Каталог
Меню
Войти
0Сравнение
0Избранное
Каталог
Войти
0Сравнить
0Избранное

Bayesian Networks for Probabilistic Inference and Decision Analysis in Forensic Science

...Нажми для увеличения фото
 Сравнить
 В избранное
11 070 ₽Скидка: 13%

9 614 ₽

Товар в наличии
 Доставка в г. от 3 дней
 Оплата заказа
 Похожие товары
 Видео обзоры
 Как заказать и купить "Bayesian Networks for Probabilistic Inference and Decision Analysis in Forensic Science"?
 Нашли дешевле? Снизим цену!
  Узнать о снижении стоимости
Отправим письмо при снижении стоимости.

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.79
  • Рейтинг покупателей 4.97
  • Рейтинг экспертов 4.77
  • Качество материалов 4.91
  • Надежность 4.77
  • Простота в использовании 4.17
  • Ремонтопригодность 4.67
  • Эффективность выполнения своих функций 4.69
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.79
  • Безопасность для пользователя4.77
  • Внешний вид 4.77
  • Удобство в уходе и чистке 4.16
  • Экологическая безопасность 4.70
  • Гарантия на товар 4.11
  • Соответствие стандартам качества 4.77
  • Инновационные технологии 4.10
  • Хит продаж 4.79
  • Скорость морального устаревания 4.96
  • Энергоэффективность 4.67
  • Универсальность использования 4.99
  • Наличие дополнительных функций 4.10
  • Соотношение цена-качество 4.71
  • Практичность и удобство хранения 4.97
  • Стабильность работы в различных условиях 4.07
  • Возможность персонализации 4.09
  • Ликвидность 4.67
  • Индекс рекомендаций 4.11
2711 покупателей и эксперты портала 1ya.ru рекомендуют к покупке товар «Bayesian Networks for Probabilistic Inference and Decision Analysis in Forensic Science» или его аналог из списка ниже.
"This book should have a place on the bookshelf of every forensic scientist who cares about the science of evidence interpretation" Dr. Ian Evett, Principal Forensic Services Ltd, London, UK Continuing developments in science and technology mean that the amounts of information forensic scientists are able to provide for criminal investigations is ever increasing. The commensurate increase in complexity creates difficulties for scientists and lawyers with regard to evaluation and interpretation, notably with respect to issues of inference and decision. Probability theory, implemented through graphical methods, and specifically Bayesian networks, provides powerful methods to deal with this complexity. Extensions of these methods to elements of decision theory provide further support and assistance to the judicial system. Bayesian Networks for Probabilistic Inference and Decision Analysis in Forensic Science provides a unique and comprehensive introduction to the use of Bayesian decision networks for the evaluation and interpretation of scientific findings in forensic science, and for the support of decision-makers in their scientific and legal tasks. • Includes self-contained introductions to probability and decision theory. • Develops the characteristics of Bayesian networks, object-oriented Bayesian networks and their extension to decision models. • Features implementation of the methodology with reference to commercial and academically available software. • Presents standard networks and their extensions that can be easily implemented and that can assist in the reader’s own analysis of real cases. • Provides a technique for structuring problems and organizing data based on methods and principles of scientific reasoning. • Contains a method for the construction of coherent and defensible arguments for the analysis and evaluation of scientific findings and for decisions based on them. • Is written in a lucid style, suitable for forensic scientists and lawyers with minimal mathematical background. • Includes a foreword by Ian Evett. The clear and accessible style of this second edition makes this book ideal for all forensic scientists, applied statisticians and graduate students wishing to evaluate forensic findings from the perspective of probability and decision analysis. It will also appeal to lawyers and other scientists and professionals interested in the evaluation and interpretation of forensic findings, including decision making based on scientific information.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников или размещена продавцом. Цена указана на дату: 09.05.2025 г. На текущий момент стоимость может отличаться. Предложение не является публичной офертой.
Bayesian Networks for Probabilistic Inference and Decision Analysis in Forensic Science продается в интернет-магазине ЛитРес
Эксперт: Святослав В., товарный критик
Дата рецензии: 8 июля 2025 года
Рекомендация к покупке положительная

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Рекомендуем аналогичные товары

