особенностей их использования в нестандартных задачах. Учебное пособие рассчитано на студентов, аспирантов и преподавателей физических и инженерных специальностей, инженеров и научных работников, а также всех интересующихся численными методами и математическим моделированием.
Цена 2483 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    Энциклопедии Города и люди Книги, которые все ждали Энциклопедия Музыка: искусство, наука, мастерство Эксклюзивная классика (Лучшее) Гиппенрейтер(под) Книги, о которых говорят Полный курс лекций Физика Полный школьный курс НАУКУ — ВСЕМ! Шедевры научно-популярной литературы (физика) Высший курс Школьная НАУКУ — ВСЕМ! Шедевры научно-популярной литературы (математика) Наука за 1 час Научный интерес Наука, сэр! Медицинский нон-фикшн для ума и тела

  • Издатель

    АСТ Лань Либроком Моркнига Наука Наука и техника АСТ-Аудиокнига Высшая школа Городец Наука КомКнига ИД Городец Транзиткнига Corpus (АСТ) Аудиокнига ИКИ СО РАН Дальнаука

  • Тип носителя

    Шаманов Алексей

  • Направление в научной литературе

    Популярная медицина Популярная анатомия и физиология

2 483 ₽
- 12%
...
Численные методы и математическое моделирование. Учебное пособие
Учебное пособие по вычислительной математике на основе курса лекций автора на факультете Высшая школа общей и прикладной физики Нижегородского государственного университета, базового факультета Института прикладной физики РАН. Книга охватывает энциклопедически широкий круг вопросов, относящихся к приближенному решению многочисленных задач. Ориентированность на прикладные задачи, возникающие в различных областях науки и техники, определила стиль подачи материала. Основной упор в книге сделан на изложение идейной части, на определение вычислительной сложности, устойчивости и применимости того или иного алгоритма, особенностей их использования в нестандартных задачах. Учебное пособие рассчитано на студентов, аспирантов и преподавателей физических и инженерных специальностей, инженеров и научных работников, а также всех интересующихся численными методами и математическим моделированием.
Цена 2483 руб.
СравнитьКупить
2 483 ₽
...
Методы защиты информации. Учебное пособие для вузов
Содержится теоретический и практический материал по дисциплине «Методы защиты информации», состоящий из шести разделов: 1) введение в безопасность информационных систем; 2) управление информационными рисками и их оценка; 3) организационно правовые меры по защите информации; 4) криптографические методы защиты конфиденциальности и целостности электронных документов; 5) криптографические методы защиты электронного документооборота; 6) технологии и методы аутентификации, включая биометрические методы. Особенностью данного учебного пособия является изложение методов защиты информации, включая криптографические методы, на основе современных российских национальных стандартов и современной нормативно правовой базы, которые в меньшей степени рассматриваются в опубликованных учебных пособиях. Рекомендуется студентам, обучающимся по программам бакалавриата и магистратуры различных форм обучения, которые изучают дисциплины, связанные с защитой информации, а также практикующим специалистам в области кибербезопасности и информационной безопасности.
Цена 2667 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    История Отечества в романах, повестях, документах Эксклюзивная классика (Лучшее) Магия Детям о праве Элементы (Россия)

  • Издатель

    АСТ Магистр Гангут Норма Времена 2 Время Связь Corpus (АСТ) Страта Лики России Деметра Москвоведение ИКИ Техинформ Система

2 667 ₽
...
Методы защиты информации. Учебное пособие для вузов
Содержится теоретический и практический материал по дисциплине «Методы защиты информации», состоящий из шести разделов: 1) введение в безопасность информационных систем; 2) управление информационными рисками и их оценка; 3) организационно правовые меры по защите информации; 4) криптографические методы защиты конфиденциальности и целостности электронных документов; 5) криптографические методы защиты электронного документооборота; 6) технологии и методы аутентификации, включая биометрические методы. Особенностью данного учебного пособия является изложение методов защиты информации, включая криптографические методы, на основе современных российских национальных стандартов и современной нормативно правовой базы, которые в меньшей степени рассматриваются в опубликованных учебных пособиях. Рекомендуется студентам, обучающимся по программам бакалавриата и магистратуры различных форм обучения, которые изучают дисциплины, связанные с защитой информации, а также практикующим специалистам в области кибербезопасности и информационной безопасности.
Цена 2667 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    Психология, педагогика, технология обучения Учебное пособие Эксклюзивная классика (Лучшее) Учебное пособие для вузов Учебное пособие для ВУЗов

  • Издательство

    АСТ Норма Магистр Времена 2 Время Дело ОГИ Страта МАИ Практика ИПЛ Око Алгим ВНИИгеосистем

  • Направление

    Компьютерные технологии

2 667 ₽
- 28%
...
Постреляционные базы данных. MongoDB. Учебное пособие
Практико-ориентированное учебное пособие содержит основные понятия и определения постреляционных баз данных. Приводится описание основных постреляционных моделей данных. Достаточно подробно изучаются основы доку-менто-ориентированной СУБД MongoDB вплоть до программирования на языке запросов. Рассматриваются вопросы администрирования и поддержки масштабируемости (репликация и шардинг). Кроме теоретических знаний позволяет приобрести практические навыки при выполнении лабораторного практикума по всем разделам пособия, который содержит шесть работ. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования, предъявляемыми к изучению дисциплин «Постреляционные базы данных», «Постреляционные модели данных». Предназначено для магистрантов, обучающихся по направлениям подготовки 01.04.02 «Прикладная математика и информатика», 02.04.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии», 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.04.02 «Информационные системы и технологии», 09.04.03 «Прикладная информатика», 09.04.04 «Программная инженерия», 38.0405 «Бизнес-информатика».
Цена 3035 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    Основы вычислительных систем

  • Направление в компьютерной литературе

    Подарочное Специальное

3 035 ₽
- 18%
...
Постреляционные базы данных. MongoDB. Учебное пособие
Практико-ориентированное учебное пособие содержит основные понятия и определения постреляционных баз данных. Приводится описание основных постреляционных моделей данных. Достаточно подробно изучаются основы доку-менто-ориентированной СУБД MongoDB вплоть до программирования на языке запросов. Рассматриваются вопросы администрирования и поддержки масштабируемости (репликация и шардинг). Кроме теоретических знаний позволяет приобрести практические навыки при выполнении лабораторного практикума по всем разделам пособия, который содержит шесть работ. Подготовлено в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования, предъявляемыми к изучению дисциплин «Постреляционные базы данных», «Постреляционные модели данных». Предназначено для магистрантов, обучающихся по направлениям подготовки 01.04.02 «Прикладная математика и информатика», 02.04.02 «Фундаментальная информатика и информационные технологии», 02.04.03 «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем», 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.04.02 «Информационные системы и технологии», 09.04.03 «Прикладная информатика», 09.04.04 «Программная инженерия», 38.0405 «Бизнес-информатика».
Цена 3035 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    Для дома, для семьи Умный бизнес Вопрос - ответ(бол) Вопрос - ответ (Близкие люди) Программирование для детей Художественные стили, направления, объединения Эксклюзивная классика (Лучшее) Для дома, для семьи Магия Вопрос - ответ Гиппенрейтер(под) Детям о праве Программирование для детей Мир знаний НАУКУ — ВСЕМ! Шедевры научно-популярной литературы (математика) Правила работы Мир технологий Новое знание

  • Издатель

    Астрель Магистр Астрель-СПб Знание Мир Мир Семь Дней ИКИ СО РАН Техинформ Система

  • Направление в научной литературе

    Популярная анатомия и физиология

3 035 ₽
...
Методы технической диагностики автомобилей. Учебное пособие
Представлена классификация методов оценки диагностической информации на теоретическом, эвристическом и эмпирическом уровнях. Рассмотрены интеллектуальные системы методов тестового и функциональною диагностирования. Освещены методы определения технического состояния автомобилей по эталонам, маскам, составу отработавших газов и нормативным диагностическим параметрам. Описаны виброакустические методы контроля состояния технических систем, программные, логические и автоматизированные методы. Изложены методы контроля состояния электрических и электронных систем автомобилей, гидроприводов, трущихся деталей и смазочной способности масел. Для докторантов, аспирантов, преподавателей, студентов автомобильного, механического, электронного и экологического профилей, подготовки специалистов по диагностированию MauJHn, инженерно-технических работников, занятых проектированием, диагностическим обеспечением, эксплуатацией, обслуживанием и ремонтом автомобильного транспорта.
Цена 2773 руб.
СравнитьКупить
2 773 ₽
...
Методы технической диагностики автомобилей. Учебное пособие
Представлена классификация методов оценки диагностической информации на теоретическом, эвристическом и эмпирическом уровнях. Рассмотрены интеллектуальные системы методов тестового и функционального диагностирования. Освещены методы определения технического состояния автомобилей по эталонам, маскам, составу отработавших газов и нормативным диагностическим параметрам. Описаны виброакустические методы контроля состояния технических систем, программные, логические и автоматизированные методы. Изложены методы контроля состояния электрических и электронных систем автомобилей, гидроприводов, трущихся деталей и смазочной способности масел. Для докторантов, аспирантов, преподавателей, студентов автомобильного, механического, электронного и экологического профилей, подготовки специалистов по диагностированию машин, инженерно-технических работников, занятых проектированием, диагностическим обеспечением, эксплуатацией, обслуживанием и ремонтом автомобильного транспорта.
Цена 2714 руб.
СравнитьКупить
2 714 ₽

Дополнительно из категории

...
Компьютерные технологии анализа данных в эконометрике: Монография. - 3-е изд., испр. и доп.
В данной научно-практической работе показано решение задач эконометрического моделирования на основе комплексного применения компьютерных технологий анализа данных средствами отечественных статистических пакетов прикладных программ. Рассмотрены методы... . . . . . . . . .
Цена 2578 руб.
Сравнить
  • Направление в компьютерной литературе

    Специальное

2 578 ₽
...
Data Science. Наука о данных с нуля
Книга позволяет освоить науку о данных, начав "с чистого листа". Она написана так, что способствуют погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине. При этом вы убедитесь, что описанные в книге программные библиотеки, платформы, модули и пакеты инструментов, предназначенные для работы в области науки о данных, великолепно справляются с задачами анализа данных. А если у вас есть способности к математике и навыки программирования, то Джоэл Грас поможет вам почувствовать себя комфортно с математическим и статистическим аппаратом, лежащим в основе науки о данных, а также с приемами алгоритмизации, которые потребуются для работы в этой области. В сегодняшнем хаотическом потоке данных скрыты ответы на многие волнующие человека вопросы. Книга познакомит с методологией, которая позволит правильно сформулировать эти вопросы и найти на них ответы. Вместе с Джоэлом Грас и его книгой: - Пройдите интенсивный курс языка Python - Изучите элементы линейной алгебры, математической статистики, теории вероятностей и их применение в науке о данных - Займитесь сбором, очисткой, нормализацией и управлением данными - Окунитесь в основы машинного обучения - Познакомьтесь с различными математическими моделями и их реализацией по методу k-ближайших соседей, наивной байесовской классификации, линейной и логистической регрессии, а также моделями на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации - Освойте работу с рекомендательными системами, приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, технологии MapReduce и баз данных "Джоэл проведет для вас экскурсию по науке о данных. В результате вы перейдете от простого любопытства к глубокому пониманию насущных алгоритмов, которые должен знать любой аналитик данных". Роит Шивапрасад, Специалист компании Amazon в области Data Science с 2014 г. Об авторе Джоэл Грас работает инженером-программистом в компании Google. До этого занимался аналитической работой в нескольких стартапах. Активно участвует в неформальных мероприятиях специалистов в области науки о данных.
Цена 1129 руб.
Сравнить
  • Серия

    Библиотека программиста

  • Направление в компьютерной литературе

    Специальное Упрощенное Специальное Коллекционное

  • Вес
    2014 г
1 129 ₽
...
Прикладной анализ текстовых данных на Python. Машинное обучение и создание приложений обработки естественного языка
Технологии анализа текстовой информации стремительно меняются под влиянием машинного обучения. Нейронные сети из теоретических научных исследований перешли в реальную жизнь, и анализ текста активно интегрируется в программные решения. Нейронные сети способны решать самые сложные задачи обработки естественного языка, никого не удивляет машинный перевод, «беседа» с роботом в интернет-магазине, перефразирование, ответы на вопросы и поддержание диалога. Почему же Сири, Алекса и Алиса не хотят нас понимать, Google находит не то, что мы ищем, а машинные переводчики веселят нас примерами «трудностей перевода» с китайского на албанский? Ответ кроется в мелочах – в алгоритмах, которые правильно работают в теории, но сложно реализуются на практике. Научитесь применять методы машинного обучения для анализа текста в реальных задачах, используя возможности и библиотеки Python. От поиска модели и предварительной обработки данных вы перейдете к приемам классификации и кластеризации текстов, затем приступите к визуальной интерпретации, анализу графов, а после знакомства с приемами масштабирования научитесь использовать глубокое обучение для анализа текста.
Цена 1407 руб.
Сравнить
  • Направление в компьютерной литературе

    Упрощенное Специальное

1 407 ₽
...
Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub
В недрах популярных социальных сетей - Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram - скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker. .Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter. .Прочитайте эту книгу, чтобы .- Узнать о современном ландшафте социальных сетей .- Научиться использовать Docker, чтобы легко оперировать кодами, приведенными в книге; .- Узнать, как адаптировать и поставлять код в открытый репозиторий GitHub; .- Научиться анализировать собираемые данные с использованием возможностей Python 3; .- Освоить продвинутые приемы анализа, такие как TFIDF, косинусное сходство, анализ словосочетаний, определение клика и распознавание образов; .- Узнать, как создавать красивые визуализации данных с помощью Python и JavaScript. .Мэтью Рассел (Matthew Russell) - директор Built Technologies, он возглавляет команду лидеров, работающую над улучшением нашего мира. Вне работы Мэтью рациональный индивидуалист, готовящийся к возможному зомби-апокалипсису. .Михаил Классен (Mikhail Klassen) - главный специалист по обработке и анализу данных в Paladin AI, стартапе, занимающемуся адаптивными технологиями обучения. Он увлекается проблемами искусственного интеллекта и анализом данных. Когда Михаил не занят на работе, он любит читать и путешествовать.
Цена 1740 руб.
Сравнить
  • Автор

    Александреску Андрей Ритчи Деннис М.

  • Направление в компьютерной литературе

    Специальное Специальное

1 740 ₽
...
Большие данные. Принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном вр.
В этой книге представлены теоретические основы организации систем больших данных и поясняется, каким образом они воплощаются на практике. В ней рассматривается лямбда-архитектура, предназначенная для построения подобных систем, и на примере конкретного веб-приложения поясняются особенности реализации всех уровней этой архитектуры с помощью инструментальных средств вроде Hadoop, Cassandra и Storm. Для чтения этой книги не требуется предварительное знакомство с особенностями анализа крупномасштабных данных или баз данных типа NoSQL, хотя полезно знать о традиционных базах данных. Книга рассчитана на читателей, стремящихся освоить принципы построения систем больших данных и внедрить их на практике. В крупномасштабных веб-приложениях, которые поддерживают работу социальных сетей, выполняют аналитику в реальном времени или поддерживают электронную торговлю, приходится обрабатывать большие массивы данных, объем и скорость обмена которыми превышают возможности информационных систем, основанных на традиционных базах данных. Для подобных приложений требуются архитектуры, в основе которых лежат кластеры машин для хранения и обработки данных любого объема и с любой скоростью. Правда, масштабируемость и простота не являются взаимоисключающими свойствами подобных архитектур. Эта книга поможет читателю научиться строить системы больших данных, используя архитектуру, специально предназначенную для фиксации и анализа данных в масштабе веб. В ней представлена простая для понимания и масштабируемая лямбда-архитектура, позволяющая разрабатывать информационные системы усилиями небольших команд. В книге даются теоретические основы организации систем больших данных и поясняется, каким образом они воплощаются на практике. Помимо общей инфраструктуры для обработки больших данных, читатель может ознакомиться с конкретными технологическими и инструментальными средствами вроде Hadoop, Storm и баз данных типа NoSQL. В этой книге рассматриваются следующие темы. Введение в системы больших данных. Описание особенностей обработки данных масштаба веб в реальном времени. Применение инструментальных средств вроде Hadoop, Cassandra и Storm. Возможность расширить свои знания и навыки за пределы традиционных баз данных. Для чтения этой книги не требуется предварительное знакомство с особенностями анализа крупномасштабных данных или баз данных типа NoSQL, хотя полезно знать о традиционных базах данных. Об авторах Натан Марц - создатель системы Apache Storm и инициатор применения лямбда-архитектуры для построения систем больших данных. Джеймс Уоррен - архитектор-аналитик с квалификацией в области машинного обучения и научных расчетов. Отзывы о книге "Эта книга выходит за рамки отдельных инструментальных средств или платформ. Обязательна к прочтению всем, кто работает системами больших данных". -Джонатан Эстерхази, компания Groupon "Эта книга - подробный, снабженный примерами экскурс в лямбда-архитектуру под руководством ее изобретателя". -Марк Фишер, компания Pivotal "Книга содержит мудрость, которую можно приобрести только после выполнения многих проектов с большими данными. Обязательна для чтения". -Педро Феррера Бертран, компания Datasalt "Это фактическое руководство по рационализации обработки конвейера данных пакетами и почти в реальном времени". -Алекс Холмс, автор книги Hadoop in Practice
Цена 2592 руб.
Сравнить
  • Направление в компьютерной литературе

    Упрощенное Специальное Коллекционное

2 592 ₽
Москва
Санкт-Петербург
Ангарск
Армавир
Архангельск
Астрахань
Балаково
Балашиха
Барнаул
Белгород
Бийск
Благовещенск
Братск
Брянск
Великий Новгород
Владивосток
Владикавказ
Владимир
Волгоград
Волжский
Вологда
Воронеж
Грозный
Дзержинск
Екатеринбург
Иваново
Ижевск
Иркутск
Йошкар-Ола
Казань
Калининград
Калуга
Кемерово
Киров
Комсомольск-на-Амуре
Королёв
Кострома
Краснодар
Красноярск
Курган
Курск
Липецк
Магнитогорск
Махачкала
Мурманск
Набережные Челны
Нальчик
Нижневартовск
Нижнекамск
Нижний Новгород
Нижний Тагил
Новокузнецк
Новороссийск
Новосибирск
Омск
Орёл
Оренбург
Орск
Пенза
Пермь
Петрозаводск
Петропавловск-Камчатский
Подольск
Прокопьевск
Псков
Ростов-на-Дону
Рыбинск
Рязань
Самара
Саранск
Саратов
Северодвинск
Смоленск
Сочи
Ставрополь
Старый Оскол
Стерлитамак
Сургут
Сыктывкар
Таганрог
Тамбов
Тверь
Тольятти
Томск
Тула
Тюмень
Улан-Удэ
Ульяновск
Уфа
Хабаровск
Химки
Чебоксары
Челябинск
Череповец
Чита
Шахты
Энгельс
Южно-Сахалинск
Якутск
Ярославль
другой город