Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python Метод деревьев решений и случайный лес

...
4 619 ₽Скидка: 12%

4 047 ₽

Товар в наличии
Ещё от "Читай Город":
  Узнать о снижении стоимости
Отправим письмо при снижении стоимости.

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.37
  • Рейтинг покупателей 4.77
  • Рейтинг экспертов 4.83
  • Качество материалов 4.79
  • Надежность 4.33
  • Простота в использовании 4.98
  • Ремонтопригодность 4.15
  • Эффективность выполнения своих функций 4.17
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.37
  • Безопасность для пользователя4.73
  • Внешний вид 4.58
  • Удобство в уходе и чистке 4.91
  • Экологическая безопасность 4.80
  • Гарантия на товар 4.99
  • Соответствие стандартам качества 4.38
  • Инновационные технологии 4.90
  • Хит продаж 4.37
  • Скорость морального устаревания 4.71
  • Энергоэффективность 4.18
  • Универсальность использования 4.78
  • Наличие дополнительных функций 4.90
  • Соотношение цена-качество 4.89
  • Практичность и удобство хранения 4.73
  • Стабильность работы в различных условиях 4.07
  • Возможность персонализации 4.08
  • Ликвидность 4.13
  • Индекс рекомендаций 4.99
2191 покупателей и эксперты портала 1ya.ru рекомендуют к покупке товар «Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python Метод деревьев решений и случайный лес» или его аналог из списка ниже.
• Практическое применение методов машинного обучения на базе популярных статистических пакетов IBM SPSS Statistics, R и Python • Строительство и интерпретация дерева решений и случайного леса • Оценка дискриминирующей способности полученных моделей • Улучшение модели дерева с помощью процедуры обрезки ветвей (прунинга) • Оптимизация модели логистической регрессии, используя информацию дерева и случайного леса • Навыки оптимального конструирования признаков • Улучшение модели случайного леса с помощью автоматической автоматизации параметров • Применение правил классификации/прогноза, полученных с помощью дерева, к новым данным Второе издание книги дополнено главами о применении методов машинного обучения на базе Python. Данная книга представляет собой практическое руководство по применению метода деревьев решений и случайного леса для задач сегментации, классификации и прогнозирования. Каждый раздел книги сопровождается практическим примером. Кроме того, книга содержит программный код SPSS Syntax, R и Python, позволяющий полностью автоматизировать процесс построения прогнозных моделей. Автором обобщены лучшие практики использования деревьев решений и случайного леса от таких компаний, как Citibank N.A., Transunion и DBS Bank. Издание будет интересно маркетологам, риск-аналитикам и другим специалистам, занимающимся разработкой и внедрением прогнозных моделей.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников или размещена продавцом. Цена указана на дату: 08.03.2025 г. На текущий момент стоимость может отличаться. Предложение не является публичной офертой.
Прогнозное моделирование в IBM SPSS Statistics, R и Python Метод деревьев решений и случайный лес продается в интернет-магазине Читай Город
Эксперт: Юрий Л., специалист по онлайн-шопингу
Дата рецензии: 10 июля 2025 года
Рекомендация к покупке положительная

Отзывы о товаре

Спасибо Ваш отзыв будет опубликован после проверки модераторами.
Добавить отзыв

Доставка покупки

    • Самовывоз из магазинов и пунктов выдачи;
    • Курьерская доставка;
    • Почтой России.

Оплата заказа

    • Наличными или картой при получении;
    • Банковской картой на сайте.
  • Наименование: ООО «Новый Книжный Центр»
  • ИНН: 7710422909

Предложения других продавцов

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории