Каталог
Меню
Войти
0Сравнение
0Избранное
Каталог
Войти
0Сравнить
0Избранное

Обучение с подкреплением. Введение

Обучение с подкреплением. Введение
Показать все аналоги
  Сравнить
  В избранное
  Похожие товары
  Видео обзоры

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.47
  • Рейтинг покупателей 3.72
  • Рейтинг экспертов 4.64
  • Качество материалов 4.75
  • Надежность 4.44
  • Простота в использовании 4.56
  • Ремонтопригодность 4.41
  • Эффективность выполнения своих функций 4.47
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.47
  • Безопасность для пользователя4.24
  • Внешний вид 4.16
  • Удобство в уходе и чистке 4.54
  • Экологическая безопасность 4.60
  • Гарантия на товар 4.55
  • Соответствие стандартам качества 4.46
  • Инновационные технологии 4.50
  • Хит продаж 4.47
  • Скорость морального устаревания 4.74
  • Энергоэффективность 4.46
  • Универсальность использования 4.71
  • Наличие дополнительных функций 4.50
  • Соотношение цена-качество 3.65
  • Практичность и удобство хранения 4.74
  • Стабильность работы в различных условиях 4.02
  • Возможность персонализации 4.01
  • Ликвидность 4.44
  • Индекс рекомендаций 3.55
Идея обучения с подкреплением возникла десятки лет назад, но этой дисциплине предстояло пройти долгий путь, прежде чем она стала одним из самых активных направлений исследований в области машинного обучения и нейронных сетей. Сегодня это предмет интереса ученых, занимающихся психологией, теорией управления, искусственным интеллектом и многими другими отраслями знаний.Подход, принятый авторами книги, ставит акцент на практическое использования обучения с подкреплением. В первой части читатель знакомится с базовыми его аспектами. Во второй части представлены приближенные методы решения в условиях ограниченных вычислительных ресурсов. В третьей части книги обсуждается важность обучения с подкреплением для психологии и нейронаук.Издание предназначено для студентов технических вузов, разработчиков, специализирующихся на машинном обучении и искусственном интеллекте, а также представителей нетехнических профессий, которые могут использовать описанные методики в своей работе.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников.
Обучение с подкреплением. Введение продается в интернет-магазине Читай Город
Эксперт: Ростислав Т., специалист по потребительским товарам
Дата рецензии: 4 декабря 2025 года
Рекомендация к покупке нейтральная

Отзывы о товаре

Спасибо Ваш отзыв будет опубликован после проверки модераторами.
Добавить отзыв

Доставка покупки

    • Самовывоз из магазинов и пунктов выдачи;
    • Курьерская доставка;
    • Почтой России.

Оплата заказа

    • Наличными или картой при получении;
    • Банковской картой на сайте.
  • Наименование: ООО «Новый Книжный Центр»
  • ИНН: 7710422909

Предложения других продавцов

Обучение с подкреплением. Введение
Языки программирования
Обучение с подкреплением. Введение
Буквоед
Идея обучения с подкреплением возникла десятки лет назад, но этой дисциплине предстояло пройти долгий путь, прежде чем она стала одним из самых активных направлений исследований в области машинного обучения и нейронных сетей. Сегодня это предмет интереса ученых, занимающихся психологией, теорией управления, искусственным интеллектом и многими другими отраслями знаний. Подход, принятый авторами книги, ставит акцент на практическое использования обучения с подкреплением. В первой части читатель знакомится с базовыми его аспектами. Во второй части представлены приближенные методы решения в условиях ограниченных вычислительных ресурсов. В третьей части книги обсуждается важность обучения с подкреплением для психологии и нейронаук. Издание предназначено для студентов технических вузов, разработчиков, специализирующихся на машинном обучении и искусственном интеллекте, а также представителей нетехнических профессий, которые могут использовать описанные методики в своей работе. .
Цена 3844 руб.
3 844 ₽
В избранноеСравнитьКупить

Часто задаваемые вопросы

Оплатить покупку возможно банковскими картами, банковским переводом, наличными при получении. Перечень всех способов оплаты доступен при оформлении заказа.
Да, в соответствии с законом «О защите прав потребителей» вы можете вернуть товар надлежащего качества в течение 14 дней с момента покупки, если он не был в употреблении, сохранены упаковка, ярлыки и товарный вид, и при этом не входит в перечень товаров, не подлежащих возврату или обмену (утверждённый Постановлением Правительства РФ №55).
На большинство товаров предоставляется гарантия от производителя. Срок гарантии указан в описании товара.

Рекомендуем аналогичные товары

Грокаем глубокое обучение с подкреплением
Грокаем глубокое обучение с подкреплением
Мы учимся, взаимодействуя с окружающей средой, и получаемые вознаграждения и наказания определяют наше поведение в будущем. Глубокое обучение с подкреплением привносит этот естественный процесс в искусственный интеллект и предполагает анализ результатов для выявления наиболее эффективных путей движения вперед. Агенты глубокого обучения с подкреплением могут способствовать успеху маркетинговых кампаний, прогнозировать рост акций и побеждать гроссмейстеров в Го и шахматах.Давайте научимся создавать системы глубокого обучения на примере увлекательных упражнений, сопровождаемых кодом на Python с подробными комментариями и понятными объяснениями. Вы увидите, как работают алгоритмы, и научитесь создавать собственных агентов глубокого обучения с подкреплением, используя оценочную обратную связь.
Цена 2023 руб.
СравнитьКупить
2 023 ₽
Грокаем глубокое обучение с подкреплением
Грокаем глубокое обучение с подкреплением
Мы учимся, взаимодействуя с окружающей средой, и получаемые вознаграждения и наказания определяют наше поведение в будущем. Глубокое обучение с подкреплением привносит этот естественный процесс в искусственный интеллект и предполагает анализ результатов для выявления наиболее эффективных путей движения вперед. Агенты глубокого обучения с подкреплением могут способствовать успеху маркетинговых кампаний, прогнозировать рост акций и побеждать гроссмейстеров в Го и шахматах. Давайте научимся создавать системы глубокого обучения на примере увлекательных упражнений, сопровождаемых кодом на Python с подробными комментариями и понятными объяснениями. Вы увидите, как работают алгоритмы, и научитесь создавать собственных агентов глубокого обучения с подкреплением, используя оценочную обратную связь.
Цена 2023 руб.
СравнитьКупить
2 023 ₽
Мультиагентное обучение с подкреплением. Учебное пособие
Мультиагентное обучение с подкреплением. Учебное пособие
Рассмотрены современные и классические алгоритмы одновременного машинного обучения множества агентов, основанные на теории игр, табличных, нейросетевых, эволюционных и роевых технологиях. Представлено последовательное развитие теоретической модели алгоритмов, базирующееся на марковских процессах принятия решений. Реализация алгоритмов выполнена на языке программирования Python с использованием библиотеки глубокого обучения PyTorch. Средой машинного обучения является компьютерная игра StarCraft II с интерфейсом кооперативного мультиагентного обучения SMAC. Для магистрантов и аспирантов направления подготовки «Информатика и вычислительная техника».
Цена 1931 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    Библиотека для всех Программирование для детей Художественные стили, направления, объединения Эксклюзивная классика (Лучшее) Магия Гиппенрейтер(под) Детям о праве Программирование для детей Мир технологий Библиотека для человека

  • Издатель

    Магистр Мир Времена 2 Время Перо Мир ИКИ СО РАН Техинформ

1 931 ₽
Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии
Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии
Эта книга — подробное руководство по новейшим инструментам глубокого обучения с подкреплением и их ограничениям. Мы реализуем и проверим на практике методы кросс-энтропии и итерации по ценностям (Q-learning), а также градиенты по стратегиям. Для экспериментов используются самые разные среды обучения с подкреплением (RL), начиная с классических CartPole и GridWorld и заканчивая эмуляторами Atari и средами непрерывного управления (на основе PyBullet и RoboSchool). Множество примеров основано на нестандартных средах, в которых мы с нуля разработаем модель окружения. В этой книге: • Вы узнаете, какое место в контексте глубокого обучения занимают методы RL, реализуете сложные модели глубокого обучения. • Изучите основу RL: марковские процессы принятия решений. • Рассмотрите примеры реализации методов RL: метод кросс-энтропии, DQN, A3C, TRPO, PPO, DDPG, D4PG и других. • Узнаете, как работать с дискретными и непрерывными пространствами действий в различных средах. • Увидите, как разработать систему, обучающуюся играм Atari, используя обучение с подкреплением. • Создадите собственную среду по модели OpenAI Gym для обучения биржевого агента. • Реализуете метод AlphaGo Zero для игры в Connect4. • Познакомитесь с применением RL в обработке речи: узнаете, как обучить диалогового бота на фразах из кинофильмов.
Цена 2483 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    Познай себя Детям про ЭТО Книги, которые все ждали Эксклюзивная классика (Лучшее) Гиппенрейтер(под) Книга за книгой AR Детям о праве Книги, о которых говорят Диалог Правила работы Как работает

  • Издатель

    Моркнига КомКнига Транзиткнига Перо Страта Аудиокнига ИКИ СО РАН Знак Система

  • Тип носителя

    Шаманов Алексей

2 483 ₽
Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии
Глубокое обучение с подкреплением. AlphaGo и другие технологии
Эта книга — подробное руководство по новейшим инструментам глубокого обучения с подкреплением и их ограничениям. Мы реализуем и проверим на практике методы кросс-энтропии и итерации по ценностям (Q-learning), а также градиенты по стратегиям. Для экспериментов используются самые разные среды обучения с подкреплением (RL), начиная с классических CartPole и GridWorld и заканчивая эмуляторами Atari и средами непрерывного управления (на основе PyBullet и RoboSchool). Множество примеров основано на нестандартных средах, в которых мы с нуля разработаем модель окружения. В этой книге: • Вы узнаете, какое место в контексте глубокого обучения занимают методы RL, реализуете сложные модели глубокого обучения. • Изучите основу RL: марковские процессы принятия решений. • Рассмотрите примеры реализации методов RL: метод кросс-энтропии, DQN, A3C, TRPO, PPO, DDPG, D4PG и других. • Узнаете, как работать с дискретными и непрерывными пространствами действий в различных средах. • Увидите, как разработать систему, обучающуюся играм Atari, используя обучение с подкреплением. • Создадите собственную среду по модели OpenAI Gym для обучения биржевого агента. • Реализуете метод AlphaGo Zero для игры в Connect4. • Познакомитесь с применением RL в обработке речи: узнаете, как обучить диалогового бота на фразах из кинофильмов.
Цена 2483 руб.
СравнитьКупить
2 483 ₽
Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся решать последовательные задачи о принятии решений. За последнее десятилетие было много неординарных достижений в этой области — от однопользовательских и многопользовательских игр, таких как го и видеоигры Atari и Dota 2, до робототехники.Эта книга — введение в глубокое обучение с подкреплением, уникально комбинирующее теорию и практику. Авторы начинают повествование с базовых сведений, затем подробно объясняют теорию алгоритмов глубокого RL, демонстрируют их реализации на примере программной библиотеки SLM Lab и напоследок описывают практические аспекты использования глубокого RL.Руководство идеально подойдет как для студентов, изучающих компьютерные науки, так и для разработчиков программного обеспечения, которые знакомы с основными принципами машинного обучения и знают Python.
Цена 2391 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    Библиотека для всех Детям про ЭТО Книги, которые все ждали История Отечества в романах, повестях, документах Музыка: искусство, наука, мастерство Эксклюзивная классика (Лучшее) Простая наука для детей Гиппенрейтер(под) Книга за книгой AR Наука для всех Книги, о которых говорят Библиотека для человека Наука, сэр! Медицинский нон-фикшн для ума и тела

  • Издатель

    АСТ Моркнига Наука ИГ Весь Наука и техника АСТ-Аудиокнига Наука КомКнига Транзиткнига Corpus (АСТ) Аудиокнига Москвоведение ИКИ Дальнаука Знак

  • Автор

    Жаров Тимофей Климович

  • Тип носителя

    Шаманов Алексей

  • Направление в научной литературе

    Организация здравоохранения

2 391 ₽
Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
Глубокое обучение с подкреплением: теория и практика на языке Python
Глубокое обучение с подкреплением (глубокое RL) сочетает в себе два подхода к машинному обучению. В ходе такого обучения виртуальные агенты учатся решать последовательные задачи о принятии решений. За последнее десятилетие было много неординарных достижений в этой области — от однопользовательских и многопользовательских игр, таких как го и видеоигры Atari и Dota 2, до робототехники. Эта книга — введение в глубокое обучение с подкреплением, уникально комбинирующее теорию и практику. Авторы начинают повествование с базовых сведений, затем подробно объясняют теорию алгоритмов глубокого RL, демонстрируют их реализации на примере программной библиотеки SLM Lab и напоследок описывают практические аспекты использования глубокого RL. Руководство идеально подойдет как для студентов, изучающих компьютерные науки, так и для разработчиков программного обеспечения, которые знакомы с основными принципами машинного обучения и знают Python.
Цена 2391 руб.
СравнитьКупить
2 391 ₽
Введение в искусственный интеллект
Введение в искусственный интеллект
«Введение в искусственный интеллект» является базовым учебником, который охватывает ключевые дисциплины в области искусственного интеллекта. Описаны практические алгоритмы и конкретные приложения в областях агентов, логики, поиска, рассуждения в условиях неопределенности, машинного обучения, нейронных сетей и обучения с подкреплением. Каждая глава включает учебные упражнения для закрепления теоретических знаний, а также примеры и теоремы.
Цена 4231 руб.
СравнитьКупить
4 231 ₽
Введение в искусственный интеллект
Введение в искусственный интеллект
«Введение в искусственный интеллект» является базовым учебником, который охватывает ключевые дисциплины в области искусственного интеллекта. Описаны практические алгоритмы и конкретные приложения в областях агентов, логики, поиска, рассуждения в условиях неопределенности, машинного обучения, нейронных сетей и обучения с подкреплением. Каждая глава включает учебные упражнения для закрепления теоретических знаний, а также примеры и теоремы.
Цена 4231 руб.
СравнитьКупить
4 231 ₽
Введение в аддиктологию
Введение в аддиктологию
Эта книга не претендует на исчерпывающее изложение всей современнойнаркологии. Это именно введение, то есть достаточно краткий обзор всех основных разделов наркологической науки. Вместе с тем, коллектив авторов, включающий специалистов в самых разных областях наркологии, попытался осветить все наиболее важные достижения современной аддиктологии, стараясь строго придерживаться парадигмы доказательной (то есть научной) медицины. Надеемся, что книга найдет своего заинтересованного читателя.
Цена 2299 руб.
СравнитьКупить
2 299 ₽

Дополнительно из категории

Машины
Машины
В этой книге механик Мулле Мек познакомит самых маленьких читателей с миром автомобилей. Во-первых, он расскажет о тех машинах, что встречаются на дорогах каждый день - о легковушках, грузовиках, пожарных машинах и многих других. Во-вторых, Мулле устроит экскурсию на фестиваль гоночных автомобилей, где можно будет увидеть и мощные гоночные болиды, и малюсенькие карты. И наконец, вместе с Мулле Меком читатели отправятся на автомойку, где Мулле будет приводить в порядок свой жёлтенький автомобильчик, который он когда-то собрал собственными руками. Помогать Мулле Меку, как всегда, будет его верная собака Буффа. Иллюстрации и текст рассчитаны на самых маленьких читателей 1-3 лет, только начинающих своё знакомство с книгами и автомобилями. Создатели книг о Мулле Меке - известный шведский писатель Георг Юхансон, автор множества детских книг о науке и технике, и не менее знаменитый художник-иллюстратор Йенс Альбум. Истории о мастере на все руки, механике Мулле Мекке, и его собаке Буффе пользуются огромной популярностью у шведских детей вот уже на протяжении 25 лет. Мулле любят не меньше, чем известных героев сказок Астрид Линдгрен.
Цена 1655 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    Я познаю мир Познай себя Моя первая книга Я познаю мир Детская аудиокнига Тяни, толкай, крути, читай Найди, узнай, покажи Моя первая книга Всё, что ты хотел узнать о динозаврах Иные миры

  • Издательство

    АСТ Мир книги Страта РузКо

  • Автор

    Соломадин Игорь Меркурьевич

  • Тип носителя

    Амарал Мария Аделаида

  • Иллюстратор

    Войшвилло Е.

  • Направление

    Приготовление еды Художественная литература Обучение

  • Возраст

    Тетради для самостоятельной работы, тетради-тренажеры Справочники Билингвы (двуязычная литература)

1 655 ₽
Транссиб. Поезд отправляется!
Транссиб. Поезд отправляется!
Транссибирская магистраль — самая длинная железная дорога в мире. Нулевой километр — в Москве, на Ярославском вокзале. Конечная станция — Владивосток — через 9288,2 километра. Между ними — мегаполисы и малые города, посёлки и деревни, тайга, горы, Байкал, степи, великие реки. Транссиб же подобен нити, что связывает столь разные края, их историю и жителей. И есть ли у него на самом деле конец? Ведь его пути разветвляются, сливаются, и объединяют между собой много разных стран. В создании этой книги, которую придумали авторы «Истории старой квартиры» Александра Литвина и Аня Десницкая, приняли участие жители городов и посёлков, где — на пару минут или полчаса — останавливается поезд Москва — Владивосток. Цифры, исторические факты и сведения о географии, которые можно найти в учебниках, дополнили реальные истории людей, связанных с Транссибом, рассказы о любимых местах, рецепты блюд и советы, что посмотреть, которыми щедро поделились дети и взрослые.
Цена 3035 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    Моя любимая книга Учись, малыш! Найди, узнай, покажи Всё, что ты хотел узнать о динозаврах

  • Издательство

    АСТ ЛКИ Мой учебник

  • Тип носителя

    Амарал Мария Аделаида

  • Возраст

    Дидактические, демонстрационные и раздаточные материалы Справочники Билингвы (двуязычная литература)

3 035 ₽
Самый воздушный шар в мире: Сестра, брат, аэростат
Самый воздушный шар в мире: Сестра, брат, аэростат
Прокатиться на воздушном шаре — мечта каждого ребёнка и даже некоторых взрослых. У героев книги, Боба и Савэнны, она сбылась. Брат с сестрой пролетели на аэростате больше 2000 км.Вы прочитаете, как ребята готовились к воздушному путешествию, узнаете, из чего состоит аэростат и как им управлять, запомните, что должен знать и уметь настоящий пилот. Яркие и подробные иллюстрации покажут устройство аэростата, особенности экипировки пилотов, познакомят читателей с видами аэростатов и погодными явлениями, важными для полётов.В каждой главе есть QR-коды с дополнительной полезной информацией и вопросы, чтобы проверить себя. Ответы можно найти в конце книги. Тот, кто изучит все дополнительные материалы и ответит на вопросы, сможет скачать диплом начинающего воздухоплавателя.
Цена 579 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    Для детей Что есть что Узнай мир Для детей Я познаю мир Познай себя Найди и покажи Я познаю мир Хочу все знать Тяни, толкай, крути, читай Учись, малыш! Найди, узнай, покажи Хочу знать Всё, что ты хотел узнать о динозаврах Иные миры

  • Издательство

    АСТ Мир книги

  • Тип носителя

    Амарал Мария Аделаида

  • Возраст

    Билингвы (двуязычная литература)

579 ₽
Тайны света.Простые и наглядные опыты
Тайны света.Простые и наглядные опыты
Можно ли в домашней лаборатории приготовить яичницу в коробке и без огня? Как перевернуть .картинку, к ней не прикасаясь, а в стакане воды воспроизвести закат солнца? Вы хотите сделать собственный мультик? .Шестнадцать захватывающих экспериментов превратят ваше свободное время в полезный и увлекательный досуг, а простые и понятные объяснения помогут всей семье получить представление о сложных физических явлениях. .Открывайте скорее книгу и отправляйтесь в незабываемое путешествие знакомиться с миром оптики, ведь наука - это на самом деле очень интересное занятие! ."Домашняя лаборатория" поможет: .- пробудить в детях любознательность и исследовательский интерес; .- развить наблюдательность и критическое мышление; .- объяснить просто и доступно суть физического явления; .- обогатить представление об окружающем мире. . .
Цена 597 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    Для дома, для семьи Для детей Для детей Хочу все знать Тяни, толкай, крути, читай Учись, малыш! Найди, узнай, покажи Хочу знать Хочу знать всё обо всём Опыты для детей и взрослых Это очень интересно Всё, что ты хотел узнать о динозаврах Иные миры Окружающий мир Я открываю мир

  • Издательство

    Мир книги Леда ЛУч

  • Тип носителя

    Амарал Мария Аделаида

  • Направление

    Классика для детей Обучение

  • Возраст

    Дидактические, демонстрационные и раздаточные материалы

597 ₽
Техника. Гигантская энциклопедия для самых маленьких
Техника. Гигантская энциклопедия для самых маленьких
Эта книга — увлекательный путеводитель по лабиринтам сложных технических изобретений. Она познакомит любознательных малышей с пока ещё загадочным для них миром техники. А точные и яркие иллюстрации помогут не растеряться на пути, ведущем в страну знаний.
Цена 855 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    Для детей Энциклопедии Для детей Я познаю мир Познай себя Найди и покажи Аудиоэнциклопедия Энциклопедия Я познаю мир Энциклопедия для малышей Найди, узнай, покажи Энциклопедия для любознательных Лучшая энциклопедия для малышей Всё, что ты хотел узнать о динозаврах Иные миры Энциклопедия техники

  • Издательство

    АСТ Мир книги Малыш

  • Тип носителя

    Амарал Мария Аделаида

  • Возраст

    Билингвы (двуязычная литература)

855 ₽
Москва
Санкт-Петербург
Ангарск
Армавир
Архангельск
Астрахань
Балаково
Балашиха
Барнаул
Белгород
Бийск
Благовещенск
Братск
Брянск
Великий Новгород
Владивосток
Владикавказ
Владимир
Волгоград
Волжский
Вологда
Воронеж
Грозный
Дзержинск
Екатеринбург
Иваново
Ижевск
Иркутск
Йошкар-Ола
Казань
Калининград
Калуга
Кемерово
Киров
Комсомольск-на-Амуре
Королёв
Кострома
Краснодар
Красноярск
Курган
Курск
Липецк
Магнитогорск
Махачкала
Мурманск
Набережные Челны
Нальчик
Нижневартовск
Нижнекамск
Нижний Новгород
Нижний Тагил
Новокузнецк
Новороссийск
Новосибирск
Омск
Орёл
Оренбург
Орск
Пенза
Пермь
Петрозаводск
Петропавловск-Камчатский
Подольск
Прокопьевск
Псков
Ростов-на-Дону
Рыбинск
Рязань
Самара
Саранск
Саратов
Северодвинск
Смоленск
Сочи
Ставрополь
Старый Оскол
Стерлитамак
Сургут
Сыктывкар
Таганрог
Тамбов
Тверь
Тольятти
Томск
Тула
Тюмень
Улан-Удэ
Ульяновск
Уфа
Хабаровск
Химки
Чебоксары
Челябинск
Череповец
Чита
Шахты
Энгельс
Южно-Сахалинск
Якутск
Ярославль
другой город