Каталог
Меню
Войти
0Сравнение
0Избранное
Каталог
Войти
0Сравнить
0Избранное

Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт

Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
Показать все аналоги
  Сравнить
  В избранное
  Похожие товары
  Видео обзоры

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.42
  • Рейтинг покупателей 3.28
  • Рейтинг экспертов 4.64
  • Качество материалов 4.25
  • Надежность 4.44
  • Простота в использовании 4.56
  • Ремонтопригодность 4.72
  • Эффективность выполнения своих функций 4.72
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.42
  • Безопасность для пользователя4.84
  • Внешний вид 4.26
  • Удобство в уходе и чистке 4.57
  • Экологическая безопасность 4.69
  • Гарантия на товар 4.55
  • Соответствие стандартам качества 4.46
  • Инновационные технологии 4.57
  • Хит продаж 4.42
  • Скорость морального устаревания 4.27
  • Энергоэффективность 4.76
  • Универсальность использования 4.22
  • Наличие дополнительных функций 4.59
  • Соотношение цена-качество 3.65
  • Практичность и удобство хранения 4.24
  • Стабильность работы в различных условиях 4.98
  • Возможность персонализации 4.02
  • Ликвидность 4.74
  • Индекс рекомендаций 3.55
Исчерпывающее руководство по основам Data Science. Что мешает раскрытию истинного потенциала науки о данных? Очевидно, проблема не в медленных алгоритмах, не в недостатке данных и уж точно не в нехватке вычислительной мощности или дата-сайентистов. Дело в распространенном заблуждении, что Data Science — это сложно и заниматься наукой о данных могут только опытные программисты. На самом деле, это не так. Эта книга развеет все мифы и научит вас: • Мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе и играет аналитика. • Пользоваться языком науки о данных, то есть осмысленно говорить и задавать правильные вопросы относительно статистики. • Понимать реальное положение вещей в таких областях, как машинное обучение, текстовая аналитика, глубокое обучение и искусственный интеллект. • Избегать распространенных ошибок при работе с данными и их интерпретацией. Руководство будет полезным каждому желающему научиться ориентироваться в грядущем будущем, неразрывно связанным с Data Science.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников.
Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт продается в интернет-магазине Подписные издания
Эксперт: Роман Петров, консультант по маркетплейсам
Дата рецензии: 30 июля 2025 года
Рекомендация к покупке нейтральная

Отзывы о товаре

Спасибо Ваш отзыв будет опубликован после проверки модераторами.
Добавить отзыв

Доставка покупки

    • Курьерской службой;
    • Самовывоз из пунктов выдачи;
    • Почтой России.

Оплата заказа

    • Наличными курьеру при получении;
    • Банковскими картами;
    • По безналичному расчету.
  • Наименование: ООО «Комплект-Подписные издания»
  • ИНН: 7841330634

Часто задаваемые вопросы

Оплатить покупку возможно банковскими картами, банковским переводом, наличными при получении. Перечень всех способов оплаты доступен при оформлении заказа.
Заказ может быть доставлен курьерской службой, транспортными компаниями, Почтой России. Возможен самовывоз из пунктов выдачи и постаматов. Способ доставки выбирается при оформлении заказа.
Сроки доставки зависят от региона. Обычно это от 1 до 7 рабочих дней. Транспортировка в отдаленные регионы или позиций "под заказ" может достигать до 1 месяца. Точную информацию можно уточнить в карточке товара или у менеджера.
Да, в соответствии с законом «О защите прав потребителя» вы можете вернуть товар в течение 14 дней, если он не был в употреблении и сохранена упаковка.
Да, на большинство товаров предоставляется гарантия от производителя. Срок гарантии указан в описании товара.

Рекомендуем аналогичные товары

Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
Исчерпывающее руководство по основам Data Science. Что мешает раскрытию истинного потенциала науки о данных? Очевидно, проблема не в медленных алгоритмах, не в недостатке данных и уж точно не в нехватке вычислительной мощности или дата-сайентистов. Дело в распространенном заблуждении, что Data Science — это сложно и заниматься наукой о данных могут только опытные программисты. На самом деле, это не так. Эта книга развеет все мифы и научит вас: • Мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе и играет аналитика. • Пользоваться языком науки о данных, то есть осмысленно говорить и задавать правильные вопросы относительно статистики. • Понимать реальное положение вещей в таких областях, как машинное обучение, текстовая аналитика, глубокое обучение и искусственный интеллект. • Избегать распространенных ошибок при работе с данными и их интерпретацией. Руководство будет полезным каждому желающему научиться ориентироваться в грядущем будущем, неразрывно связанным с Data Science.
Цена 1379 руб.
СравнитьКупить
1 379 ₽
- 6%
Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт
Исчерпывающее руководство по основам Data Science. Что мешает раскрытию истинного потенциала науки о данных? Очевидно, проблема не в медленных алгоритмах, не в недостатке данных и уж точно не в нехватке вычислительной мощности или дата-сайентистов. Дело в распространенном заблуждении, что Data Science — это сложно и заниматься наукой о данных могут только опытные программисты. На самом деле, это не так. Эта книга развеет все мифы и научит вас: • Мыслить статистически и понимать, какую роль в вашей работе и играет аналитика. • Пользоваться языком науки о данных, то есть осмысленно говорить и задавать правильные вопросы относительно статистики. • Понимать реальное положение вещей в таких областях, как машинное обучение, текстовая аналитика, глубокое обучение и искусственный интеллект. • Избегать распространенных ошибок при работе с данными и их интерпретацией. Руководство будет полезным каждому желающему научиться ориентироваться в грядущем будущем, неразрывно связанным с Data Science.
Цена 1379 руб.
СравнитьКупить
1 379 ₽
Data Science. Наука о данных с нуля
Data Science. Наука о данных с нуля
Книга позволяет освоить науку о данных, начав "с чистого листа". Она написана так, что способствуют погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине. При этом вы убедитесь, что описанные в книге программные библиотеки, платформы, модули и пакеты инструментов, предназначенные для работы в области науки о данных, великолепно справляются с задачами анализа данных. А если у вас есть способности к математике и навыки программирования, то Джоэл Грас поможет вам почувствовать себя комфортно с математическим и статистическим аппаратом, лежащим в основе науки о данных, а также с приемами алгоритмизации, которые потребуются для работы в этой области. В сегодняшнем хаотическом потоке данных скрыты ответы на многие волнующие человека вопросы. Книга познакомит с методологией, которая позволит правильно сформулировать эти вопросы и найти на них ответы. Вместе с Джоэлом Грас и его книгой: - Пройдите интенсивный курс языка Python - Изучите элементы линейной алгебры, математической статистики, теории вероятностей и их применение в науке о данных - Займитесь сбором, очисткой, нормализацией и управлением данными - Окунитесь в основы машинного обучения - Познакомьтесь с различными математическими моделями и их реализацией по методу k-ближайших соседей, наивной байесовской классификации, линейной и логистической регрессии, а также моделями на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации - Освойте работу с рекомендательными системами, приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, технологии MapReduce и баз данных "Джоэл проведет для вас экскурсию по науке о данных. В результате вы перейдете от простого любопытства к глубокому пониманию насущных алгоритмов, которые должен знать любой аналитик данных". Роит Шивапрасад, Специалист компании Amazon в области Data Science с 2014 г. Об авторе Джоэл Грас работает инженером-программистом в компании Google. До этого занимался аналитической работой в нескольких стартапах. Активно участвует в неформальных мероприятиях специалистов в области науки о данных.
Цена 1057 руб.
СравнитьКупить
1 057 ₽
Data Science. Наука о данных с нуля
Data Science. Наука о данных с нуля
Книга позволяет освоить науку о данных, начав "с чистого листа". Она написана так, что способствуют погружению в Data Science аналитика, фактически не обладающего глубокими знаниями в этой прикладной дисциплине. При этом вы убедитесь, что описанные в книге программные библиотеки, платформы, модули и пакеты инструментов, предназначенные для работы в области науки о данных, великолепно справляются с задачами анализа данных. А если у вас есть способности к математике и навыки программирования, то Джоэл Грас поможет вам почувствовать себя комфортно с математическим и статистическим аппаратом, лежащим в основе науки о данных, а также с приемами алгоритмизации, которые потребуются для работы в этой области. В сегодняшнем хаотическом потоке данных скрыты ответы на многие волнующие человека вопросы. Книга познакомит с методологией, которая позволит правильно сформулировать эти вопросы и найти на них ответы. Вместе с Джоэлом Грас и его книгой: - Пройдите интенсивный курс языка Python - Изучите элементы линейной алгебры, математической статистики, теории вероятностей и их применение в науке о данных - Займитесь сбором, очисткой, нормализацией и управлением данными - Окунитесь в основы машинного обучения - Познакомьтесь с различными математическими моделями и их реализацией по методу k-ближайших соседей, наивной байесовской классификации, линейной и логистической регрессии, а также моделями на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации - Освойте работу с рекомендательными системами, приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, технологии MapReduce и баз данных "Джоэл проведет для вас экскурсию по науке о данных. В результате вы перейдете от простого любопытства к глубокому пониманию насущных алгоритмов, которые должен знать любой аналитик данных". Роит Шивапрасад, Специалист компании Amazon в области Data Science с 2014 г. Об авторе Джоэл Грас работает инженером-программистом в компании Google. До этого занимался аналитической работой в нескольких стартапах. Активно участвует в неформальных мероприятиях специалистов в области науки о данных.
Цена 1057 руб.
СравнитьКупить
1 057 ₽
- 10%
Data Science. Наука о данных с нуля
Data Science. Наука о данных с нуля
Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных. Приведены основы машинного обучения. Описаны алгоритмы А; ближайших соседей, наивной байесовой классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассмотрены приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce. Во втором издании примеры переписаны на Python 3.6, игрушечные наборы данных заменены на «реальные», добавлены материалы по глубокому обучению и этике данных, статистике и обработке естественного языка, рекуррентным нейронным сетям, векторным вложениям слов и разложению матриц.
Цена 1241 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    Физико-математическое наследие: математика (алгебра) Книги, которые все ждали Музыка: искусство, наука, мастерство Эксклюзивная классика (Лучшее) Книги, о которых говорят Высший курс Элементы (Россия) Элементы Наука, сэр! Медицинский нон-фикшн для ума и тела Новое знание Три века

  • Издатель

    АСТ Моркнига Наука Знание АСТ-Аудиокнига Слово Наука КомКнига Транзиткнига Перо Corpus (АСТ) Аудиокнига ИКИ Дальнаука Век 2

  • Тип носителя

    Шаманов Алексей

  • Направление в научной литературе

    Омоложение и долголетие Массаж

1 241 ₽
- 10%
Data Science. Наука о данных с нуля
Data Science. Наука о данных с нуля
Книга позволяет изучить науку о данных (Data Science) и применить полученные знания на практике. Она содержит краткий курс языка Python, элементы линейной алгебры, статистики, теории вероятностей, методов обработки данных. Приведены основы машинного обучения. Описаны алгоритмы А; ближайших соседей, наивной байесовой классификации, линейной и логистической регрессии, а также модели на основе деревьев принятия решений, нейронных сетей и кластеризации. Рассмотрены приемы обработки естественного языка, методы анализа социальных сетей, основы баз данных, SQL и MapReduce. Во втором издании примеры переписаны на Python 3.6, игрушечные наборы данных заменены на «реальные», добавлены материалы по глубокому обучению и этике данных, статистике и обработке естественного языка, рекуррентным нейронным сетям, векторным вложениям слов и разложению матриц.
Цена 1241 руб.
СравнитьКупить
1 241 ₽
Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных
Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных
Data Science - это совокупность понятий и методов, позволяющих придать смысл и понятный вид огромным объемам данных. .Каждая из глав этой книги посвящена одному из самых интересных аспектов анализа и обработки данных. Вы начнете с теоретических основ, затем перейдете к алгоритмам машинного обучения, работе с огромными массивами данных, NoSQL, потоковым данным, глубокому анализу текстов и визуализации информации. В многочисленных практических примерах использованы сценарии Python. .Обработка и анализ данных - одна из самых горячих областей IT, где постоянно требуются разработчики, которым по плечу проекты любого уровня, от социальных сетей до обучаемых систем. Надеемся, книга станет отправной точкой для вашего путешествия в увлекательный мир Data Science.
Цена 1003 руб.
СравнитьКупить
1 003 ₽
Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе
Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе
Принятие решений на основе больших данных коренным образом меняет то, как мы работаем и живем. Имея доступ к почти не ограниченной корпоративной информации, руководители предприятий часто не понимают, что с ней делать. Для тех, кто хочет модернизировать свой подход к обработке и аналитике данных и использовать их на благо бизнеса, написана эта книга. В ней автор объясняет, что из себя представляет «озеро данных», зачем оно нужно и как построить его в своей компании, руководствуясь опытом успешных корпораций. Книга основана на беседах с сотрудниками из более чем 100 организаций: от транснациональных гигантов, таких как Google и Microsoft, до мелких правительственных предприятий. Все они находятся на разных стадиях развертывания «озер данных», причем большинство крупных предприятий сегодня либо уже создали, либо находятся в процессе создания «озер данных». Кому нужна эта книга: • Владельцам и руководителям бизнеса. • Специалистам по работе с big data. • IT-руководителям и архитекторам больших данных. • Дата-аналитикам и ученым-исследователям в сфере Data Science • Специалистам по информационной безопасности и защите данных. А также экспертам в области программного обеспечения, которые никогда не перестают учиться, узнавать и пробовать новое! Алекс Горелик — заслуженный инженер в компании по разработке программного обеспечения IBM, а также основатель и технический директор трех стартапов в области больших данных.
Цена 1591 руб.
СравнитьКупить
1 591 ₽
Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе
Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе
Принятие решений на основе больших данных коренным образом меняет то, как мы работаем и живем. Имея доступ к почти не ограниченной корпоративной информации, руководители предприятий часто не понимают, что с ней делать. Для тех, кто хочет модернизировать свой подход к обработке и аналитике данных и использовать их на благо бизнеса, написана эта книга. В ней автор объясняет, что из себя представляет «озеро данных», зачем оно нужно и как построить его в своей компании, руководствуясь опытом успешных корпораций. Книга основана на беседах с сотрудниками из более чем 100 организаций: от транснациональных гигантов, таких как Google и Microsoft, до мелких правительственных предприятий. Все они находятся на разных стадиях развертывания «озер данных», причем большинство крупных предприятий сегодня либо уже создали, либо находятся в процессе создания «озер данных». Кому нужна эта книга: • Владельцам и руководителям бизнеса. • Специалистам по работе с big data. • IT-руководителям и архитекторам больших данных. • Дата-аналитикам и ученым-исследователям в сфере Data Science • Специалистам по информационной безопасности и защите данных. А также экспертам в области программного обеспечения, которые никогда не перестают учиться, узнавать и пробовать новое! Алекс Горелик — заслуженный инженер в компании по разработке программного обеспечения IBM, а также основатель и технический директор трех стартапов в области больших данных.
Цена 1747 руб.
СравнитьКупить
1 747 ₽
Python для data science
Python для data science
Python — идеальный выбор для манипулирования и извлечения информации из данных всех видов. «Python для data science» познакомит программистов с питоническим миром анализа данных. Вы научитесь писать код на Python, применяя самые современные методы, для получения, преобразования и анализа данных в управлении бизнесом, маркетинге и поддержке принятия решений.Познакомьтесь с богатым набором встроенных структур данных Python для выполнения основных операций, а также о надежной экосистеме библиотек с открытым исходным кодом для data science, включая NumPy, pandas, scikit-learn, matplotlib и другие. Научитесь загружать данные в различных форматах, упорядочивать, группировать и агрегировать датасеты, а также создавать графики, карты и другие визуализации. На подробных примерах стройте реальные приложения, в том числе: службу такси, использующую геолокацию, анализ корзины для определения товаров, которые обычно покупаются вместе, а также модель машинного обучения для прогнозирования цен на акции.
Цена 1563 руб.
СравнитьКупить
1 563 ₽

Дополнительно из категории

Большая пятерка для жизни. Две истории о том, как реализовать свое предназначение в бизнесе (подарочное издание)
Большая пятерка для жизни. Две истории о том, как реализовать свое предназначение в бизнесе (подарочное издание)
Книги автора проданы суммарным тиражом в России более 500 000 экземпляров! Подарочное оформление, в котором собраны обе части вдохновляющей дилогии о бизнесе от известного коуча Джона Стрелеки! Большая африканская пятерка — это пять животных, которых обязан увидеть каждый путешественник, отправившийся на сафари. В жизни каждого человека есть своя «большая пятерка», без которой он не реализует свое предназначение. И в бизнесе — тоже. «Большая пятерка для жизни» — авторская разработка всемирно известного коуча Джона Стрелеки. Ее суть проста: у каждого есть пять вещей, которые человек больше всего хочет сделать, увидеть или испытать в своей жизни , чтобы почувствовать себя удовлетворенным и состоявшимся. Предпринимателям, чтобы добиться успеха, важно не только сформулировать «большую пятерку» для себя и своей компании, но и не забывать о «больших пятерках» своих сотрудников, подрядчиков, конкурентов и клиентов. Джон Стрелеки в двух историях талантливых бизнесменов рассказывает о том, как грамотно и последовательно использовать этот подход своем деле, и показывает, каких ошеломляющих результатов можно добиться с его помощью.
Цена 870 руб.
Сравнить
  • Язык
    Русский
  • Автор
    Стрелеки Д.
  • Авторы
    Стрелеки Д.
  • Формат
    138x200
  • Переплёт
    Твёрдый
870 ₽
Движущая сила организации. Как философия Huawei помогает преодолевать кризисы и развивать бизнес
Движущая сила организации. Как философия Huawei помогает преодолевать кризисы и развивать бизнес
Компания Huawei — образец антикризисного управления в Китае и даже в мире. Консультанты Huawei Тянь Тао и Чэнь Вэй рассказывают о принципах, которые делают компанию устойчивой и процветающей. Как в период глобальной экономической и политической неопределенности сохранить бизнес и остаться на плаву? Корпорация Huawei процветает на протяжении тридцати шести лет, успешно преодолевая внутренние и внешние кризисы. В этой книге опытные консультанты Тянь Тао и Чэнь Вэй раскрывают секреты корпоративной культуры, благодаря которым Huawei эффективно выстраивает системы и процессы в соответствии со своей глобальной миссией. Вас ждет философия бизнеса по-азиатски, инсайты и вдохновение, чтобы продолжать действовать и внедрять инновации для своего будущего. По-настоящему устойчивая компания — это цветок, который распускается посреди зимы и потому еще ярче выделяется на общем фоне.
Цена 1200 руб.
Сравнить
  • Язык
    Русский
  • Автор
    Тянь ТаоЧэнь Вэй
  • Авторы
    Тянь Тао; Чэнь Вэй
  • Формат
    150x215
  • Переплёт
    Твёрдый
1 200 ₽
Время делать бизнес. Извлечь максимальную выгоду и открыть новые возможности на российском рынке
Время делать бизнес. Извлечь максимальную выгоду и открыть новые возможности на российском рынке
Кандидат экономических наук Елена Пономарева, среди клиентов которой около 100 компаний разных отраслей, рассказывает о недавних изменениях, коснувшихся российского маркетинга, и о том, как найти возможности для своего бизнеса даже в меняющихся, кризисных условиях. Книга, написанная на основе данных последних исследований и многочисленных реализованных проектов, поможет собственнику и топ-менеджеру оценить обстановку внутри и вне компании: - Что происходит сегодня с российским бизнесом в целом? - Какие ошибки фатальны в условиях ценовых войн и снижения рентабельности? - Куда и почему от вас уходят клиенты? В чем вы проигрываете конкурентам? - Как создавать продукты, которые идеально соответствуют запросам потребителей? - Как научиться первым замечать новые тренды и окна возможностей? Как поставить это на поток? - Как сделать маркетинг в своей компании системным и эффективным? Все это в формате «бери и делай»: с готовыми практиками и подходами, опросниками и чек-листами. Время перемен — это время делать бизнес по-новому.
Цена 1001 руб.
Сравнить
  • Язык
    Русский
  • Автор
    Пономарева Е.
  • Авторы
    Пономарева Е.
  • Формат
    150x215
  • Переплёт
    Твёрдый
1 001 ₽
Азбука переговоров
Азбука переговоров
Представленное издание посвящено одному из самых актуальных и востребованных в современном обществе направлений — психологии переговоров. В монографии последовательно и структурно раскрываются теоретические основы переговоров и практические подходы к их ведению. Материал изложен в доступной и наглядной форме, что позволяет не только привлечь внимание читателей, но и вовлечь их в решение интересных авторских кейсов, выполнение интерактивных заданий, поиск ответов на сложные и неоднозначные вопросы. Адресовано широкому кругу читателей, включая всех тех, кто профессионально интересуется данной тематикой — психологов, социологов, конфликтологов, политологов, этнологов.
Цена 1421 руб.
Сравнить
  • Язык
    Русский
  • Автор
    Гуриева С.Д.
  • Авторы
    Гуриева С.Д.
  • Формат
    175x245
  • Переплёт
    Твёрдый
1 421 ₽
Переговоры
Переговоры
Harvard Business Review — главный деловой журнал в мире. Представляем новый сборник из серии «HBR: 10 лучших статей», посвященный проблемам ведения переговоров и заключения сделок. Любое взаимодействие в бизнесе — с клиентами и поставщиками, партнерами и инвесторами, сотрудниками и кандидатами — подразумевает переговоры. Вы узнаете, как избежать ошибок на всех этапах переговоров: независимо от того, хотите ли вы добиться лучших условий при приеме на работу или заключить крупную сделку, в которую вовлечено множество сторон. Что делать, если переговоры зашли в тупик, стороны несговорчивы, а отступить и проиграть нельзя? Как переговорщикам научиться контролировать свои эмоции и управлять эмоциями других? В чем особенности межкультурных стилей общения при заключении международных сделок? Чему представители бизнеса могут научиться у переговорщика по освобождению заложников при ведении жестких переговоров? Когда стоит отказаться от сделки? Благодаря советам, приемам и стратегиям из этого сборника вы сможете находить скрытые возможности, влиять на ход переговоров и заключать контракты на выгодных вам условиях.
Цена 830 руб.
Сравнить
  • Язык
    Русский
  • Формат
    150x220
  • Переплёт
    Твёрдый
830 ₽
Москва
Санкт-Петербург
Ангарск
Армавир
Архангельск
Астрахань
Балаково
Балашиха
Барнаул
Белгород
Бийск
Благовещенск
Братск
Брянск
Великий Новгород
Владивосток
Владикавказ
Владимир
Волгоград
Волжский
Вологда
Воронеж
Грозный
Дзержинск
Екатеринбург
Иваново
Ижевск
Иркутск
Йошкар-Ола
Казань
Калининград
Калуга
Кемерово
Киров
Комсомольск-на-Амуре
Королёв
Кострома
Краснодар
Красноярск
Курган
Курск
Липецк
Магнитогорск
Махачкала
Мурманск
Набережные Челны
Нальчик
Нижневартовск
Нижнекамск
Нижний Новгород
Нижний Тагил
Новокузнецк
Новороссийск
Новосибирск
Омск
Орёл
Оренбург
Орск
Пенза
Пермь
Петрозаводск
Петропавловск-Камчатский
Подольск
Прокопьевск
Псков
Ростов-на-Дону
Рыбинск
Рязань
Самара
Саранск
Саратов
Северодвинск
Смоленск
Сочи
Ставрополь
Старый Оскол
Стерлитамак
Сургут
Сыктывкар
Таганрог
Тамбов
Тверь
Тольятти
Томск
Тула
Тюмень
Улан-Удэ
Ульяновск
Уфа
Хабаровск
Химки
Чебоксары
Челябинск
Череповец
Чита
Шахты
Энгельс
Южно-Сахалинск
Якутск
Ярославль
другой город