Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения

Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.66
  • Рейтинг покупателей 3.60
  • Рейтинг экспертов 4.06
  • Качество материалов 4.69
  • Надежность 4.66
  • Простота в использовании 4.90
  • Ремонтопригодность 4.45
  • Эффективность выполнения своих функций 4.46
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.66
  • Безопасность для пользователя4.06
  • Внешний вид 4.50
  • Удобство в уходе и чистке 4.94
  • Экологическая безопасность 4.00
  • Гарантия на товар 4.99
  • Соответствие стандартам качества 4.60
  • Инновационные технологии 4.91
  • Хит продаж 4.66
  • Скорость морального устаревания 4.64
  • Энергоэффективность 4.40
  • Универсальность использования 4.64
  • Наличие дополнительных функций 4.90
  • Соотношение цена-качество 3.09
  • Практичность и удобство хранения 4.66
  • Стабильность работы в различных условиях 4.00
  • Возможность персонализации 4.04
  • Ликвидность 4.46
  • Индекс рекомендаций 3.99
Глубокое обучение — машинное обучение, которое строится на идее обучения через примеры. Эта книга разбирает основные идеи этой сложной отрасли изучения искусственного интеллекта. Авторы ставят цель сформировать целостное представление о том, как решаются задачи в области глубокого обучения, какие понятия используются в этой среде и как внедрять соответствующие алгоритмы. С оживлением нейросетей в 2000-е годы глубокое обучение стало чрезвычайно активно развивающейся областью исследования, прокладывающей путь современному машинному обучению. Эта книга предлагает примеры и толкования, которые помогут понять основные идеи в этой сложной отрасли знаний. Такие крупные компании, как Google, Microsoft и Facebook, обратили внимание на глубокое обучение и активно увеличивают штат своих подразделений, работающих в этой области. Для всех остальных оно остается все еще сложным, комплексным и трудноуловимым предметом. Исследования переполнены непонятным жаргоном, а разрозненные учебники, имеющиеся в сети, не дают должного представления о том, как решаются задачи в этой области. Цель этой книги — заполнить данный пробел.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников.
Основы глубокого обучения. Создание алгоритмов для искусственного интеллекта следующего поколения продается в интернет-магазине Буквоед
Эксперт: Юрий Л., специалист по онлайн-шопингу
Дата рецензии: 28 октября 2025 года
Рекомендация к покупке нейтральная

Отзывы о товаре

Спасибо Ваш отзыв будет опубликован после проверки модераторами.
Добавить отзыв

Доставка покупки

    • Курьерской службой;
    • Самовывоз из магазинов;
    • Самовывоз из постаматов или пунктов выдачи.

Оплата заказа

    • Наличными или картой при самовывозе;
    • Банковской картой на сайте;
    • Банковским переводом для физических и юридических лиц.
  • Наименование: ООО «Новый Книжный Центр»
  • ИНН: 7710422909

Предложения других продавцов

Часто задаваемые вопросы

Оплатить покупку возможно банковскими картами, банковским переводом, наличными при получении. Перечень всех способов оплаты доступен при оформлении заказа.
Да, в соответствии с законом «О защите прав потребителей» вы можете вернуть товар надлежащего качества в течение 14 дней с момента покупки, если он не был в употреблении, сохранены упаковка, ярлыки и товарный вид, и при этом не входит в перечень товаров, не подлежащих возврату или обмену (утверждённый Постановлением Правительства РФ №55).
На большинство товаров предоставляется гарантия от производителя. Срок гарантии указан в описании товара.

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории