Введение в машинное обучение с помощью Python Руководство для специалистов по работе с данными

...

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.37
  • Рейтинг покупателей 3.78
  • Рейтинг экспертов 4.73
  • Качество материалов 4.79
  • Надежность 4.33
  • Простота в использовании 4.97
  • Ремонтопригодность 4.12
  • Эффективность выполнения своих функций 4.17
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.37
  • Безопасность для пользователя4.83
  • Внешний вид 4.27
  • Удобство в уходе и чистке 4.91
  • Экологическая безопасность 4.71
  • Гарантия на товар 4.99
  • Соответствие стандартам качества 4.37
  • Инновационные технологии 4.90
  • Хит продаж 4.37
  • Скорость морального устаревания 4.71
  • Энергоэффективность 4.17
  • Универсальность использования 4.70
  • Наличие дополнительных функций 4.91
  • Соотношение цена-качество 3.79
  • Практичность и удобство хранения 4.73
  • Стабильность работы в различных условиях 4.18
  • Возможность персонализации 4.00
  • Ликвидность 4.13
  • Индекс рекомендаций 3.99
Эта полноцветная книга - отличный источник информации для каждого, кто собирается использовать машинное обучение на практике. Ныне машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, и не следует думать, что эта область - прерогатива исключительно крупных компаний с мощными командами аналитиков. Эта книга научит вас практическим способам построения систем МО, даже если вы еще новичок в этой области. В ней подробно объясняются все этапы, необходимые для создания успешного проекта машинного обучения, с использованием языка Python и библиотек scikit-learn, NumPy и matplotlib. Авторы сосредоточили свое внимание исключительно на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения, оставив за рамками книги их математическое обоснование. Данная книга адресована специалистам, решающим реальные задачи, а поскольку область применения методов МО практически безгранична, прочитав эту книгу, вы сможете собственными силами построить действующую систему машинного обучения в любой научной или коммерческой сфере.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников.
Введение в машинное обучение с помощью Python Руководство для специалистов по работе с данными продается в интернет-магазине Читай Город
Эксперт: Сергей К., специалист по e-commerce
Дата рецензии: 31 июля 2025 года
Рекомендация к покупке нейтральная

Отзывы о товаре

Спасибо Ваш отзыв будет опубликован после проверки модераторами.
Добавить отзыв

Доставка покупки

    • Самовывоз из магазинов и пунктов выдачи;
    • Курьерская доставка;
    • Почтой России.

Оплата заказа

    • Наличными или картой при получении;
    • Банковской картой на сайте.
  • Наименование: ООО «Новый Книжный Центр»
  • ИНН: 7710422909

Предложения других продавцов

Часто задаваемые вопросы

Оплатить покупку возможно банковскими картами, банковским переводом, наличными при получении. Перечень всех способов оплаты доступен при оформлении заказа.
Заказ может быть доставлен курьерской службой, транспортными компаниями, Почтой России. Возможен самовывоз из пунктов выдачи и постаматов. Способ доставки выбирается при оформлении заказа.
Сроки доставки зависят от региона. Обычно это от 1 до 7 рабочих дней. Транспортировка в отдаленные регионы или позиций "под заказ" может достигать до 1 месяца. Точную информацию можно уточнить в карточке товара или у менеджера.
Да, в соответствии с законом «О защите прав потребителя» вы можете вернуть товар в течение 14 дней, если он не был в употреблении и сохранена упаковка.
Да, на большинство товаров предоставляется гарантия от производителя. Срок гарантии указан в описании товара.

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории