Bayesian Networks

Bayesian NetworksНажми для увеличения фото

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.00
  • Рейтинг покупателей 3.01
  • Рейтинг экспертов 4.30
  • Качество материалов 4.02
  • Надежность 4.00
  • Простота в использовании 4.23
  • Ремонтопригодность 4.63
  • Эффективность выполнения своих функций 4.60
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.00
  • Безопасность для пользователя4.10
  • Внешний вид 4.33
  • Удобство в уходе и чистке 4.26
  • Экологическая безопасность 4.30
  • Гарантия на товар 4.22
  • Соответствие стандартам качества 4.03
  • Инновационные технологии 4.20
  • Хит продаж 4.00
  • Скорость морального устаревания 4.06
  • Энергоэффективность 4.63
  • Универсальность использования 4.09
  • Наличие дополнительных функций 4.20
  • Соотношение цена-качество 3.32
  • Практичность и удобство хранения 4.00
  • Стабильность работы в различных условиях 4.01
  • Возможность персонализации 4.09
  • Ликвидность 4.60
  • Индекс рекомендаций 3.22
Bayesian Networks, the result of the convergence of artificial intelligence with statistics, are growing in popularity. Their versatility and modelling power is now employed across a variety of fields for the purposes of analysis, simulation, prediction and diagnosis. This book provides a general introduction to Bayesian networks, defining and illustrating the basic concepts with pedagogical examples and twenty real-life case studies drawn from a range of fields including medicine, computing, natural sciences and engineering. Designed to help analysts, engineers, scientists and professionals taking part in complex decision processes to successfully implement Bayesian networks, this book equips readers with proven methods to generate, calibrate, evaluate and validate Bayesian networks. The book: Provides the tools to overcome common practical challenges such as the treatment of missing input data, interaction with experts and decision makers, determination of the optimal granularity and size of the model. Highlights the strengths of Bayesian networks whilst also presenting a discussion of their limitations. Compares Bayesian networks with other modelling techniques such as neural networks, fuzzy logic and fault trees. Describes, for ease of comparison, the main features of the major Bayesian network software packages: Netica, Hugin, Elvira and Discoverer, from the point of view of the user. Offers a historical perspective on the subject and analyses future directions for research. Written by leading experts with practical experience of applying Bayesian networks in finance, banking, medicine, robotics, civil engineering, geology, geography, genetics, forensic science, ecology, and industry, the book has much to offer both practitioners and researchers involved in statistical analysis or modelling in any of these fields.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников.
Bayesian Networks продается в интернет-магазине ЛитРес
Эксперт: Светлана М., персональный онлайн-шопер
Дата рецензии: 13 января 2026 года
Рекомендация к покупке нейтральная

Кредитный калькулятор

Планируете купить "Bayesian Networks" в кредит? Расширенный кредитный калькулятор поможет онлайн рассчитать ежемесячный платеж, начисленные проценты и сумму переплаты по потребительскому кредиту.

Доставка покупки

    • В электронном виде;
    • Читать онлайн;
    • Скачать на компьютер или мобильные устройства.

Оплата заказа

    • Банковской картой;
    • электронными деньгами Яндекс-Деньги; WebMoney, Qiwi Кошелек, PayPal;
    • Наличными через терминалы;
    • Банковским переводом.
  • Наименование: ООО «ЛитРес»
  • ИНН: 7719571260

Часто задаваемые вопросы

Проверьте наличие на Маркете.
Оплатить покупку возможно банковскими картами, банковским переводом, наличными при получении. Перечень всех способов оплаты доступен при оформлении заказа.
Да, в соответствии с законом «О защите прав потребителей» вы можете вернуть товар надлежащего качества в течение 14 дней с момента покупки, если он не был в употреблении, сохранены упаковка, ярлыки и товарный вид, и при этом не входит в перечень товаров, не подлежащих возврату или обмену (утверждённый Постановлением Правительства РФ №55).
На большинство товаров предоставляется гарантия от производителя. Срок гарантии указан в описании товара.

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории