Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных

...

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.02
  • Рейтинг покупателей 3.26
  • Рейтинг экспертов 4.90
  • Качество материалов 4.29
  • Надежность 4.00
  • Простота в использовании 4.99
  • Ремонтопригодность 4.32
  • Эффективность выполнения своих функций 4.32
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.02
  • Безопасность для пользователя4.60
  • Внешний вид 4.29
  • Удобство в уходе и чистке 4.93
  • Экологическая безопасность 4.97
  • Гарантия на товар 4.99
  • Соответствие стандартам качества 4.09
  • Инновационные технологии 4.90
  • Хит продаж 4.02
  • Скорость морального устаревания 4.23
  • Энергоэффективность 4.39
  • Универсальность использования 4.21
  • Наличие дополнительных функций 4.97
  • Соотношение цена-качество 3.99
  • Практичность и удобство хранения 4.20
  • Стабильность работы в различных условиях 4.76
  • Возможность персонализации 4.01
  • Ликвидность 4.30
  • Индекс рекомендаций 3.99
Сегодня Big Data - это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - "Теоретический минимум по Big Data" позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных. Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data. "Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет "нетехнарям" интуитивно понять сложные абстрактные понятия. Это лаконичная и точная выжимка содержит теоретический минимум информации, необходимый для первого знакомства с Big Data." Этан Чен, автор курса CS 102: Big Data, Стэнфордский университет
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников.
Эксперт: Сергей К., специалист по e-commerce
Дата рецензии: 19 июня 2025 г.
Рекомендация к покупке нейтральная

Отзывы о товаре

Спасибо Ваш отзыв будет опубликован после проверки модераторами.
Добавить отзыв

Доставка покупки

    • Курьерская доставка в г. Москва;
    • Самовывоз из пункта выдачи.

Оплата заказа

  • Наличный расчет, оплата подарочным сертификатом, через мобильный телефон, наложенный платеж, предоплата на счет, электронные формы оплаты, пластиковые карты, баланс.
  • Наименование: ООО «Лабиринт.РУ»
  • ИНН: 7728644571

Предложения других продавцов

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории