Прогнозирование временных рядов с помощью Facebook Prophet, ETNA, Sktime и Linkedin Greykite

...
Ещё от "Буквоед":

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.44
  • Рейтинг покупателей 3.46
  • Рейтинг экспертов 4.54
  • Качество материалов 4.44
  • Надежность 4.44
  • Простота в использовании 4.45
  • Ремонтопригодность 4.31
  • Эффективность выполнения своих функций 4.34
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.44
  • Безопасность для пользователя4.64
  • Внешний вид 4.15
  • Удобство в уходе и чистке 4.43
  • Экологическая безопасность 4.59
  • Гарантия на товар 4.44
  • Соответствие стандартам качества 4.45
  • Инновационные технологии 4.40
  • Хит продаж 4.44
  • Скорость морального устаревания 4.43
  • Энергоэффективность 4.35
  • Универсальность использования 4.42
  • Наличие дополнительных функций 4.49
  • Соотношение цена-качество 3.54
  • Практичность и удобство хранения 4.44
  • Стабильность работы в различных условиях 4.96
  • Возможность персонализации 4.02
  • Ликвидность 4.34
  • Индекс рекомендаций 3.44
Прогнозирование - одна из задач науки о данных, которая является центральной для многих видов деятельности внутри организации. Книга посвящена популярным библиотекам прогнозирования временных рядов Prophet, sktime, ETNA и Greykite. Разбирается математический аппарат и API каждой библиотеки. Показаны примеры решения задач прогнозирования, классификации и кластеризации временных рядов, проиллюстрированы темы конструирования и отбора признаков для временных рядов. В качестве примеров прогнозирования используются данные из самых разных областей - уровень углекислого газа в атмосфере, циклы солнечных пятен, количество местных осадков, число лайков в популярных соцсетях и др. Издание будет интересно специалистам по data science, регулярно решающим задачи с временными рядами. Для изучения материала желателен опыт работы на Python и базовые знания в области машинного обучения.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников.
Эксперт: Роман Петров, консультант по маркетплейсам
Дата рецензии: 15 июня 2025 г.
Рекомендация к покупке нейтральная

Отзывы о товаре

Спасибо Ваш отзыв будет опубликован после проверки модераторами.
Добавить отзыв

Доставка покупки

    • Курьерской службой;
    • Самовывоз из магазинов;
    • Самовывоз из постаматов или пунктов выдачи.

Оплата заказа

    • Наличными или картой при самовывозе;
    • Банковской картой на сайте;
    • Банковским переводом для физических и юридических лиц.
  • Наименование: ООО «Новый Книжный Центр»
  • ИНН: 7710422909

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории