Классические задачи Computer Science на языке Python

...

Рекомендательный сервис

  • Общий рейтинг 4.42
  • Рейтинг покупателей 3.26
  • Рейтинг экспертов 4.94
  • Качество материалов 4.22
  • Надежность 4.44
  • Простота в использовании 4.29
  • Ремонтопригодность 4.29
  • Эффективность выполнения своих функций 4.22
  • Коэффициент удивления "Вау!" 4.42
  • Безопасность для пользователя4.64
  • Внешний вид 4.99
  • Удобство в уходе и чистке 4.22
  • Экологическая безопасность 4.90
  • Гарантия на товар 4.22
  • Соответствие стандартам качества 4.49
  • Инновационные технологии 4.20
  • Хит продаж 4.42
  • Скорость морального устаревания 4.22
  • Энергоэффективность 4.29
  • Универсальность использования 4.28
  • Наличие дополнительных функций 4.20
  • Соотношение цена-качество 3.92
  • Практичность и удобство хранения 4.24
  • Стабильность работы в различных условиях 4.06
  • Возможность персонализации 4.08
  • Ликвидность 4.24
  • Индекс рекомендаций 3.22
Многие задачи в области Computer Science, которые на первый взгляд кажутся новыми или уникальными, на самом деле уходят корнями в классические алгоритмы, методы кодирования и принципы разработки. И устоявшиеся техники по-прежнему остаются лучшим способом решения таких задач! Научитесь писать оптимальный код для веб-разработки, обработки данных, машинного обучения и других актуальных сфер применения Python. Книга даст вам возможность глубже освоить язык Python, проверить себя на испытанных временем задачах, упражнениях и алгоритмах. Вам предстоит решать десятки заданий по программированию: от самых простых (например, найти элементы списка с помощью двоичной сортировки), до сложных (выполнить кластеризацию данных методом k-средних). Прорабатывая примеры, посвященные поиску, кластеризации, графам и пр., вы вспомните то, о чем успели позабыть и овладеете классическими приемами решения повседневных задач. В этой книге - Алгоритмы поиска. - Обобщенные технологии для графов. - Нейронные сети. - Генетические алгоритмы. - Состязательный поиск. - Использование аннотаций типов в описанных задачах.
Информация о характеристиках, комплекте поставки, стране изготовления, внешнем виде и цвете товара носит справочный характер и взятая из открытых источников.
Эксперт: Сергей К., специалист по e-commerce
Дата рецензии: 16 июня 2025 г.
Рекомендация к покупке нейтральная

Отзывы о товаре

Спасибо Ваш отзыв будет опубликован после проверки модераторами.
Добавить отзыв

Доставка покупки

    • Курьерская доставка в г. Москва;
    • Самовывоз из пункта выдачи.

Оплата заказа

  • Наличный расчет, оплата подарочным сертификатом, через мобильный телефон, наложенный платеж, предоплата на счет, электронные формы оплаты, пластиковые карты, баланс.
  • Наименование: ООО «Лабиринт.РУ»
  • ИНН: 7728644571

Предложения других продавцов

Рекомендуем аналогичные товары

Дополнительно из категории