Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub

...
Ещё от "Читай Город":

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.75
  • Рейтинг покупателей 3.57
  • Рейтинг экспертов 4.37
  • Качество материалов 4.53
  • Надежность 4.77
  • Простота в использовании 4.33
  • Ремонтопригодность 4.91
  • Эффективность выполнения своих функций 4.95
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.75
  • Безопасность для пользователя4.77
  • Внешний вид 4.13
  • Удобство в уходе и чистке 4.39
  • Экологическая безопасность 4.32
  • Гарантия на товар 4.33
  • Соответствие стандартам качества 4.73
  • Инновационные технологии 4.30
  • Хит продаж 4.75
  • Скорость морального устаревания 4.59
  • Энергоэффективность 4.93
  • Универсальность использования 4.53
  • Наличие дополнительных функций 4.32
  • Соотношение цена-качество 3.33
  • Практичность и удобство хранения 4.57
  • Стабильность работы в различных условиях 4.27
  • Возможность персонализации 4.03
  • Ликвидность 4.97
  • Индекс рекомендаций 3.33
В недрах популярных социальных сетей - Twitter, Facebook, LinkedIn и Instagram - скрыты богатейшие залежи информации. Из этой книги исследователи, аналитики и разработчики узнают, как извлекать эти уникальные данные, используя код на Python, Jupyter Notebook или контейнеры Docker.Сначала вы познакомитесь с функционалом самых популярных социальных сетей (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), веб-страниц, блогов и лент, электронной почты и GitHub. Затем приступите к анализу данных на примере Twitter.Прочитайте эту книгу, чтобы- Узнать о современном ландшафте социальных сетей- Научиться использовать Docker, чтобы легко оперировать кодами, приведенными в книге;- Узнать, как адаптировать и поставлять код в открытый репозиторий GitHub;- Научиться анализировать собираемые данные с использованием возможностей Python 3;- Освоить продвинутые приемы анализа, такие как TFIDF, косинусное сходство, анализ словосочетаний, определение клика и распознавание образов;- Узнать, как создавать красивые визуализации данных с помощью Python и JavaScript.Мэтью Рассел (Matthew Russell) - директор Built Technologies, он возглавляет команду лидеров, работающую над улучшением нашего мира. Вне работы Мэтью рациональный индивидуалист, готовящийся к возможному зомби-апокалипсису.Михаил Классен (Mikhail Klassen) - главный специалист по обработке и анализу данных в Paladin AI, стартапе, занимающемуся адаптивными технологиями обучения. Он увлекается проблемами искусственного интеллекта и анализом данных. Когда Михаил не занят на работе, он любит читать и путешествовать.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников.
Data mining. Извлечение информации из Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, GitHub продается в интернет-магазине Читай Город
Эксперт: Наталья Перова, онлайн-шопинг-гид
Дата рецензии: 13 июля 2025 года
Рекомендация к покупке нейтральная

Отзывы о товаре

Спасибо Ваш отзыв будет опубликован после проверки модераторами.
Добавить отзыв

Доставка покупки

    • Самовывоз из магазинов и пунктов выдачи;
    • Курьерская доставка;
    • Почтой России.

Оплата заказа

    • Наличными или картой при получении;
    • Банковской картой на сайте.
  • Наименование: ООО «Новый Книжный Центр»
  • ИНН: 7710422909

Предложения других продавцов

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории