Каталог
Меню
Войти
0Сравнение
0Избранное
Каталог
Войти
0Сравнить
0Избранное

Python для прогнозирования временных рядов с машинным обучением

Python для прогнозирования временных рядов с машинным обучением
  Показать все аналоги
Купить
Купить на Маркете
  Сравнить
  В избранное
  Похожие товары
  Видео обзоры

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.86
  • Рейтинг покупателей 3.61
  • Рейтинг экспертов 4.08
  • Качество материалов 4.60
  • Надежность 4.88
  • Простота в использовании 4.00
  • Ремонтопригодность 4.41
  • Эффективность выполнения своих функций 4.46
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.86
  • Безопасность для пользователя4.18
  • Внешний вид 4.10
  • Удобство в уходе и чистке 4.04
  • Экологическая безопасность 4.00
  • Гарантия на товар 4.00
  • Соответствие стандартам качества 4.80
  • Инновационные технологии 4.00
  • Хит продаж 4.86
  • Скорость морального устаревания 4.64
  • Энергоэффективность 4.40
  • Универсальность использования 4.69
  • Наличие дополнительных функций 4.00
  • Соотношение цена-качество 3.00
  • Практичность и удобство хранения 4.68
  • Стабильность работы в различных условиях 4.01
  • Возможность персонализации 4.09
  • Ликвидность 4.48
  • Индекс рекомендаций 3.00

Этот ресурс предлагает глубокое и доступное введение в применение машинного обучения для моделирования временных рядов — ключевого аспекта принятия решений в финансах, маркетинге, образовании и здравоохранении.

Книга идеально подходит для:

  • Начинающих аналитиков данных
  • Бизнес-аналитиков
  • Разработчиков
  • Исследователей

В ней охвачены все необходимые темы, включая:

  • Основные концепции прогнозирования временных рядов
  • Подготовку данных для моделирования
  • Оценку производительности и точности моделей
  • Применение нейронных сетей в прогнозировании

Содержит реальные примеры и практические стратегии для разработки эффективных прогнозов.

Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников.
Python для прогнозирования временных рядов с машинным обучением продается в интернет-магазине ЛитРес
Эксперт: Наталья Перова, онлайн-шопинг-гид
Дата рецензии: 14 января 2026 года
Рекомендация к покупке нейтральная

Отзывы о товаре

Спасибо Ваш отзыв будет опубликован после проверки модераторами.
Добавить отзыв

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Часто задаваемые вопросы

Оплатить покупку возможно банковскими картами, банковским переводом, наличными при получении. Перечень всех способов оплаты доступен при оформлении заказа.
Да, в соответствии с законом «О защите прав потребителей» вы можете вернуть товар надлежащего качества в течение 14 дней с момента покупки, если он не был в употреблении, сохранены упаковка, ярлыки и товарный вид, и при этом не входит в перечень товаров, не подлежащих возврату или обмену (утверждённый Постановлением Правительства РФ №55).
На большинство товаров предоставляется гарантия от производителя. Срок гарантии указан в описании товара.

Рекомендуем аналогичные товары

Математика в машинном обучении
Математика в машинном обучении
Фундаментальные математические дисциплины, необходимые для понимания машинного обучения, — это линейная алгебра, аналитическая геометрия, векторный анализ, оптимизация, теория вероятностей и статистика. Традиционно все эти темы размазаны по различным курсам, поэтому студентам, изучающим data science или computer science, а также профессионалам в МО, сложно выстроить знания в единую концепцию. Эта книга самодостаточна: читатель знакомится с базовыми математическими концепциями, а затем переходит к четырем основным методам МО: линейной регрессии, методу главных компонент, гауссову моделированию и методу опорных векторов. Тем, кто только начинает изучать математику, такой подход поможет развить интуицию и получить практический опыт в применении математических знаний, а для читателей с базовым математическим образованием книга послужит отправной точкой для более продвинутого знакомства с машинным обучением.
Цена 3199 руб.
СравнитьКупить
3 199 ₽
- 3%
Корпус FORMULA Python
Корпус FORMULA Python
Используя корпус AeroCool Python [Python-G-BK-v1], вы сможете создать мощный ПК для любых задач и целей. Ведь дизайн корпуса продуман для легкой установки энергоемких и производительных компьютерных микросхем. Модель AeroCool Python [Python-G-BK-v1] выполнена в формате Mid-Tower, поэтому будет оптимальна при установке плат типоразмеров Micro-ATX, Mini-ITX, а также Standard-ATX. Черная сталь и стекло корпуса не только премиально смотрятся, но также отличаются и долговечностью. Толщина металлических листов корпуса составляет 0.5 мм. Данный корпус предоставит 3 отсека для 2.5 –дюймовых накопителей, 2 отсека для 3.5 дюймовых собратьев и еще столько же отсеков одинаково подходящих для накопителей обоих типов. При этом данный корпус позволит установить до 7 слотов расширения. А создаваемая система охлаждения сможет содержать от 2 до 3 фронтальных вентилятора, 1 тыловой и 2 верхних, что обеспечит идеальный температурный микроклимат даже при очень напряженных рабочих процессах. Верхнее расположение I/O панели обеспечит удобное управление, а подсветка ARGB, в сочетании с боковым окном из закаленного стекла, создаст вашему системному блоку неповторимый завораживающий стиль.
Цена 6251 руб.
СравнитьКупить
6 251 ₽
Реле времени
Реле времени

Реле времени EKF RT-SBA – это устройство, предназначенное для автоматического управления временем включения и выключения различных приборов и систем. Оно идеально подходит для использования в системах освещения, отопления, вентиляции и других, где требуется точное управление временем работы.

  • Простота установки и использования: Реле легко монтируется и настраивается, что делает его доступным для широкого круга пользователей.
  • Надежность: Высококачественные материалы и сборка обеспечивают долгий срок службы устройства.
  • Универсальность: Подходит для различных типов нагрузок, что делает его универсальным решением для управления временем работы оборудования.

Реле времени EKF RT-SBA – это ваш надежный помощник в автоматизации процессов, требующих точного временного контроля.

Цена 2454 руб.
СравнитьКупить
2 454 ₽
Машина Времени. Маленький принц (2 CD) (2014 год, СД диск, Картонный конверт)
Машина Времени. Маленький принц (2 CD) (2014 год, СД диск, Картонный конверт)
Настоящий материал (информация) произведен, распространен И (ИЛИ) направлен иностранным агентом макаревичем андреем вадимовичем (машина времени), содержащимся В реестре иностранных агентов, либо касается деятельности иностранного агента макаревича андрея вадимовича (машина времени), содержащегося В реестре иностранных агентов.
"Маленький принц" - концертный альбом группы Машина Времени, выпущенный в 2000 году. Альбом представляет собой запись одноимённой концертной программы, которая исполнялось группой в период с 1979 по 1981 годы. Программа включает в себя тексты сказки "Маленький принц" Антуана де Сент-Экзюпери, которые читает актёр Александр Бутузов, известный как Фагот.
Переиздание 2025 года на двух CD в упаковке диджиcлив.
Машина Времени - советская и российская рок-группа, была основана Андреем Макаревичем и Сергеем Кавагоэ в 1969 году. Жанр творчества группы включает элементы классического рока, рок-н-ролла, блюза и бардовской песни. Автор абсолютного большинства текстов песен и бессменный лидер группы - Андрей Макаревич, авторы музыки - Андрей Макаревич, Александр Кутиков, Евгений Маргулис, Пётр Подгородецкий, Андрей Державин.
Цена 2400 руб.
СравнитьКупить
2 400 ₽
CURAPROX Стимулятор для прорезывания временных зубов
CURAPROX Стимулятор для прорезывания временных зубов
CURAPROX Стимулятор для прорезывания временных зубов Аксессуары для детей
Цена 4150 руб.
СравнитьКупить
4 150 ₽
Реле времени EKF rt-sba-2 (задержка времени включ.)
Реле времени EKF rt-sba-2 (задержка времени включ.)
(задержка времени включ.)
Цена 3170 руб.
СравнитьКупить
3 170 ₽
Машина Времени. Это Было Так Давно.1978 (2 CD) (1993 год, СД диск, Диджислив (DigiSleeve))
Машина Времени. Это Было Так Давно.1978 (2 CD) (1993 год, СД диск, Диджислив (DigiSleeve))
Музыкальный альбом группы "Машина времени".

Список музыкальных треков:
CD 1 Избавление 2:58
День Рождения 4:00
Посвящение Хорошему Знакомому 3:04
Ты И Я 4:53
Девятый Вал 4:42
Полный Штиль 3:38
Марионетки 4:10
Маски 4:25
Флаг Над Замком 3:15
Гимн Забору 2:35
Самая Тихая Песня 1:17
CD 2 Белый День 4:35
День Гнева 1:53
Песня О Капитане 4:00
Песня О Скрипаче, Который Играл На Танцах 2:01
Наш Дом 3:49
Солдат 1:52
Посвящение Стиви Уондеру 4:31
Блюз О Безусловном Вреде Пьянства 3:48
Шок 2:57
Люди В Лодках 3:12
Снег 2:11
Это Было Так Давно 6:20
Необычайно Грустная Песня, Или Телега 2:35.
Цена 2522 руб.
СравнитьКупить
2 522 ₽
Подушка divan.ru Тут Рядом Город Лиловая
Подушка divan.ru Тут Рядом Город Лиловая
тут рядом город лиловая, подушка
Цена 2490 руб.
СравнитьКупить
  • Серия
    Тут Рядом Город
  • Стиль
    скандинавский современный
  • Состав
    синтепон
  • Гарантия
    18 месяцев
  • Коллекция
    divan.ru x Антон Тут Рядом
  • Модификация
    Лиловая
2 490 ₽
- 38%
Плед divan.ru Тут Рядом Хорошо Оранжевый 140x200
Плед divan.ru Тут Рядом Хорошо Оранжевый 140x200
тут рядом хорошо оранжевый 140x200, плед
Цена 4990 руб.
СравнитьКупить
  • Серия
    Тут Рядом Хорошо
  • Стиль
    скандинавский современный
  • Состав
    100% переработанный полиэстер
  • Гарантия
    1 месяц
  • Коллекция
    divan.ru x Антон Тут Рядом
  • Модификация
    Оранжевый 140x200
4 990 ₽
Плед divan.ru Тут Рядом Хорошо Желтый 140x200
Плед divan.ru Тут Рядом Хорошо Желтый 140x200
тут рядом хорошо желтый 140x200, плед
Цена 4990 руб.
СравнитьКупить
  • Стиль
    скандинавский современный
  • Состав
    100% переработанный полиэстер
  • Гарантия
    1 месяц
  • Модификация
    Желтый 140x200
4 990 ₽

Дополнительно из категории

Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных. Ын А.
Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных. Ын А.
Cегодня Big Data — это большой бизнес. Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Не важно кто вы - деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, - «Теоретический минимум по Big Data» позволит разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных. Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data. «Отличная визуализация концепций машинного обучения позволяет «нетехнарям» интуитивно понять сложные абстрактные понятия. Это лаконичная и точная выжимка содержит теоретический минимум информации, необходимый для первого знакомства с Big Data?» Этан Чен, автор курса CS 102: Big Data, Стэнфордский университет.
Цена 993 руб.
Сравнить
  • Направление в компьютерной литературе

    Упрощенное

993 ₽
Системы баз данных. Полный курс. Гарсиа-Молина Г., Ульман Дж., Уидом Дж.
Системы баз данных. Полный курс. Гарсиа-Молина Г., Ульман Дж., Уидом Дж.
  • Автор

    Мардан Азат

  • Направление в компьютерной литературе

    Специальное

3 310 ₽
Работа с базами данных Microsoft SQL Server: сценарии практических занятий. Митин А. И.
Работа с базами данных Microsoft SQL Server: сценарии практических занятий. Митин А. И.
В пособии рассматриваются технологические приемы, позволяющие выполнить ряд практических заданий по работе с базами данных в среде популярной СУБД Microsoft SQL Server. Пособие может быть рекомендовано в качестве методического руководства на семинарских занятиях и при подготовке к сдаче зачетов и экзаменов по курсам, связанным с базами данных.
Цена 798 руб.
Сравнить
  • Направление в компьютерной литературе

    Специальное

798 ₽
Искусство быть невидимым. Как сохранить приватность в эпоху Big Data. Митник К.
Искусство быть невидимым. Как сохранить приватность в эпоху Big Data. Митник К.
Думаете, ваши данные в Интернете хорошо защищены? Так глубоко вы никогда не заблуждались! Кевин Митник — самый разыскиваемый хакер планеты в прошлом, а ныне один из ведущих специалистов по кибербезопасности, знает, насколько опасна неосведомленность в вопросах защиты данных в сети. Как сбить со следа Большого брата и не пасть жертвой таргетинга и навязчивых маркетинговых кампаний? Как сделать так, чтобы ваша личная информация принадлежала только вам и никому другому? Никто не расскажет об этом лучше всемирно известного экс-хакера номер один.
Цена 899 руб.
Сравнить
  • Издательство

    АСТ

899 ₽
Fundamentals of Big Data Network Analysis for Research and Industry
Fundamentals of Big Data Network Analysis for Research and Industry
Fundamentals of Big Data Network Analysis for Research and Industry Hyunjoung Lee, Institute of Green Technology, Yonsei University, Republic of Korea Il Sohn, Material Science and Engineering, Yonsei University, Republic of Korea Presents the methodology of big data analysis using examples from research and industry There are large amounts of data everywhere, and the ability to pick out crucial information is increasingly important. Contrary to popular belief, not all information is useful; big data network analysis assumes that data is not only large, but also meaningful, and this book focuses on the fundamental techniques required to extract essential information from vast datasets. Featuring case studies drawn largely from the iron and steel industries, this book offers practical guidance which will enable readers to easily understand big data network analysis. Particular attention is paid to the methodology of network analysis, offering information on the method of data collection, on research design and analysis, and on the interpretation of results. A variety of programs including UCINET, NetMiner, R, NodeXL, and Gephi for network analysis are covered in detail. Fundamentals of Big Data Network Analysis for Research and Industry looks at big data from a fresh perspective, and provides a new approach to data analysis. This book: Explains the basic concepts in understanding big data and filtering meaningful data Presents big data analysis within the networking perspective Features methodology applicable to research and industry Describes in detail the social relationship between big data and its implications Provides insight into identifying patterns and relationships between seemingly unrelated big data Fundamentals of Big Data Network Analysis for Research and Industry will prove a valuable resource for analysts, research engineers, industrial engineers, marketing professionals, and any individuals dealing with accumulated large data whose interest is to analyze and identify potential relationships among data sets.
Цена 5849 руб.
Сравнить
  • Серия

    Professional

  • Форматы
    PDF
5 849 ₽
Москва
Санкт-Петербург
Ангарск
Армавир
Архангельск
Астрахань
Балаково
Балашиха
Барнаул
Белгород
Бийск
Благовещенск
Братск
Брянск
Великий Новгород
Владивосток
Владикавказ
Владимир
Волгоград
Волжский
Вологда
Воронеж
Грозный
Дзержинск
Екатеринбург
Иваново
Ижевск
Иркутск
Йошкар-Ола
Казань
Калининград
Калуга
Кемерово
Киров
Комсомольск-на-Амуре
Королёв
Кострома
Краснодар
Красноярск
Курган
Курск
Липецк
Магнитогорск
Махачкала
Мурманск
Набережные Челны
Нальчик
Нижневартовск
Нижнекамск
Нижний Новгород
Нижний Тагил
Новокузнецк
Новороссийск
Новосибирск
Омск
Орёл
Оренбург
Орск
Пенза
Пермь
Петрозаводск
Петропавловск-Камчатский
Подольск
Прокопьевск
Псков
Ростов-на-Дону
Рыбинск
Рязань
Самара
Саранск
Саратов
Северодвинск
Смоленск
Сочи
Ставрополь
Старый Оскол
Стерлитамак
Сургут
Сыктывкар
Таганрог
Тамбов
Тверь
Тольятти
Томск
Тула
Тюмень
Улан-Удэ
Ульяновск
Уфа
Хабаровск
Химки
Чебоксары
Челябинск
Череповец
Чита
Шахты
Энгельс
Южно-Сахалинск
Якутск
Ярославль
другой город