SCADA Security

...
15 416 ₽Скидка: 21%

12 129 ₽

Товар в наличии
  Узнать о снижении стоимости
Отправим письмо при снижении стоимости.

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.95
  • Рейтинг покупателей 4.57
  • Рейтинг экспертов 4.49
  • Качество материалов 4.57
  • Надежность 4.99
  • Простота в использовании 4.74
  • Ремонтопригодность 4.49
  • Эффективность выполнения своих функций 4.45
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.95
  • Безопасность для пользователя4.79
  • Внешний вид 4.94
  • Удобство в уходе и чистке 4.74
  • Экологическая безопасность 4.40
  • Гарантия на товар 4.77
  • Соответствие стандартам качества 4.94
  • Инновационные технологии 4.70
  • Хит продаж 4.95
  • Скорость морального устаревания 4.54
  • Энергоэффективность 4.44
  • Универсальность использования 4.59
  • Наличие дополнительных функций 4.70
  • Соотношение цена-качество 4.47
  • Практичность и удобство хранения 4.59
  • Стабильность работы в различных условиях 4.07
  • Возможность персонализации 4.09
  • Ликвидность 4.49
  • Индекс рекомендаций 4.77
2544 покупателей и эксперты портала 1ya.ru рекомендуют к покупке товар «SCADA Security» или его аналог из списка ниже.
Examines the design and use of Intrusion Detection Systems (IDS) to secure Supervisory Control and Data Acquisition (SCADA) systems Cyber-attacks on SCADA systems—the control system architecture that uses computers, networked data communications, and graphical user interfaces for high-level process supervisory management—can lead to costly financial consequences or even result in loss of life. Minimizing potential risks and responding to malicious actions requires innovative approaches for monitoring SCADA systems and protecting them from targeted attacks. SCADA Security: Machine Learning Concepts for Intrusion Detection and Prevention is designed to help security and networking professionals develop and deploy accurate and effective Intrusion Detection Systems (IDS) for SCADA systems that leverage autonomous machine learning. Providing expert insights, practical advice, and up-to-date coverage of developments in SCADA security, this authoritative guide presents a new approach for efficient unsupervised IDS driven by SCADA-specific data. Organized into eight in-depth chapters, the text first discusses how traditional IT attacks can also be possible against SCADA, and describes essential SCADA concepts, systems, architectures, and main components. Following chapters introduce various SCADA security frameworks and approaches, including evaluating security with virtualization-based SCADAVT, using SDAD to extract proximity-based detection, finding a global and efficient anomaly threshold with GATUD, and more. This important book: Provides diverse perspectives on establishing an efficient IDS approach that can be implemented in SCADA systems Describes the relationship between main components and three generations of SCADA systems Explains the classification of a SCADA IDS based on its architecture and implementation Surveys the current literature in the field and suggests possible directions for future research SCADA Security: Machine Learning Concepts for Intrusion Detection and Prevention is a must-read for all SCADA security and networking researchers, engineers, system architects, developers, managers, lecturers, and other SCADA security industry practitioners.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников или размещена продавцом. Цена указана на дату: 09.05.2025 г. На текущий момент стоимость может отличаться. Предложение не является публичной офертой.
SCADA Security продается в интернет-магазине ЛитРес
Эксперт: Евгений Р., шопинг-консультант
Дата рецензии: 29 июля 2025 года
Рекомендация к покупке положительная

Кредитный калькулятор

Планируете купить "SCADA Security" в кредит? Расширенный кредитный калькулятор поможет онлайн рассчитать ежемесячный платеж, начисленные проценты и сумму переплаты по потребительскому кредиту.

Отзывы о товаре

Спасибо Ваш отзыв будет опубликован после проверки модераторами.
Добавить отзыв

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Часто задаваемые вопросы

Для покупки нажмите Купить, перейдите в интернет-магазин "ЛитРес", добавьте товары в корзину и оформите заказ.
Оплатить покупку возможно банковскими картами, банковским переводом, наличными при получении. Перечень всех способов оплаты доступен при оформлении заказа.
Заказ может быть доставлен курьерской службой, транспортными компаниями, Почтой России. Возможен самовывоз из пунктов выдачи и постаматов. Способ доставки выбирается при оформлении заказа.
Сроки доставки зависят от региона. Обычно это от 1 до 7 рабочих дней. Транспортировка в отдаленные регионы или позиций "под заказ" может достигать до 1 месяца. Точную информацию можно уточнить в карточке товара или у менеджера.
Да, в соответствии с законом «О защите прав потребителя» вы можете вернуть товар в течение 14 дней, если он не был в употреблении и сохранена упаковка.
Да, на большинство товаров предоставляется гарантия от производителя. Срок гарантии указан в описании товара.

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории