Машинное обучение. Основы, алгоритмы и практика применения

Машинное обучение. Основы, алгоритмы и практика применения

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.13
  • Рейтинг покупателей 3.30
  • Рейтинг экспертов 4.21
  • Качество материалов 4.35
  • Надежность 4.11
  • Простота в использовании 4.52
  • Ремонтопригодность 4.90
  • Эффективность выполнения своих функций 4.93
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.13
  • Безопасность для пользователя4.01
  • Внешний вид 4.02
  • Удобство в уходе и чистке 4.59
  • Экологическая безопасность 4.23
  • Гарантия на товар 4.55
  • Соответствие стандартам качества 4.12
  • Инновационные технологии 4.51
  • Хит продаж 4.13
  • Скорость морального устаревания 4.39
  • Энергоэффективность 4.92
  • Универсальность использования 4.30
  • Наличие дополнительных функций 4.53
  • Соотношение цена-качество 3.25
  • Практичность и удобство хранения 4.31
  • Стабильность работы в различных условиях 4.30
  • Возможность персонализации 4.00
  • Ликвидность 4.91
  • Индекс рекомендаций 3.55
Представлены фундаментальные знания и практические инструменты в области машинного обучения, в том числе более 100 углубленных упражнений на языке Python. Дано введение в машинное обучение и математическую оптимизацию, включая методы первого и второго порядков, градиентного спуска и Ньютона. Приведено полное описание обучения с учителем, включая линейную регрессию, двухклассовую и многоклассовую классификацию, а также обучение без учителя и фундаментальные методы генерации признаков Дано введение в нелинейное обучение с учителем и без. Обсуждается тема автоматизированного отбора подходящих нелинейных моделей, включая перекрестную валидацию, бустирование, регуляризацию и ансамблирование. Рассмотрены фиксированно-контурные ядра, нейронные сети, деревья и другие универсальные аппроксиматоры. Отдельно дана полная трактовка продвинутых методов оптимизации. Электронный архив на сайте издательства содержит коды всех примеров и более 300 цветных иллюстраций.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников.
Машинное обучение. Основы, алгоритмы и практика применения продается в интернет-магазине Лабиринт
Эксперт: Юрий Л., специалист по онлайн-шопингу
Дата рецензии: 27 октября 2025 года
Рекомендация к покупке нейтральная

Отзывы о товаре

Спасибо Ваш отзыв будет опубликован после проверки модераторами.
Добавить отзыв

Доставка покупки

    • Курьерская доставка в г. Москва;
    • Самовывоз из пункта выдачи.

Оплата заказа

  • Наличный расчет, оплата подарочным сертификатом, через мобильный телефон, наложенный платеж, предоплата на счет, электронные формы оплаты, пластиковые карты, баланс.
  • Наименование: ООО «Лабиринт.РУ»
  • ИНН: 7728644571

Часто задаваемые вопросы

Оплатить покупку возможно банковскими картами, банковским переводом, наличными при получении. Перечень всех способов оплаты доступен при оформлении заказа.
Да, в соответствии с законом «О защите прав потребителей» вы можете вернуть товар надлежащего качества в течение 14 дней с момента покупки, если он не был в употреблении, сохранены упаковка, ярлыки и товарный вид, и при этом не входит в перечень товаров, не подлежащих возврату или обмену (утверждённый Постановлением Правительства РФ №55).
На большинство товаров предоставляется гарантия от производителя. Срок гарантии указан в описании товара.

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории