Каталог
Меню
Войти
0Сравнение
0Избранное
Каталог
Войти
0Сравнить
0Избранное

Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману

Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману
Показать все аналоги
  Сравнить
  В избранное
  Похожие товары
  Видео обзоры

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.51
  • Рейтинг покупателей 3.10
  • Рейтинг экспертов 4.65
  • Качество материалов 4.13
  • Надежность 4.55
  • Простота в использовании 4.36
  • Ремонтопригодность 4.63
  • Эффективность выполнения своих функций 4.61
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.51
  • Безопасность для пользователя4.05
  • Внешний вид 4.36
  • Удобство в уходе и чистке 4.36
  • Экологическая безопасность 4.60
  • Гарантия на товар 4.33
  • Соответствие стандартам качества 4.56
  • Инновационные технологии 4.30
  • Хит продаж 4.51
  • Скорость морального устаревания 4.16
  • Энергоэффективность 4.66
  • Универсальность использования 4.11
  • Наличие дополнительных функций 4.30
  • Соотношение цена-качество 3.63
  • Практичность и удобство хранения 4.15
  • Стабильность работы в различных условиях 4.00
  • Возможность персонализации 4.01
  • Ликвидность 4.65
  • Индекс рекомендаций 3.33
Глубокие нейронные сети (DNN) становятся неотъемлемой частью IT-продуктов, провоцируя появление нового направления кибератак. Хакеры пытаются обмануть нейросети с помощью данных, которые не смогли бы обмануть человека.Кэти Уорр рассматривает мотивацию подобных атак, риски, которые влечет вредоносный ввод, а также методы повышения устойчивости ИИ к таким взломам. Если вы специалист по data science, архитектор системы безопасности и стремитесь повысить устойчивость систем с ИИ или вас просто интересует различие между искусственным и биологическим восприятием, то эта книга для вас.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников.
Надежность нейронных сетей: укрепляем устойчивость ИИ к обману продается в интернет-магазине Читай Город
Эксперт: Светлана М., персональный онлайн-шопер
Дата рецензии: 18 октября 2025 года
Рекомендация к покупке нейтральная

Отзывы о товаре

Спасибо Ваш отзыв будет опубликован после проверки модераторами.
Добавить отзыв

Доставка покупки

    • Самовывоз из магазинов и пунктов выдачи;
    • Курьерская доставка;
    • Почтой России.

Оплата заказа

    • Наличными или картой при получении;
    • Банковской картой на сайте.
  • Наименование: ООО «Новый Книжный Центр»
  • ИНН: 7710422909

Предложения других продавцов

Надежность нейронных сетей. Укрепляем устойчивость ИИ к обману
Книги по компьютерным сетям
Надежность нейронных сетей. Укрепляем устойчивость ИИ к обману
Питер
Лабиринт
Глубокие нейронные сети (DNN) становятся неотъемлемой частью IT-продуктов, провоцируя появление нового направления кибератак. Хакеры пытаются обмануть нейросети с помощью данных, которые не смогли бы обмануть человека. Кэти Уорр рассматривает мотивацию подобных атак, риски, которые влечет вредоносный ввод, а также методы повышения устойчивости ИИ к таким взломам. Если вы специалист по data science, архитектор системы безопасности и стремитесь повысить устойчивость систем с ИИ или вас просто интересует различие между искусственным и биологическим восприятием, то эта книга для вас. .
Цена 2179 руб.
2 179 ₽
В избранноеСравнитьКупить

Часто задаваемые вопросы

Оплатить покупку возможно банковскими картами, банковским переводом, наличными при получении. Перечень всех способов оплаты доступен при оформлении заказа.
Да, в соответствии с законом «О защите прав потребителей» вы можете вернуть товар надлежащего качества в течение 14 дней с момента покупки, если он не был в употреблении, сохранены упаковка, ярлыки и товарный вид, и при этом не входит в перечень товаров, не подлежащих возврату или обмену (утверждённый Постановлением Правительства РФ №55).
На большинство товаров предоставляется гарантия от производителя. Срок гарантии указан в описании товара.

Рекомендуем аналогичные товары

Практикум по нейронным сетям: Учебное пособие
Практикум по нейронным сетям: Учебное пособие
"В учебном пособии рассматриваются математические основы нейронных сетей, описываются методы оптимизации. Описаны типовые задачи, решаемые нейронными сетями, такие как задачи классификации и регрессии. Также рассматриваются методы машинного обучения. Учебное пособие может быть полезно практикам, студентам и аналитикам, изучающим нейронные сети."
Цена 1471 руб.
СравнитьКупить
1 471 ₽
- 12%
Практикум по нейронным сетям: Учебное пособие
Практикум по нейронным сетям: Учебное пособие
"В учебном пособии рассматриваются математические основы нейронных сетей, описываются методы оптимизации. Описаны типовые задачи, решаемые нейронными сетями, такие как задачи классификации и регрессии. Также рассматриваются методы машинного обучения. Учебное пособие может быть полезно практикам, студентам и аналитикам, изучающим нейронные сети."
Цена 1471 руб.
СравнитьКупить
1 471 ₽
Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, — революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вместо того чтобы просто выполнять запрограммированные команды. И возможности таких машин огромны: распознавание изображений, лиц и голосов, переводы на сотни языков, беспилотное управление автомобилями, обнаружение опухолей на медицинских снимках и многое другое. Автор книги Ян Лекун стоит у истоков этой революции. Лауреат премии Тьюринга, профессор Нью-Йоркского университета и руководитель фундаментальными исследованиями в Facebook, он является одним из изобретателей глубокого обучения, применяемого к так называемым искусственным нейронным сетям, архитектура и функционирование которых вдохновлены устройством человеческого мозга. В своей книге он, не прибегая к метафорам, делится своим научным подходом на стыке компьютерных наук и нейробиологии, проливая свет на будущее искусственного интеллекта, связанные с ним проблемы и перспективы. Сегодня искусственный интеллект действительно меняет общество. Эта понятная и доступная книга перенесет вас в самое сердце машины, открывая новый увлекательный мир, который уже является нашей реальностью.
Цена 1563 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    Живи с умом Познай себя Невероятная наука Науки об искусственном Как мы устроены Детям про ЭТО Книги, которые все ждали Книга будущего Музыка: искусство, наука, мастерство Эксклюзивная классика (Лучшее) Гиппенрейтер(под) Детям о праве Книги, о которых говорят Просто о праве Просто о мозге Сексуальный интеллект. Книги, которыми стоит заняться Наука, сэр! Медицинский нон-фикшн для ума и тела Медицина, здоровый образ жизни, секс Мудрость, как искусство Просто Просто

  • Издатель

    АСТ Вече Моркнига Мир книги Искусство Наука Медицина Искусство АСТ-Аудиокнига Наука КомКнига Мир Времена 2 Интеллект Время Связь Транзиткнига Голос Перо Мир Искусство-СПБ Corpus (АСТ) Свет Аудиокнига Дальнаука

  • Автор

    Белоконь Алла Тарасовна

  • Тип носителя

    Шаманов Алексей

  • Направление в научной литературе

    Специальная медицина Спортивная медицина

1 563 ₽
Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения
Мы живем во время революции, еще 50 лет назад казавшейся невероятной, — революции в области умных машин, которые теперь обучаются самостоятельно, вместо того чтобы просто выполнять запрограммированные команды. И возможности таких машин огромны: распознавание изображений, лиц и голосов, переводы на сотни языков, беспилотное управление автомобилями, обнаружение опухолей на медицинских снимках и многое другое. Автор книги Ян Лекун стоит у истоков этой революции. Лауреат премии Тьюринга, профессор Нью-Йоркского университета и руководитель фундаментальными исследованиями в Facebook, он является одним из изобретателей глубокого обучения, применяемого к так называемым искусственным нейронным сетям, архитектура и функционирование которых вдохновлены устройством человеческого мозга. В своей книге он, не прибегая к метафорам, делится своим научным подходом на стыке компьютерных наук и нейробиологии, проливая свет на будущее искусственного интеллекта, связанные с ним проблемы и перспективы. Сегодня искусственный интеллект действительно меняет общество. Эта понятная и доступная книга перенесет вас в самое сердце машины, открывая новый увлекательный мир, который уже является нашей реальностью.
Цена 1563 руб.
СравнитьКупить
1 563 ₽
Практическое применение методов кластеризации, классификации и аппроксимации на основе нейронных сетей. Монография
Практическое применение методов кластеризации, классификации и аппроксимации на основе нейронных сетей. Монография
В монографии рассматриваются вопросы развития искусственного интеллекта, основы машинного обучения. Описываются задачи классификации и аппроксимации, решаемые с применением нейронных сетей. Нейронные сети в последнее время набирают все большую популярность среди исследователей. В частности, нейронные сети нашли широкое применение в сфере визуализации, распознавания образов. Но на этом практическая значимость нейронных сетей не заканчивается, они также находят свое применение в задачах прогнозирования, классификации, кластеризации и моделирования. Монография может быть полезна широкому кругу читателей.
Цена 1379 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    Познай себя Вопрос - ответ(бол) Детям про ЭТО Эксклюзивная классика (Лучшее)

  • Издатель

    АСТ Либроком Искусство Искусство Времена 2 Интеллект Время Искусство-СПБ Corpus (АСТ) ИКИ

1 379 ₽
- 12%
Практическое применение методов кластеризации, классификации и аппроксимации на основе нейронных сетей. Монография
Практическое применение методов кластеризации, классификации и аппроксимации на основе нейронных сетей. Монография
В монографии рассматриваются вопросы развития искусственного интеллекта, основы машинного обучения. Описываются задачи классификации и аппроксимации, решаемые с применением нейронных сетей. Нейронные сети в последнее время набирают все большую популярность среди исследователей. В частности, нейронные сети нашли широкое применение в сфере визуализации, распознавания образов. Но на этом практическая значимость нейронных сетей не заканчивается, они также находят свое применение в задачах прогнозирования, классификации, кластеризации и моделирования. Монография может быть полезна широкому кругу читателей.
Цена 1379 руб.
СравнитьКупить
  • Издательство

    АСТ

  • Направление в компьютерной литературе

    Упрощенное

1 379 ₽
- 11%
Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов
Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов
Затронуты расширенные темы глубокого обучения: оптимизационные алгоритмы, настройка гиперпараметров, отсев и анализ ошибок, стратегии решения типичных задач во время тренировки глубоких нейронных сетей. Описаны простые активационные функции с единственным нейроном (ReLu, сигмоида и Swish), линейная и логистическая регрессии, библиотека TensorFlow, выбор стоимостной функции, а также более сложные нейросетевые архитектуры с многочисленными слоями и нейронами. Показана отладка и оптимизация расширенных методов отсева и регуляризации, настройка проектов машинного обучения, ориентированных на глубокое обучение с использованием сложных наборов данных. Приведены результаты анализа ошибок нейронной сети с примерами решения проблем, возникающих из-за дисперсии, смещения, переподгонки или разрозненных наборов данных. По каждому техническому решению даны примеры решения практических задач.
Цена 1149 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    Найди и покажи Вопрос - ответ(бол) Эксклюзивная классика (Лучшее) Гиппенрейтер(под)

  • Издатель

    АСТ Время Перо Corpus (АСТ) Страта Деметра ИКИ

  • Направление в научной литературе

    Спортивная медицина

1 149 ₽
- 11%
Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов
Прикладное глубокое обучение. Подход к пониманию глубоких нейронных сетей на основе метода кейсов
Затронуты расширенные темы глубокого обучения: оптимизационные алгоритмы, настройка гиперпараметров, отсев и анализ ошибок, стратегии решения типичных задач во время тренировки глубоких нейронных сетей. Описаны простые активационные функции с единственным нейроном (ReLu, сигмоида и Swish), линейная и логистическая регрессии, библиотека TensorFlow, выбор стоимостной функции, а также более сложные нейросетевые архитектуры с многочисленными слоями и нейронами. Показана отладка и оптимизация расширенных методов отсева и регуляризации, настройка проектов машинного обучения, ориентированных на глубокое обучение с использованием сложных наборов данных. Приведены результаты анализа ошибок нейронной сети с примерами решения проблем, возникающих из-за дисперсии, смещения, переподгонки или разрозненных наборов данных. По каждому техническому решению даны примеры решения практических задач.
Цена 1149 руб.
СравнитьКупить
1 149 ₽
Надежность сетей и сооружений систем водоотведения. Учебное пособие
Надежность сетей и сооружений систем водоотведения. Учебное пособие
Излагаются краткие сведения из теории вероятности, математической статистики и основ общей теории надежности, современные подходы к оценке надежности основных составляющих систем водоотведения и стратегии их восстановления. Показан способ учета влияния стареющих элементов на показатели надежности. Изложение материала сопровождается практическими примерами расчетов.
Цена 1563 руб.
СравнитьКупить
1 563 ₽
- 12%
Надежность сетей и сооружений систем водоотведения. Учебное пособие
Надежность сетей и сооружений систем водоотведения. Учебное пособие
Излагаются краткие сведения из теории вероятности, математической статистики и основ общей теории надежности, современные подходы к оценке надежности основных составляющих систем водоотведения и стратегии их восстановления. Показан способ учета влияния стареющих элементов на показатели надежности. Изложение материала сопровождается практическими примерами расчетов.
Цена 1563 руб.
СравнитьКупить
1 563 ₽

Дополнительно из категории

Техника: машины, самолёты, корабли и поезда
Техника: машины, самолёты, корабли и поезда
Как взлетают самолёты? Почему машина едет? Как движутся поезда? Почему корабли не тонут? Книга "Техника: машины, самолёты, корабли и поезда" расскажет читателям о том, как устроена самая разная техника со всего света. От роскошных карет до гоночных автомобилей, от самодельных крыльев до пассажирских самолётов, от папирусных лодок до трансатлантических лайнеров. Красочная история транспорта и техники ответит на самые главные вопросы почемучек. Яркие иллюстрации помогут лучше усвоить информацию и не оставят детей равнодушными.
Цена 579 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    Я познаю мир Познай себя Моя первая книга Я познаю мир Найди, узнай, покажи Моя первая книга Космические корабли Всё, что ты хотел узнать о динозаврах Иные миры Моя первая книга фактов

  • Издательство

    Мир книги

  • Тип носителя

    Амарал Мария Аделаида

  • Возраст

    Дидактические, демонстрационные и раздаточные материалы

579 ₽
- 12%
Детская энциклопедия техники, изобретений и открытий
Детская энциклопедия техники, изобретений и открытий
Дорогой друг! .История изобретений и открытий началась с появлением на Земле первобытного человека. И можно сказать, что он был самым первым изобретателем, придумывая и усовершенствуя своё оружие и орудия труда, чтобы добывать себе пищу, спасаться от холода, защищаться от хищников. Сначала человек не умел ничего, но он умел думать, и в этом было его главное преимущество. В нашем мире технологии и изобретения развиваются быстро. Благодаря интернету мы имеем мгновенный доступ к информации со всего земного шара. Достижения современной медицины обезвредили многие опасные болезни, люди довольно быстро передвигаются по всей планете на современном транспорте, исследуют космос. Всё это стало возможным благодаря изобретениям и открытиям, сделанным в течение прошлых столетий. .- Кто изобрёл ткацкий станок? .- Где появилась первая бумага? .- Когда придумали календарь? .- Что такое барометр? .- Кто первым придумал вакцину? .- Где применяется энергия ветра? .- Когда появился самолёт? .- Для чего придумали порох? .На страницах нашей иллюстрированной энциклопедии ты найдёшь ответы на эти и многие другие вопросы о великих изобретениях, узнаешь обо всех значимых научных открытиях и новых технологиях, сделанных на протяжении предыдущих веков и действительно изменивших мир.
Цена 1149 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    Для детей Энциклопедии Узнай мир Космос Для детей Аудиоэнциклопедия История оружия Первая энциклопедия Энциклопедия Учись, малыш! Найди, узнай, покажи Самые первые вопросы и ответы Моя первая энциклопедия Детские энциклопедии Первая энциклопедия Всё, что ты хотел узнать о динозаврах Иные миры Энциклопедия техники Современная иллюстрированная энциклопедия Детская иллюстрированная энциклопедия Великий космос

  • Издательство

    Леда Детское время

  • Автор

    Бойко Олег Александрович

  • Направление

    Художественная литература Обучение

  • Возраст

    Дидактические, демонстрационные и раздаточные материалы

1 149 ₽
Едем, плывем, летим. Простые модели своими руками
Едем, плывем, летим. Простые модели своими руками
В книге собраны девять простых и интересных проектов по созданию из подручных материалов действующих моделей реальных устройств — лодки-амфибии, дирижабля, колесного парохода, гоночного автомобиля и других.Дети не только интересно и увлекательно проведут время, но и приобретут полезные навыки работы с ручными инструментами и простыми материалами, а также в игровой форме на практике познакомятся с физическими принципами, лежащими в основе работы реальных прототипов собранных моделей.
Цена 413 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    Познай себя Учись, малыш! Найди, узнай, покажи Всё, что ты хотел узнать о динозаврах

  • Тип носителя

    Амарал Мария Аделаида

  • Возраст

    Дидактические, демонстрационные и раздаточные материалы Разговорники Справочники Книги для родителей

413 ₽
Автомобили
Автомобили
Дорогие родители! Издательство "Владис" представляет новую серию для самых юных читателей "Мои первые книжки", в которых вы и ваш малыш, с интересом рассматривая картинки, найдёте понятные и краткие ответы на самые разные вопросы по темам: - Автомобили - Бабочки - Детёныши животных - Животные России - Мир динозавров - Подводный мир - Полезные машины - Цветы Яркие книжки с красочными иллюстрациями - прекрасный подарок вашему ребёнку!
Цена 159 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    Для детей Вы и ваш ребенок Для детей Моя первая книжка Моя первая книжка Тяни, толкай, крути, читай Найди, узнай, покажи Самые первые вопросы и ответы Всё, что ты хотел узнать о динозаврах Иные миры Для детей и родителей Моя первая книжка

  • Издательство

    Владис Малыш

  • Возраст

    Дидактические, демонстрационные и раздаточные материалы Справочники Билингвы (двуязычная литература)

159 ₽
По следам "Наутилуса"
По следам "Наутилуса"
Научно-художественная книга Сергея Смолнцкого посвящена истории подводной техники и обзору её современного состояния. Автор увлекательно и со знанием дела рассказывает об устройстве подводных лодок, глубоководных исследовательских аппаратов и водолазного снаряжения, повествует об истории субмарин, делится богатым личным опытом. Читатель познакомится с первыми субмаринами и их нынешними атомными потомками, откроет для себя драматическую историю борьбы учёных и водолазов с опасностями, поджидающими человека на глубине. Многое из того, о чём рассказано в книге, до сих пор было известно лишь небольшому кругу специалистов. Спутниками читателя и проводниками в подводный мир станут капитан Немо и фантастический подводный корабль «Наутилус» — герои одного из самых увлекательных романов Жюля Верна.
Цена 671 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    Для детей Для детей Я познаю мир Познай себя Моя первая книга Я познаю мир Тяни, толкай, крути, читай Учись, малыш! Найди, узнай, покажи Моя первая книга Всё, что ты хотел узнать о динозаврах Новые герои (обложка) Иные миры

  • Издательство

    АСТ Мир книги Леда Новое знание

  • Тип носителя

    Амарал Мария Аделаида

  • Возраст

    Билингвы (двуязычная литература)

671 ₽
Москва
Санкт-Петербург
Ангарск
Армавир
Архангельск
Астрахань
Балаково
Балашиха
Барнаул
Белгород
Бийск
Благовещенск
Братск
Брянск
Великий Новгород
Владивосток
Владикавказ
Владимир
Волгоград
Волжский
Вологда
Воронеж
Грозный
Дзержинск
Екатеринбург
Иваново
Ижевск
Иркутск
Йошкар-Ола
Казань
Калининград
Калуга
Кемерово
Киров
Комсомольск-на-Амуре
Королёв
Кострома
Краснодар
Красноярск
Курган
Курск
Липецк
Магнитогорск
Махачкала
Мурманск
Набережные Челны
Нальчик
Нижневартовск
Нижнекамск
Нижний Новгород
Нижний Тагил
Новокузнецк
Новороссийск
Новосибирск
Омск
Орёл
Оренбург
Орск
Пенза
Пермь
Петрозаводск
Петропавловск-Камчатский
Подольск
Прокопьевск
Псков
Ростов-на-Дону
Рыбинск
Рязань
Самара
Саранск
Саратов
Северодвинск
Смоленск
Сочи
Ставрополь
Старый Оскол
Стерлитамак
Сургут
Сыктывкар
Таганрог
Тамбов
Тверь
Тольятти
Томск
Тула
Тюмень
Улан-Удэ
Ульяновск
Уфа
Хабаровск
Химки
Чебоксары
Челябинск
Череповец
Чита
Шахты
Энгельс
Южно-Сахалинск
Якутск
Ярославль
другой город