- 13%
...
Breakthroughs in Decision Science and Risk Analysis
Discover recent powerful advances in the theory, methods, and applications of decision and risk analysis Focusing on modern advances and innovations in the field of decision analysis (DA), Breakthroughs in Decision Science and Risk Analysis presents theories and methods for making, improving, and learning from significant practical decisions. The book explains these new methods and important applications in an accessible and stimulating style for readers from multiple backgrounds, including psychology, economics, statistics, engineering, risk analysis, operations research, and management science. Highlighting topics not conventionally found in DA textbooks, the book illustrates genuine advances in practical decision science, including developments and trends that depart from, or break with, the standard axiomatic DA paradigm in fundamental and useful ways. The book features methods for coping with realistic decision-making challenges such as online adaptive learning algorithms, innovations in robust decision-making, and the use of a variety of models to explain available data and recommend actions. In addition, the book illustrates how these techniques can be applied to dramatically improve risk management decisions. Breakthroughs in Decision Science and Risk Analysis also includes: An emphasis on new approaches rather than only classical and traditional ideas Discussions of how decision and risk analysis can be applied to improve high-stakes policy and management decisions Coverage of the potential value and realism of decision science within applications in financial, health, safety, environmental, business, engineering, and security risk management Innovative methods for deciding what actions to take when decision problems are not completely known or described or when useful probabilities cannot be specified Recent breakthroughs in the psychology and brain science of risky decisions, mathematical foundations and techniques, and integration with learning and pattern recognition methods from computational intelligence Breakthroughs in Decision Science and Risk Analysis is an ideal reference for researchers, consultants, and practitioners in the fields of decision science, operations research, business, management science, engineering, statistics, and mathematics. The book is also an appropriate guide for managers, analysts, and decision and policy makers in the areas of finance, health and safety, environment, business, engineering, and security risk management.
Цена 12782 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    New Science

  • Форматы
    PDF
12 782 ₽
- 13%
...
Data Analysis in Forensic Science
This is the first text to examine the use of statistical methods in forensic science and bayesian statistics in combination. The book is split into two parts: Part One concentrates on the philosophies of statistical inference. Chapter One examines the differences between the frequentist, the likelihood and the Bayesian perspectives, before Chapter Two explores the Bayesian decision-theoretic perspective further, and looks at the benefits it carries. Part Two then introduces the reader to the practical aspects involved: the application, interpretation, summary and presentation of data analyses are all examined from a Bayesian decision-theoretic perspective. A wide range of statistical methods, essential in the analysis of forensic scientific data is explored. These include the comparison of allele proportions in populations, the comparison of means, the choice of sampling size, and the discrimination of items of evidence of unknown origin into predefined populations. Throughout this practical appraisal there are a wide variety of examples taken from the routine work of forensic scientists. These applications are demonstrated in the ever-more popular R language. The reader is taken through these applied examples in a step-by-step approach, discussing the methods at each stage.
Цена 8967 руб.
СравнитьКупить
  • Форматы
    PDF
8 967 ₽
- 13%
...
Statistical Analysis in Forensic Science
A practical guide for determining the evidential value of physicochemical data Microtraces of various materials (e.g. glass, paint, fibres, and petroleum products) are routinely subjected to physicochemical examination by forensic experts, whose role is to evaluate such physicochemical data in the context of the prosecution and defence propositions. Such examinations return various kinds of information, including quantitative data. From the forensic point of view, the most suitable way to evaluate evidence is the likelihood ratio. This book provides a collection of recent approaches to the determination of likelihood ratios and describes suitable software, with documentation and examples of their use in practice. The statistical computing and graphics software environment R, pre-computed Bayesian networks using Hugin Researcher and a new package, calcuLatoR, for the computation of likelihood ratios are all explored. Statistical Analysis in Forensic Science will provide an invaluable practical guide for forensic experts and practitioners, forensic statisticians, analytical chemists, and chemometricians. Key features include: Description of the physicochemical analysis of forensic trace evidence. Detailed description of likelihood ratio models for determining the evidential value of multivariate physicochemical data. Detailed description of methods, such as empirical cross-entropy plots, for assessing the performance of likelihood ratio-based methods for evidence evaluation. Routines written using the open-source R software, as well as Hugin Researcher and calcuLatoR. Practical examples and recommendations for the use of all these methods in practice.
Цена 8724 руб.
СравнитьКупить
  • Форматы
    PDF
8 724 ₽
- 13%
...
Bayesian Inference in the Social Sciences
Presents new models, methods, and techniques and considers important real-world applications in political science, sociology, economics, marketing, and finance Emphasizing interdisciplinary coverage, Bayesian Inference in the Social Sciences builds upon the recent growth in Bayesian methodology and examines an array of topics in model formulation, estimation, and applications. The book presents recent and trending developments in a diverse, yet closely integrated, set of research topics within the social sciences and facilitates the transmission of new ideas and methodology across disciplines while maintaining manageability, coherence, and a clear focus. Bayesian Inference in the Social Sciences features innovative methodology and novel applications in addition to new theoretical developments and modeling approaches, including the formulation and analysis of models with partial observability, sample selection, and incomplete data. Additional areas of inquiry include a Bayesian derivation of empirical likelihood and method of moment estimators, and the analysis of treatment effect models with endogeneity. The book emphasizes practical implementation, reviews and extends estimation algorithms, and examines innovative applications in a multitude of fields. Time series techniques and algorithms are discussed for stochastic volatility, dynamic factor, and time-varying parameter models. Additional features include: Real-world applications and case studies that highlight asset pricing under fat-tailed distributions, price indifference modeling and market segmentation, analysis of dynamic networks, ethnic minorities and civil war, school choice effects, and business cycles and macroeconomic performance State-of-the-art computational tools and Markov chain Monte Carlo algorithms with related materials available via the book’s supplemental website Interdisciplinary coverage from well-known international scholars and practitioners Bayesian Inference in the Social Sciences is an ideal reference for researchers in economics, political science, sociology, and business as well as an excellent resource for academic, government, and regulation agencies. The book is also useful for graduate-level courses in applied econometrics, statistics, mathematical modeling and simulation, numerical methods, computational analysis, and the social sciences.
Цена 12693 руб.
СравнитьКупить
  • Форматы
    PDF
12 693 ₽
- 21%
...
Bayesian Networks
Bayesian Networks, the result of the convergence of artificial intelligence with statistics, are growing in popularity. Their versatility and modelling power is now employed across a variety of fields for the purposes of analysis, simulation, prediction and diagnosis. This book provides a general introduction to Bayesian networks, defining and illustrating the basic concepts with pedagogical examples and twenty real-life case studies drawn from a range of fields including medicine, computing, natural sciences and engineering. Designed to help analysts, engineers, scientists and professionals taking part in complex decision processes to successfully implement Bayesian networks, this book equips readers with proven methods to generate, calibrate, evaluate and validate Bayesian networks. The book: Provides the tools to overcome common practical challenges such as the treatment of missing input data, interaction with experts and decision makers, determination of the optimal granularity and size of the model. Highlights the strengths of Bayesian networks whilst also presenting a discussion of their limitations. Compares Bayesian networks with other modelling techniques such as neural networks, fuzzy logic and fault trees. Describes, for ease of comparison, the main features of the major Bayesian network software packages: Netica, Hugin, Elvira and Discoverer, from the point of view of the user. Offers a historical perspective on the subject and analyses future directions for research. Written by leading experts with practical experience of applying Bayesian networks in finance, banking, medicine, robotics, civil engineering, geology, geography, genetics, forensic science, ecology, and industry, the book has much to offer both practitioners and researchers involved in statistical analysis or modelling in any of these fields.
Цена 12323 руб.
СравнитьКупить
  • Форматы
    PDF
12 323 ₽
- 13%
...
Case Studies in Bayesian Statistical Modelling and Analysis
