Анализ социальных медиа на Python

Анализ социальных медиа на Python

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.22
  • Рейтинг покупателей 3.21
  • Рейтинг экспертов 4.92
  • Качество материалов 4.22
  • Надежность 4.22
  • Простота в использовании 4.29
  • Ремонтопригодность 4.67
  • Эффективность выполнения своих функций 4.62
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.22
  • Безопасность для пользователя4.12
  • Внешний вид 4.79
  • Удобство в уходе и чистке 4.26
  • Экологическая безопасность 4.96
  • Гарантия на товар 4.22
  • Соответствие стандартам качества 4.29
  • Инновационные технологии 4.24
  • Хит продаж 4.22
  • Скорость морального устаревания 4.26
  • Энергоэффективность 4.69
  • Универсальность использования 4.20
  • Наличие дополнительных функций 4.26
  • Соотношение цена-качество 3.92
  • Практичность и удобство хранения 4.22
  • Стабильность работы в различных условиях 4.61
  • Возможность персонализации 4.00
  • Ликвидность 4.62
  • Индекс рекомендаций 3.22
Извлекайте и анализируйте данные из всех уголков социальной паутины на Python. Язык программирования Python является оптимальным выбором для исследователей-аналитиков, поскольку позволяет создавать прототипы, визуализировать и анализировать наборы данных малого и среднего размера. Бесчисленное количество предприятий обращается к Python для решения задач, связанных выявлением особенностей поведения потребителей и превращением исходных данных в действенную информацию о клиентах. Настоящая книга рассказывает, как с помощью научного инструментария Python получать и анализировать данные из наиболее популярных сетей, таких как Facebook, Twitter, Stack Exchange и др. В русскоязычное издание добавлено приложение об анализе данных из сети "ВКонтакте". Издание предназначено для специалистов по анализу данных, а также будет полезно всем разработчикам на Python, желающим извлекать коммерческую пользу из социальных сетей. Из этой книги вы узнаете, как: - взаимодействовать с социально-медийными платформами посредством публичного API из приложений на Python; - сохранять социальные данные в формате, удобном для последующего анализа; - анализировать социальные данные и извлекать из них выборки, используя инструменты Python; - с помощью приемов обработки текстов понять, о чем люди говорят в социальных медиа; - применять продвинутые статистические и аналитические приемы для извлечения полезной информации из данных; - как с применением технологий веба отображать данные в удобном графическом виде для их исследования и представления результатов обработки.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников.
Анализ социальных медиа на Python продается в интернет-магазине Лабиринт
Эксперт: Ринат К., ассистент по интернет-покупкам
Дата рецензии: 28 октября 2025 года
Рекомендация к покупке нейтральная

Отзывы о товаре

Спасибо Ваш отзыв будет опубликован после проверки модераторами.
Добавить отзыв

Доставка покупки

    • Курьерская доставка в г. Москва;
    • Самовывоз из пункта выдачи.

Оплата заказа

  • Наличный расчет, оплата подарочным сертификатом, через мобильный телефон, наложенный платеж, предоплата на счет, электронные формы оплаты, пластиковые карты, баланс.
  • Наименование: ООО «Лабиринт.РУ»
  • ИНН: 7728644571

Предложения других продавцов

Часто задаваемые вопросы

Оплатить покупку возможно банковскими картами, банковским переводом, наличными при получении. Перечень всех способов оплаты доступен при оформлении заказа.
Да, в соответствии с законом «О защите прав потребителей» вы можете вернуть товар надлежащего качества в течение 14 дней с момента покупки, если он не был в употреблении, сохранены упаковка, ярлыки и товарный вид, и при этом не входит в перечень товаров, не подлежащих возврату или обмену (утверждённый Постановлением Правительства РФ №55).
На большинство товаров предоставляется гарантия от производителя. Срок гарантии указан в описании товара.

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории