Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub

...

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.42
  • Рейтинг покупателей 3.28
  • Рейтинг экспертов 4.34
  • Качество материалов 4.24
  • Надежность 4.44
  • Простота в использовании 4.43
  • Ремонтопригодность 4.90
  • Эффективность выполнения своих функций 4.92
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.42
  • Безопасность для пользователя4.84
  • Внешний вид 4.03
  • Удобство в уходе и чистке 4.49
  • Экологическая безопасность 4.31
  • Гарантия на товар 4.44
  • Соответствие стандартам качества 4.43
  • Инновационные технологии 4.40
  • Хит продаж 4.42
  • Скорость морального устаревания 4.29
  • Энергоэффективность 4.93
  • Универсальность использования 4.28
  • Наличие дополнительных функций 4.41
  • Соотношение цена-качество 3.34
  • Практичность и удобство хранения 4.24
  • Стабильность работы в различных условиях 4.18
  • Возможность персонализации 4.08
  • Ликвидность 4.94
  • Индекс рекомендаций 3.44
В недрах популярных социальных сетей - Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram - скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker. .Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter. .Прочитайте эту книгу, чтобы .- Узнать о современном ландшафте социальных сетей .- Научиться использовать Docker, чтобы легко оперировать кодами, приведенными в книге; .- Узнать, как адаптировать и поставлять код в открытый репозиторий GitHub; .- Научиться анализировать собираемые данные с использованием возможностей Python 3; .- Освоить продвинутые приемы анализа, такие как TFIDF, косинусное сходство, анализ словосочетаний, определение клика и распознавание образов; .- Узнать, как создавать красивые визуализации данных с помощью Python и JavaScript. .Мэтью Рассел (Matthew Russell) - директор Built Technologies, он возглавляет команду лидеров, работающую над улучшением нашего мира. Вне работы Мэтью рациональный индивидуалист, готовящийся к возможному зомби-апокалипсису. .Михаил Классен (Mikhail Klassen) - главный специалист по обработке и анализу данных в Paladin AI, стартапе, занимающемуся адаптивными технологиями обучения. Он увлекается проблемами искусственного интеллекта и анализом данных. Когда Михаил не занят на работе, он любит читать и путешествовать.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников.
Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub продается в интернет-магазине Буквоед
Эксперт: Ринат К., ассистент по интернет-покупкам
Дата рецензии: 27 июля 2025 года
Рекомендация к покупке нейтральная

Отзывы о товаре

Спасибо Ваш отзыв будет опубликован после проверки модераторами.
Добавить отзыв

Доставка покупки

    • Курьерской службой;
    • Самовывоз из магазинов;
    • Самовывоз из постаматов или пунктов выдачи.

Оплата заказа

    • Наличными или картой при самовывозе;
    • Банковской картой на сайте;
    • Банковским переводом для физических и юридических лиц.
  • Наименование: ООО «Новый Книжный Центр»
  • ИНН: 7710422909

Предложения других продавцов

Часто задаваемые вопросы

Оплатить покупку возможно банковскими картами, банковским переводом, наличными при получении. Перечень всех способов оплаты доступен при оформлении заказа.
Заказ может быть доставлен курьерской службой, транспортными компаниями, Почтой России. Возможен самовывоз из пунктов выдачи и постаматов. Способ доставки выбирается при оформлении заказа.
Сроки доставки зависят от региона. Обычно это от 1 до 7 рабочих дней. Транспортировка в отдаленные регионы или позиций "под заказ" может достигать до 1 месяца. Точную информацию можно уточнить в карточке товара или у менеджера.
Да, в соответствии с законом «О защите прав потребителя» вы можете вернуть товар в течение 14 дней, если он не был в употреблении и сохранена упаковка.
Да, на большинство товаров предоставляется гарантия от производителя. Срок гарантии указан в описании товара.

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории