Regularization and Bayesian Methods for Inverse Problems in Signal and Image Processing

Regularization and Bayesian Methods for Inverse Problems in Signal and Image ProcessingНажми для увеличения фото

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.79
  • Рейтинг покупателей 3.91
  • Рейтинг экспертов 4.57
  • Качество материалов 4.95
  • Надежность 4.77
  • Простота в использовании 4.55
  • Ремонтопригодность 4.44
  • Эффективность выполнения своих функций 4.49
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.79
  • Безопасность для пользователя4.17
  • Внешний вид 4.45
  • Удобство в уходе и чистке 4.54
  • Экологическая безопасность 4.50
  • Гарантия на товар 4.55
  • Соответствие стандартам качества 4.75
  • Инновационные технологии 4.50
  • Хит продаж 4.79
  • Скорость морального устаревания 4.94
  • Энергоэффективность 4.45
  • Универсальность использования 4.99
  • Наличие дополнительных функций 4.50
  • Соотношение цена-качество 3.55
  • Практичность и удобство хранения 4.97
  • Стабильность работы в различных условиях 4.01
  • Возможность персонализации 4.09
  • Ликвидность 4.47
  • Индекс рекомендаций 3.55
The focus of this book is on «ill-posed inverse problems». These problems cannot be solved only on the basis of observed data. The building of solutions involves the recognition of other pieces of a priori information. These solutions are then specific to the pieces of information taken into account. Clarifying and taking these pieces of information into account is necessary for grasping the domain of validity and the field of application for the solutions built. For too long, the interest in these problems has remained very limited in the signal-image community. However, the community has since recognized that these matters are more interesting and they have become the subject of much greater enthusiasm. From the application field’s point of view, a significant part of the book is devoted to conventional subjects in the field of inversion: biological and medical imaging, astronomy, non-destructive evaluation, processing of video sequences, target tracking, sensor networks and digital communications. The variety of chapters is also clear, when we examine the acquisition modalities at stake: conventional modalities, such as tomography and NMR, visible or infrared optical imaging, or more recent modalities such as atomic force imaging and polarized light imaging.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников.
Regularization and Bayesian Methods for Inverse Problems in Signal and Image Processing продается в интернет-магазине ЛитРес
Эксперт: Аркадий И., E-commerce аналитик
Дата рецензии: 20 января 2026 года
Рекомендация к покупке нейтральная

Кредитный калькулятор

Планируете купить "Regularization and Bayesian Methods for Inverse Problems in" в кредит? Расширенный кредитный калькулятор поможет онлайн рассчитать ежемесячный платеж, начисленные проценты и сумму переплаты по потребительскому кредиту.

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Часто задаваемые вопросы

Оплатить покупку возможно банковскими картами, банковским переводом, наличными при получении. Перечень всех способов оплаты доступен при оформлении заказа.
Да, в соответствии с законом «О защите прав потребителей» вы можете вернуть товар надлежащего качества в течение 14 дней с момента покупки, если он не был в употреблении, сохранены упаковка, ярлыки и товарный вид, и при этом не входит в перечень товаров, не подлежащих возврату или обмену (утверждённый Постановлением Правительства РФ №55).
На большинство товаров предоставляется гарантия от производителя. Срок гарантии указан в описании товара.

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории