Революция в аналитике: Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики

Революция в аналитике: Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.37
  • Рейтинг покупателей 3.70
  • Рейтинг экспертов 4.73
  • Качество материалов 4.79
  • Надежность 4.33
  • Простота в использовании 4.97
  • Ремонтопригодность 4.81
  • Эффективность выполнения своих функций 4.87
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.37
  • Безопасность для пользователя4.03
  • Внешний вид 4.17
  • Удобство в уходе и чистке 4.98
  • Экологическая безопасность 4.70
  • Гарантия на товар 4.99
  • Соответствие стандартам качества 4.37
  • Инновационные технологии 4.90
  • Хит продаж 4.37
  • Скорость морального устаревания 4.78
  • Энергоэффективность 4.87
  • Универсальность использования 4.74
  • Наличие дополнительных функций 4.90
  • Соотношение цена-качество 3.79
  • Практичность и удобство хранения 4.73
  • Стабильность работы в различных условиях 4.00
  • Возможность персонализации 4.04
  • Ликвидность 4.83
  • Индекс рекомендаций 3.99
Еще несколько лет назад руководители многих организаций, чей бизнес генерирует большие объемы операционных данных, сомневались в ценности подхода Big Data. Сегодня те из них, кто продолжает сомневаться, упускают непрерывно растущие возможности этого подхода, повышая риск потери доли рынка и перехода в разряд отстающих и устаревающих. Но с чего начать, если вы хотите вывести свою организацию на новый научно-технологический уровень, к принятию решений с использованием Big Data? Ответ на это дает Билл Фрэнкс, директор по аналитике компании Teradata и преподаватель Международного института аналитики, за плечами которого — более чем 20-летний опыт работы в крупных аналитических проектах реального бизнеса. «Революция в аналитике» — это пошаговое практическое руководство по внедрению операционной аналитики и автоматизации принятия решений. Специалисты по аналитике, ИТ и все, кто хочет сделать свою организацию успешнее на основе подхода Big Data, по достоинству оценят работу Фрэнкса.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников.
Революция в аналитике: Как в эпоху Big Data улучшить ваш бизнес с помощью операционной аналитики продается в интернет-магазине Читай Город
Эксперт: Светлана М., персональный онлайн-шопер
Дата рецензии: 13 октября 2025 года
Рекомендация к покупке нейтральная

Отзывы о товаре

Хорошая база для новичков в аналитике но опытным может показаться недостаточно глубокой в деталях

Минусы: Не хватило практических примеров

Очень годный материал, помог внедрить аналитику в бизнес-процессы и увидеть результаты сразу

книга понравилась, много полезного для бизнеса Н в некоторых местах сложно разобраться без предварительных знаний

Минусы: Иногда сложно понять, как применить данные на практике

После этой книги понял, как можно улучшить свой бизнес. Рекомендую всем предпринимателям

Спасибо Ваш отзыв будет опубликован после проверки модераторами.
Добавить отзыв

Доставка покупки

    • Самовывоз из магазинов и пунктов выдачи;
    • Курьерская доставка;
    • Почтой России.

Оплата заказа

    • Наличными или картой при получении;
    • Банковской картой на сайте.
  • Наименование: ООО «Новый Книжный Центр»
  • ИНН: 7710422909

Предложения других продавцов

Часто задаваемые вопросы

Оплатить покупку возможно банковскими картами, банковским переводом, наличными при получении. Перечень всех способов оплаты доступен при оформлении заказа.
Да, в соответствии с законом «О защите прав потребителей» вы можете вернуть товар надлежащего качества в течение 14 дней с момента покупки, если он не был в употреблении, сохранены упаковка, ярлыки и товарный вид, и при этом не входит в перечень товаров, не подлежащих возврату или обмену (утверждённый Постановлением Правительства РФ №55).
На большинство товаров предоставляется гарантия от производителя. Срок гарантии указан в описании товара.

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории