Computational Intelligence and Feature Selection

Computational Intelligence and Feature SelectionНажми для увеличения фото

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.00
  • Рейтинг покупателей 3.01
  • Рейтинг экспертов 4.30
  • Качество материалов 4.01
  • Надежность 4.00
  • Простота в использовании 4.13
  • Ремонтопригодность 4.84
  • Эффективность выполнения своих функций 4.80
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.00
  • Безопасность для пользователя4.10
  • Внешний вид 4.43
  • Удобство в уходе и чистке 4.18
  • Экологическая безопасность 4.30
  • Гарантия на товар 4.11
  • Соответствие стандартам качества 4.03
  • Инновационные технологии 4.10
  • Хит продаж 4.00
  • Скорость морального устаревания 4.08
  • Энергоэффективность 4.83
  • Универсальность использования 4.09
  • Наличие дополнительных функций 4.10
  • Соотношение цена-качество 3.31
  • Практичность и удобство хранения 4.00
  • Стабильность работы в различных условиях 4.01
  • Возможность персонализации 4.09
  • Ликвидность 4.80
  • Индекс рекомендаций 3.11
The rough and fuzzy set approaches presented here open up many new frontiers for continued research and development Computational Intelligence and Feature Selection provides readers with the background and fundamental ideas behind Feature Selection (FS), with an emphasis on techniques based on rough and fuzzy sets. For readers who are less familiar with the subject, the book begins with an introduction to fuzzy set theory and fuzzy-rough set theory. Building on this foundation, the book provides: A critical review of FS methods, with particular emphasis on their current limitations Program files implementing major algorithms, together with the necessary instructions and datasets, available on a related Web site Coverage of the background and fundamental ideas behind FS A systematic presentation of the leading methods reviewed in a consistent algorithmic framework Real-world applications with worked examples that illustrate the power and efficacy of the FS approaches covered An investigation of the associated areas of FS, including rule induction and clustering methods using hybridizations of fuzzy and rough set theories Computational Intelligence and Feature Selection is an ideal resource for advanced undergraduates, postgraduates, researchers, and professional engineers. However, its straightforward presentation of the underlying concepts makes the book meaningful to specialists and nonspecialists alike.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников.
Computational Intelligence and Feature Selection продается в интернет-магазине ЛитРес
Эксперт: Наталья Перова, онлайн-шопинг-гид
Дата рецензии: 16 января 2026 года
Рекомендация к покупке нейтральная

Кредитный калькулятор

Планируете купить "Computational Intelligence and Feature Selection" в кредит? Расширенный кредитный калькулятор поможет онлайн рассчитать ежемесячный платеж, начисленные проценты и сумму переплаты по потребительскому кредиту.

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Часто задаваемые вопросы

Оплатить покупку возможно банковскими картами, банковским переводом, наличными при получении. Перечень всех способов оплаты доступен при оформлении заказа.
Да, в соответствии с законом «О защите прав потребителей» вы можете вернуть товар надлежащего качества в течение 14 дней с момента покупки, если он не был в употреблении, сохранены упаковка, ярлыки и товарный вид, и при этом не входит в перечень товаров, не подлежащих возврату или обмену (утверждённый Постановлением Правительства РФ №55).
На большинство товаров предоставляется гарантия от производителя. Срок гарантии указан в описании товара.

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории