Kernel Adaptive Filtering

Нажми для увеличения фото

Показать все аналоги

Рейтинг:
Продавец: ЛитРес интернет-магазин
Артикул: 34362328
Дата загрузки: 09.05.2025
Дата проверки: 10.01.2026
Место в рейтинге: 1885

Характеристики

Форматы
PDF

Рекомендательный сервис

Общий рейтинг 4.79
Рейтинг покупателей 3.91
Рейтинг экспертов 4.77
Качество материалов 4.90
Надежность 4.77
Простота в использовании 4.07
Ремонтопригодность 4.62
Эффективность выполнения своих функций 4.69
Коэффициент удивления "Вау!" 4.79

Безопасность для пользователя4.17
Внешний вид 4.27
Удобство в уходе и чистке 4.06
Экологическая безопасность 4.70
Гарантия на товар 4.00
Соответствие стандартам качества 4.77
Инновационные технологии 4.00
Хит продаж 4.79
Скорость морального устаревания 4.96

Энергоэффективность 4.67
Универсальность использования 4.99
Наличие дополнительных функций 4.00
Соотношение цена-качество 3.70
Практичность и удобство хранения 4.97
Стабильность работы в различных условиях 4.01
Возможность персонализации 4.09
Ликвидность 4.67
Индекс рекомендаций 3.00

Online learning from a signal processing perspective There is increased interest in kernel learning algorithms in neural networks and a growing need for nonlinear adaptive algorithms in advanced signal processing, communications, and controls. Kernel Adaptive Filtering is the first book to present a comprehensive, unifying introduction to online learning algorithms in reproducing kernel Hilbert spaces. Based on research being conducted in the Computational Neuro-Engineering Laboratory at the University of Florida and in the Cognitive Systems Laboratory at McMaster University, Ontario, Canada, this unique resource elevates the adaptive filtering theory to a new level, presenting a new design methodology of nonlinear adaptive filters. Covers the kernel least mean squares algorithm, kernel affine projection algorithms, the kernel recursive least squares algorithm, the theory of Gaussian process regression, and the extended kernel recursive least squares algorithm Presents a powerful model-selection method called maximum marginal likelihood Addresses the principal bottleneck of kernel adaptive filters—their growing structure Features twelve computer-oriented experiments to reinforce the concepts, with MATLAB codes downloadable from the authors' Web site Concludes each chapter with a summary of the state of the art and potential future directions for original research Kernel Adaptive Filtering is ideal for engineers, computer scientists, and graduate students interested in nonlinear adaptive systems for online applications (applications where the data stream arrives one sample at a time and incremental optimal solutions are desirable). It is also a useful guide for those who look for nonlinear adaptive filtering methodologies to solve practical problems.

Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников.

Kernel Adaptive Filtering продается в интернет-магазине ЛитРес
Эксперт: Ростислав Т., специалист по потребительским товарам
Дата рецензии: 10 января 2026 года
Рекомендация к покупке нейтральная

Планируете купить "Kernel Adaptive Filtering" в кредит? Расширенный кредитный калькулятор поможет онлайн рассчитать ежемесячный платеж, начисленные проценты и сумму переплаты по потребительскому кредиту.

Доставка покупки

- В электронном виде;
- Читать онлайн;
- Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

- Банковской картой;
- электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
- Наличными через терминалы;
- Банковским переводом.

Реквизиты продавца

Наименование: ООО «ЛитРес»
ИНН: 7719571260

Часто задаваемые вопросы

Где купить "Kernel Adaptive Filtering"?

Проверьте наличие на Маркете.

Какие способы оплаты доступны?

Оплатить покупку возможно банковскими картами, банковским переводом, наличными при получении. Перечень всех способов оплаты доступен при оформлении заказа.

Можно ли вернуть товар?

Да, в соответствии с законом «О защите прав потребителей» вы можете вернуть товар надлежащего качества в течение 14 дней с момента покупки, если он не был в употреблении, сохранены упаковка, ярлыки и товарный вид, и при этом не входит в перечень товаров, не подлежащих возврату или обмену (утверждённый Постановлением Правительства РФ №55).

Есть ли гарантия?

На большинство товаров предоставляется гарантия от производителя. Срок гарантии указан в описании товара.