Provides an accessible foundation to Bayesian analysis using real world models This book aims to present an introduction to Bayesian modelling and computation, by considering real case studies drawn from diverse fields spanning ecology, health, genetics and finance. Each chapter comprises a description of the problem, the corresponding model, the computational method, results and inferences as well as the issues that arise in the implementation of these approaches. Case Studies in Bayesian Statistical Modelling and Analysis: Illustrates how to do Bayesian analysis in a clear and concise manner using real-world problems. Each chapter focuses on a real-world problem and describes the way in which the problem may be analysed using Bayesian methods. Features approaches that can be used in a wide area of application, such as, health, the environment, genetics, information science, medicine, biology, industry and remote sensing. Case Studies in Bayesian Statistical Modelling and Analysis is aimed at statisticians, researchers and practitioners who have some expertise in statistical modelling and analysis, and some understanding of the basics of Bayesian statistics, but little experience in its application. Graduate students of statistics and biostatistics will also find this book beneficial.
Цена 8436 руб.
СравнитьКупить
  • Форматы
    PDF
8 436 ₽
- 13%
...
Decision Science for Housing and Community Development
A multidisciplinary approach to problem-solving in community-based organizations using decision models and operations research applications A comprehensive treatment of public-sector operations research and management science, Decision Science for Housing and Community Development: Localized and Evidence-Based Responses to Distressed Housing and Blighted Communities addresses critical problems in urban housing and community development through a diverse set of decision models and applications. The book represents a bridge between theory and practice and is a source of collaboration between decision and data scientists and planners, advocates, and community practitioners. The book is motivated by the needs of community-based organizations to respond to neighborhood economic and social distress, represented by foreclosed, abandoned, and blighted housing, through community organizing, service provision, and local development. The book emphasizes analytic approaches that increase the ability of local practitioners to act quickly, thoughtfully, and effectively. By doing so, practitioners can design and implement responses that reflect stakeholder values associated with healthy and sustainable communities; that benefit from increased organizational capacity for evidence-based responses; and that result in solutions that represent improvements over the status quo according to multiple social outcome measures. Featuring quantitative and qualitative analytic methods as well as prescriptive and exploratory decision modeling, the book also includes: Discussions of the principles of decision theory and descriptive analysis to describe ways to identify and quantify values and objectives for community development Mathematical programming applications for real-world problem solving in foreclosed housing acquisition and redevelopment Applications of case studies and community-engaged research principles to analytics and decision modeling Decision Science for Housing and Community Development: Localized and Evidence-Based Responses to Distressed Housing and Blighted Communities is an ideal textbook for upper-undergraduate and graduate-level courses in decision models and applications; humanitarian logistics; nonprofit operations management; urban operations research; public economics; performance management; urban studies; public policy; urban and regional planning; and systems design and optimization. The book is also an excellent reference for academics, researchers, and practitioners in operations research, management science, operations management, systems engineering, policy analysis, city planning, and data analytics.
Цена 11344 руб.
СравнитьКупить
  • Форматы
    PDF
11 344 ₽
- 21%
...
Bayesian Analysis for the Social Sciences
Bayesian methods are increasingly being used in the social sciences, as the problems encountered lend themselves so naturally to the subjective qualities of Bayesian methodology. This book provides an accessible introduction to Bayesian methods, tailored specifically for social science students. It contains lots of real examples from political science, psychology, sociology, and economics, exercises in all chapters, and detailed descriptions of all the key concepts, without assuming any background in statistics beyond a first course. It features examples of how to implement the methods using WinBUGS – the most-widely used Bayesian analysis software in the world – and R – an open-source statistical software. The book is supported by a Website featuring WinBUGS and R code, and data sets.
Цена 9024 руб.
СравнитьКупить
  • Форматы
    PDF
9 024 ₽
- 21%
...
Network Meta-Analysis for Decision-Making
A practical guide to network meta-analysis with examples and code In the evaluation of healthcare, rigorous methods of quantitative assessment are necessary to establish which interventions are effective and cost-effective. Often a single study will not provide the answers and it is desirable to synthesise evidence from multiple sources, usually randomised controlled trials. This book takes an approach to evidence synthesis that is specifically intended for decision making when there are two or more treatment alternatives being evaluated, and assumes that the purpose of every synthesis is to answer the question “for this pre-identified population of patients, which treatment is ‘best’?” A comprehensive, coherent framework for network meta-analysis (mixed treatment comparisons) is adopted and estimated using Bayesian Markov Chain Monte Carlo methods implemented in the freely available software WinBUGS. Each chapter contains worked examples, exercises, solutions and code that may be adapted by readers to apply to their own analyses. This book can be used as an introduction to evidence synthesis and network meta-analysis, its key properties and policy implications. Examples and advanced methods are also presented for the more experienced reader. Methods used throughout this book can be applied consistently: model critique and checking for evidence consistency are emphasised. Methods are based on technical support documents produced for NICE Decision Support Unit, which support the NICE Methods of Technology Appraisal. Code presented is also the basis for the code used by the ISPOR Task Force on Indirect Comparisons. Includes extensive carefully worked examples, with thorough explanations of how to set out data for use in WinBUGS and how to interpret the output. Network Meta-Analysis for Decision Making will be of interest to decision makers, medical statisticians, health economists, and anyone involved in Health Technology Assessment including the pharmaceutical industry.
Цена 8733 руб.
СравнитьКупить
  • Форматы
    PDF
8 733 ₽
- 21%
...
Bayesian Networks. An Introduction
Bayesian Networks: An Introduction provides a self-contained introduction to the theory and applications of Bayesian networks, a topic of interest and importance for statisticians, computer scientists and those involved in modelling complex data sets. The material has been extensively tested in classroom teaching and assumes a basic knowledge of probability, statistics and mathematics. All notions are carefully explained and feature exercises throughout. Features include: An introduction to Dirichlet Distribution, Exponential Families and their applications. A detailed description of learning algorithms and Conditional Gaussian Distributions using Junction Tree methods. A discussion of Pearl's intervention calculus, with an introduction to the notion of see and do conditioning. All concepts are clearly defined and illustrated with examples and exercises. Solutions are provided online. This book will prove a valuable resource for postgraduate students of statistics, computer engineering, mathematics, data mining, artificial intelligence, and biology. Researchers and users of comparable modelling or statistical techniques such as neural networks will also find this book of interest.
Цена 10668 руб.
СравнитьКупить
  • Форматы
    PDF
10 668 ₽

Дополнительно из категории

...
Учись или уходи с рынка. Практическое руководство для развития вашей карьеры и вашего бизнеса
Мила Семешкина — предприниматель, основатель и СЕО платформы Lectera. Маркетолог, исследователь современного медиарынка, продюсер образовательных курсов. Международный эксперт в области создания и продвижения брендов, автор десятков обучающих программ, создатель методологии «быстрого обучения» (fast education). «Создавая инновационную образовательную платформу Lectera, мы с командой неоднократно убеждались в том, как сильно и как быстро меняется рынок труда, запросы работодателей и требования бизнеса, буквально на наших глазах. Мы хотим дать людям набор практических инструментов, который поможет каждому оставаться востребованным специалистом в любом возрасте и быстро учиться нужным для этого навыкам. На это нацелена вся наша работа. И эта книга — для тех, кто стремится быть в тренде, кто хочет новых прорывов и намерен добиться успеха в своей области. Она будет полезна всем, кто пытается определить направление своего развития, хочет позаботиться о своем карьерном будущем и планировать профессиональный рост».
Цена 735 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    Для дома, для семьи Умный бизнес Книги, которые все ждали Бизнес Глаза боятся, а руки делают Бизнес Современный бизнес Бренды, изменившие мир Бизнес-книга Идеи, которые работают Бизнес для детей Аркаим(АСТ) Инструменты и методы

  • Издательство

    АСТ КУРС Сова Дело Интерэксперт

  • Тип носителя

    Чешихина В.

  • Направление

    5+ 13+

735 ₽
...
Популярность. Как найти счастье и добиться успеха в мире, одержимом статусом
Популярность в детские годы предопределяет успех и счастье во взрослой жизни в гораздо большей степени, чем уровень интеллекта, происхождение и другие факторы, считает известный психолог Митч Принстейн. В своей книге, в основу которой легли новейшие исследования в области психологии и нейробиологии, он рассказывает о том огромном влиянии, которое оказывает на жизнь человека степень популярности. Как ни парадоксально, не всегда самые популярные в традиционном смысле этого слова люди оказываются самыми счастливыми. По мнению Принстейна, каждый способен управлять своими естественными социальными импульсами и использовать их себе во благо. Только так наши отношения с другими людьми могут стать более разумными, искренними и конструктивными. . .
Цена 551 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    Психология, педагогика, технология обучения Сам себе психолог Право Книги, которые все ждали Психология Моя жизнь Аркаим(АСТ)

  • Издательство

    АСТ ИГ Весь Дело

  • Тип носителя

    Чешихина В.

551 ₽
...
Эмоциональный интеллект. Российская практика
Эмоциональный интеллект – это способность распознать чувства, развить положительные и погасить разрушительные эмоции. Эта книга впервые рассказывает о понятии эмоционального интеллекта с точки зрения российской действительности, опыта и традиций.
Цена 1333 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    Книги, которые все ждали

  • Издательство

    Дело

  • Тип носителя

    Чешихина В.

1 333 ₽
...
Почему никто не рассказал мне это в 20? Интенсив по поиску себя в этом мире. Юбилейное издание
Это обновленное издание бестселлера «Сделай себя сам». Тина Силиг включила в книгу множество принципиально новых идей, появившихся за прошедшее десятилетие, и две дополнительные главы. Предыдущую версию книг очень часто покупали, советовали и дарили молодым ребятам 18–20 лет, которые только начинали свой путь, поэтому мы решились на ребрендинг. Это издание подготовлено автором к десятилетнему юбилею выхода книги в свет. Тина Силиг рассказывает, как использовать любой шанс и воспринимать жизнь как игру и вызов. Приводя множество ярких и неожиданных примеров из собственной практики ученого и предпринимателя, автор предлагает нестандартные подходы для решения бизнес-проблем, прорывного мышления и инноваций в бизнесе. Эта книга о том, как найти свой путь в любом возрасте, не быть зависимым от чужого мнения и не воспринимать жизнь как свод правил. Подвергая сомнению общепринятые принципы, мы сможем проблемы превратить в возможности. От чего отталкиваться, начиная собственное дело? Где найти новую идею? Как научиться решать проблемы? Над чем работать и на что тратить силы и время? Правил не существует ни в 20, ни в 40 лет. Вы ограничены лишь своей энергией и воображением. Эх, если бы мы сами знали в 20 лет всё, о чем пишет Тина Силиг! Фишки книги — Две новых главы, современные примеры. — Покажет мир с новой точки зрения, поможет осознать препятствия, с которыми вы сталкиваетесь, и выявить возможности, которых вы не замечали раньше. — Развивает способность извлекать уроки из каждого опыта и двигаться дальше, вооружившись новыми знаниями. — Расскажет, что значит быть предпринимателем в широком смысле этого слова. От автора Моя цель как педагога и автора этой книги — быть провокатором, задающим неудобные вопросы, рассказывающим истории и предлагающим сценарии, которые подталкивают к неожиданным выводам, а порой и озарениям. Работая в аудитории, я всегда уповаю на то, что мои студенты меняются с каждым очередным опытом, что благодаря упражнениям и знакомству с новыми концепциями они становятся увереннее в себе и своих силах. Такова же и цель книги. Я искренне надеюсь, что, прочитав ее, вы существенно расширите свой инструментарий для выявления возможностей, которых так много вокруг. Для кого эта книга Для всех, кто ищет свой путь (независимо от возраста). Цитаты из книги Сила установки Многие люди считают проблемы нерешаемыми, поэтому не видят прямо у себя под носом креативных способов их устранения. Однако независимо от масштаба проблемы с ней всегда можно справиться, даже несмотря на ограниченность ресурсов. Большинство проблем — это прежде всего возможности, и чем масштабнее проблема, тем больше в ней кроется возможностей. Выбор всегда за вами Наш мир полон вариантов выбора, но многое из того, что для нас особенно важно, например любовь, этика и креативность, практически невозможно подсчитать. Тут нет одного правильного ответа, найдя который непременно получишь вознаграждение. Родные, друзья и учителя с радостью дадут совет, что делать в той или иной ситуации, но, по сути, только нам решать, какое направление выбрать. Стереотипы В Бразилии традиционное название предпринимателей empresario в вольном переводе означает «вор». Так сложилось, что в мире немного мест, где можно встретить ролевые модели успешных предпринимателей, и нередко окружающие считают ваши попытки сломать устоявшийся порядок вещей незаконными и даже преступными. Ключ к успеху Эволюция — это череда проб и ошибок, наша жизнь — последовательность фальстартов и неизбежных поражений. Никто в детстве не пошел с первого же шага и не поехал на велосипеде с первой попытки. Почему же мы должны ожидать, что студент или даже взрослый человек сразу решит все сложнейшие задачи? Ключ к успеху — это способность извлекать уроки из каждого опыта и двигаться дальше, вооружившись этими знаниями. Снимите крышку Быть потрясающим можно абсолютно везде, но для начала вы должны снять крышку со своей бутылки и выпустить наружу ее содержимое — истинный потенциал. Это означает выход за рамки минимальных ожиданий и признание того, что только вы несете ответственность за свои действия и результаты. Жизнь — это не репетиция, и у вас не будет второго шанса проявить себя с лучшей стороны. ОбществоМы живем в сложном мире и сильно зависим от окружающих, поэтому очень важно знать, как работать с ними, как оптимизировать переговоры, как извлечь максимум из своих команд и облегчить задачу помощи. Каждый из этих навыков продвигает вас вперед и одновременно помогает окружающим достигать их це
Цена 1011 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    Живи с умом Научные издания Умный бизнес Большая книга на все времена Право Книги, которые все ждали Книги на все времена От игры к делу Бизнес Бизнес-бестселлер Бизнес-бестселлеры Бизнес Современный бизнес Бренды, изменившие мир Бизнес-бестселлер Бизнес-книга Идеи, которые работают Моя жизнь Бизнес для детей Аркаим(АСТ)

  • Издательство

    АСТ Нева Сова Дело Издание книг ком АРТ

  • Автор

    Нет автора Перу Дина Леру Поль

  • Тип носителя

    Чешихина В.

  • Эпоха публикации

    4+

  • Направление

    5+

  • Подборки

    Суперобложка

1 011 ₽
...
Обрети Силу для получения Больших Денег! Секреты сверхбогатых людей планеты
У вас уже есть все, чтобы быть богатым! Определенность, Решительность, Упорство, Постоянство, Смелость, Надежда, Вера, Инициатива и Повторение - вот ваш капитал! Не бизнес-планы, не образование, не идеи, не эрудиция. Главное - ваша психическая сила. Да, образование и идеи - важны. Но "ментальный" капитал - в тысячу раз важнее. Эта книга научит вас, как пользоваться этим капиталом. Как развить в себе ментальную силу, которая сделает вас богатым. Читайте и обретите власть над деньгами! .Эта книга - мировая классика успеха, она помогла тысячам людей обрести состояние. Впервые на русском языке. .
Цена 441 руб.
СравнитьКупить
  • Серия

    Высшее образование Русский бизнес Книги, которые все ждали Бизнес-класс Бизнес Бизнес-образование Бизнес Бизнес-книга Идеи, которые работают Высший класс Бизнес для детей Аркаим(АСТ)

  • Язык

    Русский

  • Издательство

    АСТ Капитал Класс Дело

  • Тип носителя

    Чешихина В.

  • Направление

    6+

441 ₽
Москва
Санкт-Петербург
Ангарск
Армавир
Архангельск
Астрахань
Балаково
Балашиха
Барнаул
Белгород
Бийск
Благовещенск
Братск
Брянск
Великий Новгород
Владивосток
Владикавказ
Владимир
Волгоград
Волжский
Вологда
Воронеж
Грозный
Дзержинск
Екатеринбург
Иваново
Ижевск
Иркутск
Йошкар-Ола
Казань
Калининград
Калуга
Кемерово
Киров
Комсомольск-на-Амуре
Королёв
Кострома
Краснодар
Красноярск
Курган
Курск
Липецк
Магнитогорск
Махачкала
Мурманск
Набережные Челны
Нальчик
Нижневартовск
Нижнекамск
Нижний Новгород
Нижний Тагил
Новокузнецк
Новороссийск
Новосибирск
Омск
Орёл
Оренбург
Орск
Пенза
Пермь
Петрозаводск
Петропавловск-Камчатский
Подольск
Прокопьевск
Псков
Ростов-на-Дону
Рыбинск
Рязань
Самара
Саранск
Саратов
Северодвинск
Смоленск
Сочи
Ставрополь
Старый Оскол
Стерлитамак
Сургут
Сыктывкар
Таганрог
Тамбов
Тверь
Тольятти
Томск
Тула
Тюмень
Улан-Удэ
Ульяновск
Уфа
Хабаровск
Химки
Чебоксары
Челябинск
Череповец
Чита
Шахты
Энгельс
Южно-Сахалинск
Якутск
Ярославль
другой город